Internet of Robotic Things: De Toekomst van Geïntegreerde IoT & Robotica

Hoewel veel mensen vaak denken over Internet of Things (IoT) en robotica-technologie als afzonderlijke velden, lijken deze twee niches simultaan te groeien naarmate we nieuwe manieren vinden om elk te engineeren.

De IoT- en robotica-communities komen samen om The Internet of Robotic Things (IoRT) te creëren. De IoRT is een concept waarin intelligente apparaten de gebeurtenissen om hen heen kunnen monitoren, hun sensordata fuseren, gebruikmaken van lokale en gedistribueerde intelligentie om te beslissen over actiecursussen en zich dan gedragen om objecten in de fysieke te manipuleren of controleren.

De IoT is een netwerk van dingen die met het internet verbonden zijn, inclusief IoT-apparaten en IoT-geïntegreerde fysieke assets, variërend van consumentenapparaten tot sensor-uitgeruste verbonden technologie. Deze items zijn een essentiële driver voor klantgerichte innovatie, data-gedreven optimalisatie, nieuwe toepassingen, digitale transformatie, businessmodellen en inkomstenstromen over alle sectoren.

IoT-apparaten zijn doorgaans ontworpen om specifieke taken af te handelen, terwijl robots moeten reageren op onverwachte omstandigheden. Kunstmatige intelligentie en machine learning helpen deze robots omgaan met onverwachte omstandigheden die ontstaan.

Overeenkomsten en Verschillen

Zowel IoT-apparaten als robots zijn afhankelijk van sensoren om de omgeving om hen heen te begrijpen, snel data te verwerken en te bepalen hoe te reageren. Robots zijn in staat om verwachte situaties aan te pakken, terwijl de meeste IoT-toepassingen alleen goed-gedefinieerde taken kunnen aanpakken.

Het hoofdverschil tussen de IoT- en de robotica-community is dat robots echte actie ondernemen en in de fysieke wereld zijn. Ze doen ergens. Focus heeft zich verschoven van het cyber-component van IoT naar het fysieke aspect, en dat is waar de inspanningen samen komen.

Waarom IoT en Robotica-technologie Samen Evolueren

Tot nu toe zijn de robotica- en IoT-communities gedreven door uiteenlopende maar hooggerelateerde doelen. IoT focust op het ondersteunen van diensten voor pervasive sensing, monitoring en tracking, terwijl de robotica-communities focussen op productie-actie, interactie en autonoom gedrag. Een sterke waarde zou toegevoegd worden door de twee te combineren en een Internet of Robotic Things te creëren.

Het concept waar sensordata uit een reeks bronnen wordt gefuseerd, verwerkt met lokale en gedistribueerde intelligentie en gebruikt om objecten in de fysieke wereld te controleren en manipuleren, is hoe de term "Internet of Robotic Things" ontstond. Een bredere situatiebewustzijn wordt aan robots gegeven door de IoT-sensor- en data-analytics-technologieën, wat leidt tot betere taakuitvoering.

IoRT heeft drie intelligente componenten:

1. Eerst, de robot kan voelen dat het ingebouwde monitoringcapaciteiten heeft en sensordata van andere bronnen kan krijgen.
2. Tweedens, het kan data van de gebeurtenis die het monitort analyseren, wat betekent dat er edge computing betrokken is. Edge computing is waar data lokaal wordt verwerkt en geanalyseerd in plaats van in de cloud, en het elimineert de noodzaak om een schat aan data naar de cloud te transmisseren.
3. Derde, door de eerste twee componenten, kan de robot bepalen welke actie te ondernemen en die actie dan ondernemen. Als resultaat kan de robot een fysiek object controleren of manipuleren, en als het daarvoor ontworpen was, kan het in de fysieke wereld bewegen. Het grotere idee voor nu is collaboraties tussen machine/machine en tussen mens/machine. Deze interacties kunnen evolueren naar voorspellend onderhoud en volledig nieuwe diensten.

Arbeidsmarkteffect

Het integreren van kunstmatige intelligentie in de werkmacht is geen brandnieuwe zaak, maar met de stijging in arbeidsprijzen, proberen fabrikanten kosten te verlagen zonder productie te kappen. Ze kunnen dit doen door robots in omgevingen te plaatsen om nauw met mensen samen te werken, wat de productiviteit kan verhogen met hetzelfde aantal werknemers of werknemers volledig kan vervangen.

Nu hebben IoT-toepassingen de mogelijkheid voor stationaire en mobiele toepassingen. Sommige houden zich aan hun programma terwijl anderen leren en evolueren. Collaboratieve robots hebben meer sensoren dan hun tegenhangers op de montagelijn en bieden meer capaciteiten voor bedrijven.

Met de opkomst van robotica-technologie en industrie-uitgaven, is het een geweldige kans voor wie geïnteresseerd is in kunstmatige intelligentie en robotica. Een carrière in robotica-technologie biedt een wijd scala aan opties, en een aantal banen vallen onder deze categorie.

Dit type veld kan banen bieden zoals service en reparatie alsook het ontwerpen en creëren van interfaces en systemen. Het is een multi-disciplinair veld met groeiende kansen naarmate de industrie expandert. Velen zien de voordelen van dit type werk in de ver toeekomst, maar zijn zich niet bewust van hoe groot de rol van robots al is in de samenleving en hoe snel ze evolueren.

Een van de hoofdtechnologiecomponenten in de productieindustrie betreft robotica. In feite zullen 60% van G2000-fabrikanten naast geautomatiseerde assistentietechnologieën zoals robotica, 3D-printen en kunstmatige intelligentie werken. Volgens de International Federation of Robots en Loup Ventures' nieuwe rapport, zal robotica-uitgaven klimmen tot $13 miljard in 2025.

MarketsandMarkets publiceerde in 2016 een rapport dat voorspelde dat de IoRT-markrt ongeveer $21,44 miljard waard zal zijn tegen 2022. De samengestelde jaarlijkse groeisnelheid voor de IoRT-markrt zou 29,7% zijn tot 2022. Deze veranderingen storen bedrijven, regeringen en consumenten en transformeren hoe ze met de wereld interacteren.

In de komende vijf jaar zullen bedrijven bijna $5 biljoen uitgeven aan de IoT, wat laat zien dat we allemaal een stijging in de combinatie van deze technologieën en de resulterende capaciteiten in een aantal industrieën kunnen verwachten.