AI-typen begrijpen: een uitgebreide gids (bijgewerkt juni 2019)

Introductie:

AI is wellicht een van de meest fascinerende en verbazingwekkende ontdekkingen van de mens. En wat je interesse nog meer kan prikkelen: we hebben nog maar de top van de ijsberg geraakt. Een groot deel van het veld is nog onontgonnen. Het is nog moeilijk te begrijpen hoeveel impact AI in de toekomst op de mensheid kan hebben. Één manier om een duidelijker plaatje te krijgen van de bestaande AI-technologie is het definiëren van de hoofdcategorieën/typen AI die vandaag in gebruik zijn.

AI-classificatie en criteria

Het basiscriterium om machines met AI te classificeren is hoe goed ze menselijke capaciteiten nabootsen in termen van veelzijdigheid en prestaties. Machines die meer menselijke functies tonen met vaardigheid in hun werk worden op een hoger, meer geëvolueerd niveau geplaatst. Die met beperkte functionaliteit en prestaties worden als minder geëvolueerd beschouwd.

Volgens dit criterium zijn er twee classificatiesystemen. Eén hangt af van hoe gelijk AI-machines zijn aan de menselijke geest.

Eerste classificatiesysteem:

Met dit systeem classificeren we AI in vier typen:

• Reactieve machines

Dit zijn de oudste en meest basale vorm van kunstmatige intelligentie. Ze hebben zeer beperkte mogelijkheden. Ze slaan geen 'geheugens' op, dus ze gebruiken geen ervaringen uit het verleden om te reageren op huidige situaties – ze kunnen niet leren. Ze volgen de basale capaciteit van de menselijke geest om te reageren op stimuli volgens simpele perceptie. Ze kunnen gebruikt worden voor automatische reacties op een beperkte set inputs. IBM's Deep Blue (versloeg schaakgrootmeester Garry Kasparov in 1997) is het perfecte voorbeeld.

• Beperkt geheugen

Dit type AI werkt op het principe van beperkt geheugen, afhankelijk van zowel voorgeprogrammeerde kennis als waarnemingen over tijd. Ze kunnen leren uit data uit eerdere situaties. De meeste huidige AI valt onder deze categorie. Huidige AI-systemen slaan trainingsdata op in hun geheugen om een referentiemodel te vormen dat helpt problemen op te lossen. Ze kunnen data echter slechts korte of 'beperkte' tijd bewaren. Zelfrijdende auto's of 'autonome voertuigen' zijn perfecte voorbeelden: ze waarnemen voertuigen om hen heen, hun snelheid, afstand en andere info om wegen te navigeren. Andere voorbeelden: chatbots en virtuele assistenten.

• Theory of Mind

Deze AI is nog steeds alleen een 'concept' of een work in progress. Dit type AI heeft de mogelijkheid om de wereld om het heen en de mensen erin te interpreteren. Het vereist begrip dat mensen en dingen in een omgeving gevoelens en gedrag kunnen veranderen. Deze machines zullen begrip hebben voor behoeften, emoties, overtuigingen en gedachten. Ze moeten menselijke behoeften begrijpen en mensen zien als individuen wier gedachten gedeeld kunnen worden – dus 'begrijpen' mensen.

• Zelfbewust

Dit is het meest geavanceerde type AI, betreffende machines met bewustzijn en zelfbewustzijn. Wetenschappers hebben nog niet zoiets kunnen bouwen – het bestaat alleen 'hypothetisch' – maar ze geloven dat dit de uiteindelijke doelen van AI-ontwikkeling zijn. Dit type AI zal niet alleen emoties begrijpen, maar hebben emoties, behoeften, overtuigingen en potentiële wensen. (Ja, dat doet een paar rode vlaggen ophalen, vooral als je Terminator de hele dag hebt gekeken). Zelfbewuste robots kunnen problematisch zijn. Naast hun toepassingen zullen ze gevolgen hebben. We kunnen alleen hopen dat we een failsafe bouwen om AI-machines onder controle te houden voor de mensheid.

Tweede classificatiesysteem:

Het tweede, vaker gebruikte systeem deelt AI in drie typen:

• Artificial Narrow Intelligence (ANI)

Dit type vertegenwoordigt alle bestaande AI tot nu toe. ANI-machines kunnen alleen specifieke taken autonoom uitvoeren met menselijke capaciteiten. Ze kunnen alleen doen waarvoor ze geprogrammeerd zijn en zijn dus beperkt. Dit type correspondeert met de eerder genoemde Reactieve AI en Beperkt Geheugen AI.

• Artificial General Intelligence (AGI)

Deze AI kan leren, waarnemen, begrijpen en functioneren als een mens. Ze kunnen elke intellectuele taak uitvoeren die een mens kan. Een dergelijk systeem zou meerdere competenties kunnen opbouwen en verbanden leggen tussen domeinen zonder training, waardoor AI-systemen net zo capabel worden als mensen.

• Artificial Super Intelligence (ASI)

Dit vormt de piek van AI-onderzoek. Het verwijst naar een moment waarop computercapaciteiten de mens overstijgen, waardoor ze de meest capabele intelligentievorm op aarde zijn. Ze zullen groter geheugen, snellere analyse en dataverwerking, en betere besluitvorming hebben. Klinkt glorieus, maar kan het mensdom bedreigen. Het kan alle wereldproblemen oplossen of de laatste uitvinding ooit zijn.

Voor nu is één ding duidelijk: deze technologie ligt ver buiten ons bereik. Het kan jaren duren, misschien eeuwen, voordat we zoiets zien. Zoals gezegd: we hebben de top van de ijsberg geraakt, we moeten nog in de oceaan duiken. We moeten optimistisch zijn over wat er komt, want de onzekere toekomst ligt voor ons.