Ontgrendel industriële uitmuntendheid met geavanceerde data-analyse

Data-analyse wordt gedefinieerd door een reeks acties waarbij gegevens worden geïnspecteerd, opgeschoond en omgezet in bruikbare, bruikbare en begrijpelijke informatie, met als doel waardevolle conclusies te trekken om betere beslissingen te nemen.

De bedrijfsactiviteit stopt nooit, de hoeveelheid nieuwe processen en gegevens is exponentieel en het kan moeilijk zijn om trends te visualiseren of verbeterpunten te identificeren zonder een effectief systeem.

Om deze reden is de toepassing van Big Data-technologieën van cruciaal belang, omdat ze het mogelijk maken grote hoeveelheden gegevens op een optimale manier te monitoren en te beheren, waardoor de inspanningen worden verminderd voor degenen die verantwoordelijk zijn voor de omgang met de informatie binnen het bedrijf.

Het doel ligt daarom in het efficiënt maximaliseren van industriële processen om waardevolle informatie vast te leggen en te verwerken en een ‘slimme’ industrie te bereiken.

Waarom is data-analyse essentieel voor een bedrijf?

Momenteel wordt er een continue stroom aan gegevens gegenereerd door alle machines, processen en mensen die deel uitmaken van het productieproces van elk bedrijf. Het is een uitdaging om al deze gekruiste informatie te kunnen kanaliseren, beheren en begrijpen. De sleutel tot het begrijpen van de realiteit van wat er gebeurt, is het hebben van digitale oplossingen die deze gegevens analyseren.

We weten al dat data-analyse u objectieve informatie geeft over hoe een bedrijf werkt. Dit is waarschijnlijk de meest voor de hand liggende verklaring, maar er is nog steeds een gebrek aan kennis bij industriële bedrijven over de voordelen en mogelijkheden van goede datacontrole en -analyse.

Gegevens brengen de realiteit naar voren van wat er in een bedrijf gebeurt, en het hebben van deze duidelijke informatie is de eerste stap om te kunnen handelen en te optimaliseren wat nodig is. Je kunt niet verbeteren wat je niet begrijpt, en hiervoor is het noodzakelijk om de verschillende soorten data-analyse te begrijpen die in elk bedrijf kunnen worden gebruikt.

Soorten gegevensanalyse

We kunnen data-analyse in vier typen verdelen:

• Beschrijvende analyses , dat zich richt op het beschrijven van wat er in een bepaalde periode is gebeurd.
• Diagnostische analyses , dat zich meer richt op de reden waarom iets is gebeurd.
• Voorspellende analyses die zich richt op wat er waarschijnlijk op de korte termijn zal gebeuren.
• Tot slot prescriptieve analyses dat een handelwijze suggereert door gebruik te maken van diepere kunstmatige intelligentie en erin slaagt acties voor te stellen voordat er gebeurtenissen plaatsvinden.

Daarom is data-analyse de grote bondgenoot om de prestaties van uw bedrijf te optimaliseren. De toepassing ervan stelt bedrijven in staat de kosten te verlagen door manieren te identificeren om processen efficiënter en wendbaarder te maken. Een bedrijf gebaseerd op Business Intelligence gebruikt analyses vooral om betere zakelijke beslissingen te nemen over onder meer de productieketen, bevoorrading, personeel, zakelijke allianties, geoptimaliseerde producten/diensten.

10 voordelen van tellen met een industrieel automatiseringssysteem

Hoe data de industriële prestaties verbeteren

Met data-analyse kunt u prioriteiten opnieuw definiëren die uw bedrijf efficiënter maken. Tegenwoordig omarmen bedrijven de digitalisering omdat nieuwe technologieën automatisering en procescontrole op een veel nauwkeurigere manier mogelijk maken.

De belangrijkste voordelen van het gebruik van data-analyse voor industriële prestaties zijn:

Procesoptimalisatie
Kunstmatige intelligentie (AI) toegepast op de industrie zorgt voor veel nauwkeurigere kwaliteitscontroles. Een data-analyse in het productieproces maakt het mogelijk om op een alomvattende manier verbeterpunten te identificeren. Om dit te doen, moeten analyses transversaal zijn voor iedereen in de organisatie. Een betere productie betekent een eindproduct van hogere kwaliteit en geoptimaliseerde kosten.

Reductie van afval
Door Machine Learning (een onderdeel van kunstmatige intelligentie) toe te passen, kunnen we de productieresultaten controleren, de kwaliteitsnormen verhogen en fouten snel opsporen, wat een impact zal hebben op het verminderen van verspilling en kosten.

Voorkom operationele verlamming en/of downtime
Met betrekking tot het bovenstaande maakt data-analyse via een intelligent SCADA-systeem het mogelijk om de continue werkstroom van elke machine te controleren, waarbij de efficiëntie van de activa in realtime bekend is, zodat het vanuit een mondiaal perspectief heel eenvoudig zal zijn om de downtime en optimale prestaties te beheersen.

Automatisering van de toeleveringsketen
Het implementeren van automatiseringsoplossingen en digitale procedures in de supply chain is gunstig voor het verhogen van de magazijnproductiviteit, het vergroten van de zichtbaarheid van deelnemers aan de supply chain en het garanderen van constante en realtime voorraadcontrole tijdens logistieke operaties.

Voorspellend onderhoud
Met voorspellend onderhoud kunnen niet-destructieve metingen de prestaties van machines en apparatuur begrijpen, potentiële storingen voorspellen en de werking ervan optimaliseren. Dit verlengt de levensduur van machines door potentiële incidenten te detecteren voordat ze zich voordoen, waardoor de reparatie- of vervangingskosten worden verlaagd en de productieprestaties worden geoptimaliseerd. Zo worden afwijkingen in het proces geïdentificeerd die de prestaties van de machine kunnen veranderen.

Constante monitoring via KPI's of sleutelindicatoren
Al het bovenstaande zou zinloos zijn zonder de meting via KPI’s of sleutelindicatoren die eerder door het management van het bedrijf zijn vastgesteld. Prestatiestatistieken zijn veel eenvoudiger te monitoren met een 360°-analysetool. Digitalisering maakt het mogelijk om nauwkeurig de prestaties van menselijke hulpbronnen, activa, kwantiteit en kwaliteit van de gebruikte output, activiteiten, inventaris, enz. te volgen. Zelfs interactie met de verschillende delen van het productieproces.

Nexus Integra:het platform dat data omzet in beslissingskracht

Nexus Integra is een geïntegreerd operationeel platform waarmee u uw industriële processen kunt optimaliseren en de winstgevendheid van uw bedrijf kunt vergroten.

Het heeft directe beheermogelijkheden voor fabrieksmiddelen en realtime gegevensverwerking en -analyse vanuit één enkele interface.

Het platform is gebouwd om zich aan te passen aan de specifieke behoeften van elke omgeving, zodat het in elke sector en omgeving kan worden geïmplementeerd.

Wat maakt Nexus Integra uniek?

• Interoperabel met apparatuur, sensoren en toepassingen.
• 100% klantgericht, een oplossing op maat van uw bedrijf en volgens de sector.
• Verenig en standaardiseer uw bedrijfsinformatie.
• Verlaagde onderhouds- en productiekosten.
• Schaalbaar:faciliteiten, data en gebruikers.
• Globaal:controle over verspreide installaties.
• Realtime en historische visualisatie.
• Veelzijdig:toepasbaar in elke sector.

Centraliseer al uw gegevens op één platform en krijg een 360°-visualisatie van uw bedrijf. Neem contact met ons op zodat ons team van professionals uw behoeften kan analyseren en een oplossing op maat kan verkrijgen om de kosten te verlagen en risico's in uw bedrijf te elimineren.