MATLAB Data Importeren: Efficiënte Manieren voor Externe Bestanden

Data importeren in MATLAB betekent data laden vanuit een extern bestand. De importdata functie laadt diverse bestandsformaten en heeft vijf syntaxvormen:

Voorbeeld 1: Afbeelding Laden

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Voorbeeld 2: Tekstbestand met Delimiter en Headers

Bestand weeklydata.txt (spatie-gedelimiteerd met kolomheaders):

SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53
73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68
...

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename, delimiterIn, headerlinesIn);
for k = 1:7
    disp(A.colheaders{1,k});
    disp(A.data(:,k));
    disp(' ');
end

Voorbeeld 3: Importeren vanuit Klembord

A = importdata('-pastespecial')

Low-Level Bestands I/O

importdata is een high-level functie. Low-level I/O functies bieden meer controle maar vereisen gedetailleerde bestandsinformatie.

Tekstdata Importeren met Low-Level I/O

Belangrijke functies: fscanf (geformatteerd), fgetl/fgets (regel voor regel), fread (byte/bit niveau).

Uitgebreid Voorbeeld: Regenvaldata

Bestand myfile.txt met herhalende metingen. Stappen:

1. Open bestand met fopen voor file identifier
2. Beschrijf data met formaatspecifieke (%s, %d, %f)
3. Sla literale karakters over in formaatbeschrijving
4. Gebruik * in specifier om velden over te slaan
5. Lees M sets van metingen met for-lus
6. Sla data op in structuur mydata met velden time, month, raindata

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7; cols = 5;
fid = fopen(filename);
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
for n = 1:M
    mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
    mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
    mydata(n).raindata = fscanf(fid, '%f', [rows, cols])';
end
for n = 1:M
    disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
    disp(mydata(n).raindata)
end
fclose(fid);