5 Opkomende tech-trends die Industrie 4.0 revolutioneren

Het is duidelijk dat de toepassing van de nieuwste technologieën essentieel is in de Vierde Industriële Revolutie of Industrie 4.0. Deze weg naar de intelligente industrie of Slimme Fabriek, omvat het genereren van een nieuw organisatie- en controlmodel, dat steunt op de nieuwste technologische trends om processen te verbeteren, kosten te reduceren en tijd te minimaliseren.

In deze context moet de industrie de verschillende beschikbare slimme technologieën kennen en implementeren, maar vooral is het noodzakelijk om deze innovaties te interconnectoren, om hun volle potentieel te verkrijgen en de toekomst van de Slimme Fabriek te anticiperen.

Maar welke zijn de technologische trends die de industrie transformeren? We vertellen ze in detail:

1. Hypersensitisering van assets

De industriële sector gebruikt IoT-systemen om efficiëntie in asset-beheer te maximaliseren en productie te verbeteren. Om te monitoren, worden ingebouwde sensoren en RFID-systemen gebruikt in producten, apparaten, machines of robots. Het laatstgenoemde systeem stelt industriële processen in staat om gedigitaliseerd te worden via draadloze communicatie middels radiosignalen. Het RFID-systeem heeft de industrie in staat gesteld om asset-traceerbaarheid te garanderen en supply chain management te verbeteren.

De toepassing van IoT in asset-prestatiemonitoring stelt in staat om apparatuutinactiviteit te vermijden dankzij hypersensorisering. Deze combinatie van pionerende technologieën maakt doorbraken in industriële controle mogelijk:

• Geautomatiseerd apparatuurbeheer
• Real-time remote productiecontrole
• Detectie van fouten en monitoring van productkwaliteit in alle productiefasen
• Automatische voorraadtracing

Alle data verkregen van intelligente hypersensing, samen met andere technologieën zoals SCADA's, stelt de industrie in staat om slimere beslissingen te nemen, industriële processen te optimaliseren, en consistente en efficiënte workflows te handhaven.

2. Big Data

Industrie 4.0 benut al Big Data om ver te gaan wat IoT kan bieden, in termen van interconnectie van elementen en toekomstprojectie. De Slimme Fabriek heeft de grote uitdaging om processen op een intelligente manier te automatiseren, wat geboost kan worden dankzij Big Data.
Big Data kan de ware waarde van de informatie extraheren verkregen door IoT, en autonoom en nauwkeurig leren. Zonder Big Data zou het onmogelijk zijn om over de Vierde Industriële Revolutie te praten, dus deze trend is essentieel.

Door de compilatie van data van verschillende bronnen zoals sensoren met IoT, systemen zoals ERP of CRMs. Verwerkt, analyseert en leert Big Data de informatie, bereikt:

– Verbeteren van magazijnprocessen
– Elimineren van knelpunten
– Voorspellen van vraag
– Detecteren van storingen voordat ze gebeuren

De waarde van het implementeren van Big Data in de industrie ligt in de hoeveelheid en kwaliteit van de informatie die het in staat is te analyseren, wat een wereldwijd zicht biedt dat impact heeft op toekomstige projectie.

Hoe Big Data en Kunstmatige Intelligentie samenwerken

3. Kunstmatige Intelligentie

De toepassing van Kunstmatige Intelligentie is het gevolg van de vorige trend. Met andere woorden, Big Data extraheert data en gebruikt Kunstmatige Intelligentie om het te analyseren en ervan te leren, genererend een reeks algoritmes om te redeneren alsof het een mens was.

Men zou kunnen zeggen dat dit twee trends zijn die elkaar voeden, om het maximale potentieel uit de data verkregen van de hypersensitisering van assets te halen.

Het differentierende factor van Kunstmatige Intelligentie vindt zich in automatisch leren, bekend als Machine Learning, waarin een operator data aan het systeem voedt zodat het kan leren om zelf beslissingen te nemen.

De toepassing ervan op Industrie 4.0 heeft grote voordelen zoals:

• Data-afwijkingen detecteren
• De waarschijnlijkheid van resultaten voorspellen
• Patronen herkennen die een mens niet kon

Echter, in deze benadering van de toekomst van de industrie, duiken technologieën op die verder gaan dan ML, zoals Deep Learning. In tegenstelling tot Machine Learning, vereist Deep Learning geen supervisie door een operator, in staat om de kwaliteit van de data te detecteren zonder voorafgaande configuratie. Deze technologische doorbraak vertegenwoordigt een revolutie om competitieve verschillen binnen de industriële sector te verkrijgen.

4. Voorspellende analytics

Voorspellende analytics is een andere trend die Slimme Fabrieken differentieert. Het gaat om het extraheren van historische data dat toekomstig gedrag interpreteert, en resultaten schat op basis van een reeks variabelen, wat de kwaliteit van beslissingen verbetert.

Dankzij de interconnectie van technologieën zoals Big Data, en het gebruik van Kunstmatige Intelligentie met ML- of Deep Learning-technieken, vinden we op het gebied van voorspellende analyse (Predictive Analytics), een krachtig instrument voor de totale digitalisering van de industrie.

Voorspellende analytics benut de fusie van deze intelligente technologieën, om data in real-time weer te geven, een voorspelling te extraheren die strategische informatie wordt, om de automatisering van alle industriële processen te verbeteren: van supply planning, productie, EAM of inkopen, onder anderen.

5. Hyperconnectiviteit

Tot slot, een grote enabler om op de meest efficiënte manier te werken met de trends die de toekomst van Industrie 4.0 markeren, is het gebruik van Cloud-technologieën. Cloud Computing benut IoT-bronnen om processen en data op te slaan en te verwerken, zonder de noodzaak om in eigen infrastructuur te investeren. Dit systeem biedt de industrie flexibiliteit, snelheid, schaalbaarheid, beveiliging en efficiëntie.

Echter, het gebruik van cloud computing voor Industrie 4.0 gaat ver daarbuiten. Dankzij cloud-technologieën worden SaaS-systemen toegepast die een enorme revolutie voor de industrie vertegenwoordigen, aangezien ze remote werken mogelijk maken.

De software of SaaS-systeem is geïntegreerd binnen Cloud Computing, om utiliteiten aan te bieden zoals:

• Toegang tot informatie op een eenvoudige manier, vanaf elk apparaat met Internet, en simultaan.
• De informatie structureren, grafieken maken en data van verschillende sensoren standaardiseren, onafhankelijk van hun geografische locatie.
• De beveiliging van opgeslagen data verhogen.
• Alle data unificeren om een wereldwijd zicht van industriële operaties te bieden.

Hoe deze trends in de industrie toe te passen?

Technologische betrokkenheid in de industrie is cruciaal om digitalisering te bereiken. In dit digitalisatieproces, is Nexus Integra het geïntegreerde operatiesplatform dat u in staat stelt machines, sensoren en andere databronnen te verbinden, om ze te verwerken en te exploiteren, verkrijgend een enkel operatieraamwerk.

Nexus Integra geeft u een wereldwijd zicht van uw business, zodat u strategische beslissingen kunt nemen op basis van accurate data. Neem contact op met ons expertteam en ontdek hoe u het meest uit uw industriële bedrijf kunt halen.