Industriële IoT ontmoet Robotica: Hoe slimme robots fabrieken transformeren

Terwijl het Internet of Things (IoT) en robotica unieke technologieën zijn, vervagen de vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) de lijnen die de twee scheiden snel. Nu robots kunnen leren van IoT-verzamelde data, worden robots geprogrammeerd om correctieve en voorspellende acties te ondernemen die tot nu toe nog niet gezien waren.

Om deze vooruitgang ten volle te waarderen, moet men kijken naar de traditionele mogelijkheden van elke technologie. Terwijl beide technologieën op sensoren vertrouwen, gebruiken IoT-apparaten sensoren om data te verzamelen en informatie te communiceren naar andere verwerkingsapparaten die gewijde taken hebben. Een voorbeeld hiervan is het resetten van een gebouwthermostaat bij een significante temperatuurverandering, of de realtime herprogrammering van verkeerslichten bij het monitoren van verkeersniveaus.

Robotica, aan de andere kant, gebruikt sensoren om de bewegingen, taken, en bewegingspaden van de robot te helpen controleren. Voorbeelden hiervan zijn robots die zware objecten op een fabrieksvloer tillen of een gang in een magazijn afreizen zonder iemand of iets te raken.

Hoe het Internet of Robotic Things werkt

Het Internet of Robotic Things (IoRT) is een nieuw concept dat AI aanzienlijk benut. De premisse is dat intelligente technologie gebruikt kan worden om gebeurtenissen te monitoren en vervolgens te manipuleren door robotsensordata en IoT-apparaatdata te combineren om te beslissen over een berekende koers van actie die objecten in de fysieke wereld kan controleren.

In een perfecte wereld benut IoRT de enorme hoeveelheden AI-algoritmen uit een array van IoT-bronnen om de sensormogelijkheden van de robot boven en buiten hun huidige ingesloten sensoren te verbeteren.

Door strategisch AI te benutten, ervaart de IoRT-wereld ook nieuwe vooruitgang via gedeeld leren tussen robots en mensen. Dankzij de overvloed aan low-cost en krachtige edge-computing mogelijkheden, kunnen robots grote hoeveelheden data analyseren en verwerken om slimme beslissingen in realtime te nemen op basis van getrainde AI-modellen. Omdat robots al een processor in hun systeem ingesloten hebben, kunnen ze beslissingen zelf uitvoeren, in tegenstelling tot het moeten omgaan met de latentie betrokken bij communiceren met de cloud. Op deze manier kunnen robots niet alleen snel handelen, maar ook continu evolueren en hun gedrag fijn afstellen.

Hoe bouwers van verbonden systemen Internet of Robotic Things kunnen benutten

Robotica revolutioneert al de productie. De fusie tussen robots en IoT-technologie heeft supply chain-operaties aanzienlijk verbeterd. Geconfronteerd met de uitdagingen van stijgende e-commerce-eisen en magazijnwerkerstekorten veroorzaakt door de pandemie, heeft IoRT geholpen om industriële processen op verschillende manieren significant te stroomlijnen. Een voorbeeld hiervan is Automated Guided Vehicles (AGVs). AGVs zijn geautomatiseerde, sensor-gedreven machines die werken om de magazijnvloer te navigeren. Ze presteren niet alleen sneller dan een menselijke werknemer, maar ze werken ook 24 uur per dag, zeven dagen per week. AGVs elimineren ook de kans op menselijke fouten.

Er is geen twijfel dat het gebruik van robotische automatisering in de productiesupply chain efficiëntie, productiviteit, en omzet kan boosten. Om het volle voordeel van IoRT te realiseren, moeten bedrijven IoRT en andere IoT-bronnen effectief convergeren met een holistische strategie die de behoeften van het bedrijf en zijn klanten dient. Dit is waar ontwerpingenieurs en bouwers van verbonden systemen de nadenken willen doen voor de integrator, de oplossingsaanbieder, en de eindgebruiker.

Door een voorspellende benadering van IoRT te nemen en een use-specifieke IoT, robotica, en AI-geïnfuseerde systeem te ontwerpen, wordt de mogelijkheid om de oplossing uiteindelijk te implementeren aanzienlijk verbeterd voor alle betrokkenen.