Soorten kunstmatige intelligentie (AI) | Bijgewerkt artikel juni 2019

Inleiding: 

AI moet een van de meest overtuigende en verbazingwekkende ontdekkingen zijn die door de mens zijn gedaan. En wat uw interesse nog meer kan wekken, is het feit dat we nog maar het topje van de ijsberg hebben aangeraakt. Een overgrote meerderheid van het gebied moet nog worden verkend. Het is nog steeds moeilijk in te schatten hoeveel impact AI in de toekomst daadwerkelijk op de mensheid kan hebben. Een manier om de bestaande AI-technologie in kaart te brengen of ons op zijn minst een duidelijker beeld te geven, is door de belangrijkste categorieën/typen AI te definiëren die tegenwoordig in gebruik zijn.

AI-classificatie en zijn criteria

Het basiscriterium dat wordt gebruikt om machines te classificeren met behulp van AI, is hoe goed ze menselijke capaciteiten kunnen repliceren in termen van zowel veelzijdigheid als prestaties. Dus degenen die meer mensachtige functies vertonen, samen met vaardigheid in hun werk, zullen worden beschouwd als op een hoger niveau, een wat meer geëvolueerd niveau zou je kunnen zeggen. Terwijl degenen die beperkte functionaliteit en prestaties vertonen, als een minder ontwikkeld type worden beschouwd.

Volgens dit criterium zijn er twee manieren om AI te classificeren. De ene hangt af van hoe gelijkaardige AI-compatibele machines zijn voor de menselijke geest .

Eerste classificatiesysteem:

Met dit systeem kunnen we AI indelen in vier typen : 

• Reactieve machines

Dit is de oudste en meest basale vorm van kunstmatige intelligentie. Ze hebben zeer beperkte mogelijkheden. Ze slaan geen 'herinneringen' op en daarom gebruiken ze geen ervaringen uit eerdere situaties om te reageren op huidige situaties, met andere woorden, ze hebben niet het vermogen om te leren. Ze volgen het basisvermogen van de menselijke geest om te reageren op verschillende stimuli volgens eenvoudige waarneming. Ze kunnen worden gebruikt voor automatische reacties op een beperkt aantal ingangen. IBM's Deep Blue (verslagen schaakgrootmeester Garry Kasparov 1997) is het perfecte voorbeeld van een reactieve machine

• Beperkt geheugen

Dit type AI werkt volgens het principe van beperkt geheugen dat afhankelijk is van zowel voorgeprogrammeerde kennis als observaties die in de loop van de tijd zijn uitgevoerd. Ze zijn in staat om te leren van gegevens die zijn verkregen door situaties uit het verleden. De meeste bestaande AI valt onder deze categorie. Hedendaagse AI-systemen slaan trainingsgegevens op in hun geheugen om een ​​referentiemodel te vormen dat het helpt bij het oplossen van problemen. Ze kunnen gegevens echter slechts voor een korte of ‘beperkte’ periode bewaren. Zelfrijdende auto's of 'autonome voertuigen' zijn de perfecte voorbeelden van AI met beperkt geheugen, ze maken observaties over voertuigen die om hen heen rijden, hun snelheid, afstand en andere informatie die hen helpt bij het navigeren op wegen. Andere voorbeelden zijn chatbots en virtuele assistenten (VA's).

• Theory of Mind

Deze AI is nog steeds slechts een 'concept', of een werk in uitvoering zou je kunnen zeggen. Dit type AI heeft het vermogen om de wereld eromheen en de mensen erin te interpreteren. Het vereist inzicht dat de mensen en dingen in een omgeving gevoelens en gedrag kunnen veranderen. Deze machines hebben het vermogen om behoeften, emoties, overtuigingen en gedachten te begrijpen. Ze moeten menselijke behoeften begrijpen en mensen zien als individuen wiens gedachten kunnen worden gedeeld, en daarom mensen 'begrijpen'

• Zelfbewust

Dit is het meest geavanceerde type kunstmatige intelligentie waarbij machines met bewustzijn en zelfbewustzijn betrokken zijn. Wetenschappers zijn niet in staat geweest om zoiets als dit te bouwen, d.w.z. het bestaat alleen 'hypothetisch', maar ze geloven dat dit de ultieme doelen van AI-ontwikkeling zijn. Dit type AI zal niet alleen emoties kunnen begrijpen, maar zal ook hebben emoties, behoeften, overtuigingen en potentiële verlangens. (Ja, dat heeft de neiging om een ​​​​paar rode vlaggen op te werpen, vooral als je de hele dag naar The Terminator hebt gekeken) Zelfbewuste robots kunnen problematisch zijn. Waar ze hun nut zullen hebben, zullen ze hun gevolgen hebben. We kunnen alleen maar hopen dat we een faalveilige manier bouwen om AI-compatibele machines onder controle te houden in het belang van de mensheid.

Tweede classificatiesysteem:

Het tweede classificatiesysteem dat op grotere schaal wordt gebruikt, verdeelt AI in drie typen :

• Kunstmatige Narrow Intelligence (ANI)

Dit type AI vertegenwoordigt alle bestaande AI tot nu toe. ANI-compatibele machines kunnen alleen specifieke taken autonoom uitvoeren met behulp van mensachtige mogelijkheden. Ze kunnen alleen doen waarvoor ze zijn geprogrammeerd en zijn dus beperkt. Dit type AI komt overeen met de eerder genoemde Reactive AI en Limited Memory AI.

• Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI)

Dit type AI heeft het vermogen om te leren, waar te nemen, te begrijpen en als mens te functioneren. Ze zouden met succes elke intellectuele taak kunnen uitvoeren die een mens kan. Een systeem dat uit dit type Ai bestaat, zou in staat zijn om meerdere competenties op te bouwen en onafhankelijk van elkaar verbindingen te leggen tussen domeinen zonder de noodzaak van training, waardoor AI-systemen net zo capabel zijn als mensen.

• Kunstmatige superintelligentie (ASI)

Dit type AI zou het hoogtepunt van AI-onderzoek vormen. Het verwijst naar een tijd waarin het vermogen van computers de mens zal overtreffen, waardoor ze de meest capabele vorm van intelligentie op aarde worden. Ze zullen meer geheugen, snellere analyse en gegevensverwerking en besluitvormingsmogelijkheden hebben. Waar ze glorieus klinken, kunnen ze het voortbestaan ​​van de mensheid bedreigen. Het kan alle wereldproblemen oplossen of de laatste uitvinding zijn die ooit is gedaan.

Voor nu is één ding duidelijk. Dit soort technologie ligt ver buiten ons bereik. Het kan jaren van hard werken vergen, misschien zelfs eeuwen voordat we dit soort technologie tegenkomen. Zoals we al eerder zeiden, we hebben nog maar het topje van de ijsberg aangeraakt, we moeten nog de oceaan in duiken. We moeten optimistisch zijn over wat komen gaat, aangezien de onzekere toekomst voor ons ligt.