Google AI genereert code die menselijke programmeurs overtreft

AutoML en NASNet: AI die AI ontwerpt

Google Brain's AutoML (mei 2017) is een controller-netwerk dat kind-modellen ontwerpt. Toegepast op ImageNet en COCO leverde het NASNet op: een architectuur die menselijke ontwerpen overtreft.

Aanpak

Zoekruimte herontworpen voor flexibele, stapelbare lagen
Architectuurzoekopdracht op CIFAR-10 → beste architectuur overgedragen naar ImageNet/COCO
Resulteert in NASNet met Normal- en Reduction-lagen

Resultaten

ImageNet classificatie: 82,7% top-1 accuracy — 1,2% beter dan beste menselijke modellen
Mobile-variant (74% accuracy): 3% beter dan state-of-the-art modellen met gelijke rekenkosten
COCO objectdetectie (Faster-RCNN + NASNet): 43,1% mAP — ~4% verbetering

NASNet presteert beter over diverse modelgroottes (parameters, Mult-Adds). Broncode beschikbaar op GitHub.

Toepassingen en toekomst

Zelfrijdende auto's (verkeersdetectie, gevaren, voetgangers)
Augmented Reality
Hulp voor visueel gehandicapten
AutoML democratiseert ML voor niet-experts
Toekomst: analyse van gegenereerde architecturen voor nieuwe neurale netwerptypes

Japan lanceert kwantumcomputer-prototype 100x sneller dan supercomputers Magnesium-ion vaste-stof batterijen: veiliger en efficiënter dan lithium

Industriële technologie

Productieproces

3d printen

Automatisering Besturingssysteem

Industriële technologie