Slimme Machines: De Tijdbesparende Rand die Bedrijven Vandaag Nodig Hebben

Sommige bedrijven zijn iet om nieuwe technologieën te omarmen in een poging zo geavanceerd mogelijk te blijven. Anderen zijn minder enthousiast over digitale disruptie, met name rekening houdend met hoe sommige trends uitpakken als niets meer dan buzzwords. Naarmate de adoptie van slimme machines stijgen, kunnen velen deze vragen over IoT-connectiviteit hebben.

Consumententoepassingen lopen voor op zakelijke IoT-adoptie, waarschijnlijk omdat sommige bedrijven terughoudend zijn om in de technologie te investeren. Bedrijven hebben bewijs van economische voordelen nodig voordat ze geld in deze projecten storten. Velen en publicaties hebben hoge claims gemaakt over slimme machines, maar hoeveel tijd en geld kan het eigenlijk besparen?

Besparing door Efficiëntie

De primaire manier waarop slimme technologieën tijd en dus geld besparen is door verhoogde efficiëntie. Verbonden apparaten automatiseren data-zware taken die werknemers anders handmatig zouden moeten uitvoeren. Veel van deze taken zijn niet waarde-toevoegend maar wel tijdrovend, dus het automatiseren ervan kan tot aanzienlijke verbeteringen leiden.

Bijvoorbeeld, wetenschappers van de Universiteit van Florida implementeerden een drone- en AI-gebaseerd systeem voor het tellen van sinaasappelbomen. Deze oplossing neemt slechts 10% van de tijd in beslag die de handmatige alternatief nodig heeft. Onderzoekers kunnen andere waarde-toevoegende taken uitvoeren terwijl dit systeem werkt, wat de efficiëntie verder verbetert.

De efficiëntievoordelen van slimme machines zijn met name zichtbaar in repetitief werk. Computers zijn doorgaans beter in deze taken dan mensen, toch besteden 40% van geïnterviewde werknemers ten minste 25% van hun tijd aan dergelijk werk. Slimme applicaties kunnen deze taken automatiseren, wat mensen meer tijd geeft om in andere gebieden te werken.

Besparing door Foutreductie

Slimme technologie vermindert ook fouten in sommige gebieden, wat tijd bespaart die anders naar herwerk zou gaan. IoT-apparaten bevatten sensoren die continu relevante datapunten monitoren. Deze informatie beïnvloedt automatische aanpassingen die deze machines minder foutgevoelig maken dan alternatieven.

Intelligente verfkeukens, wat slimme sensor-uitgeruste geautomatiseerde verfmengkamers zijn, zijn uitstekende voorbeelden van deze nauwkeurigheid. Deze systemen passen verfstroom en druk aan op basis van sensorlezingen, wat leidt tot meer consistente eindproducten. Minder fouten betekent minder tijd besteed aan het oplossen van problemen, wat bedrijven tijd en geld bespaart.

In sommige industrieën kunnen fouten zo veel als $9.000 per maand kosten. Het is onrealistisch te denken dat slimme machines al deze fouten zullen elimineren, maar zelfs een kleine verbetering is aanzienlijk. Het voorkomen van de helft ervan bij dit tarief is nog steeds een verbetering van $54.000 per jaar.

Besparing door Toegankelijkheid en Interoperabiliteit

Elke workflow, of nu volledig menselijk of geautomatiseerd, werkt beter wanneer werknemers of machines samenwerken. Slimme machines bieden meer interoperabiliteit dan traditionele technologie met zowel andere apparaten als menselijke werknemers. Dit betekent minder tijd tussen fasen en minder storingen.

IoT-sensoren maken kritieke workflowdata draadloos toegankelijk. Werknemers kunnen direct updates zien op hun telefoons of andere apparaten in plaats van dingen persoonlijk te hoeven controleren. Ze kunnen dan sneller reageren op onverwachte omstandigheden of tijd besparen bij het inspecteren van data.

Slimme machines verbeteren ook de interoperabiliteit tussen geautomatiseerde processen. Verbonden machines kunnen voelen wanneer een andere in een ander deel van de workflow vertraagt of breekt en zich dienovereenkomstig aanpassen. Storingen duren gemiddeld vier uur en kosten $2 miljoen, dus het mitigeren van de impact van deze storingen kan miljoenen dollars per jaar besparen.

Besparing door Verbeterd Onderhoud

Slimme machines kunnen tijd en geld besparen door geoptimaliseerd service. IoT-sensoren maken een praktijk mogelijk genaamd predictief onderhoud, waarbij machines prestatiedata analyseren om te voorspellen wanneer ze reparatie nodig hebben. Deze analytics voorkomen kostbare uitval en vermijden tijd verspild aan onnodig onderhoud.

Het is niet altijd duidelijk wanneer een machine aandacht nodig heeft, dus uitval kan uit het niets komen. Predictief onderhoud neemt een data-gebaseerde benadering om deze minder zichtbare scenario's te identificeren en malfunctions te voorkomen. Aangezien machine learning algoritmes zo bedreven zijn in het maken van dergelijke verbindingen, kan dit tot substantiële besparingen leiden.

Predictief onderhoud kan apparatuuruptime met 20% verbeteren en onderhoudskosten met 10% reduceren. Voor sommige bedrijven kan dat vertalen in miljoenen dollars en dagen beschikbaarheid in besparingen. Zelfs de meest effectieve preventieve onderhoudsplannen kunnen die cijfers niet consistent halen.

Slimme Machines Ontgrendelen Bedrijfspotentieel

Over het algemeen kunnen slimme machines dagen aan werkuur en miljoenen dollars voor bedrijven besparen. Hoewel resultaten zullen variëren van situatie tot situatie, tonen historische gevallen consistente verbeteringen onder adopters van deze technologie.

Deze monetaire en tijdsbesparingen stellen bedrijven in staat hun volle potentieel te bereiken. Het adopteren van slimme technologie kan in het begin kostbaar zijn, maar de return on investment is niet te negeren.