Interne buy-in voor IIoT regelen: bewezen strategieën voor productieleiders

Dit artikel is onderdeel van een serie die de meest dringende zorgen van fabrikanten aanspreekt wanneer het aankomt op Industrie 4.0 en Industrial IoT-oplossingen. In de snel veranderende productietechnologieruimte kan het moeilijk zijn om waardevolle oplossingen en benaderingen te onderscheiden van schitterende objecten en kortetermijndenken. We zijn hier om zorgen aan te pakken en duidelijkheid te scheppen rondom deze onderwerpen om u te helpen met vertrouwen vooruit te gaan. Verken de complete serie:

• Ja, u bent echt klaar voor Industrie 4.0: Hier is waarom
• Industrial IoT is een noodzaak, geen 'Nice-to-Have'
• Bezorgd over de Cloud en SaaS? Hier is wat u mist

Bang zijn is geldig, maar te laat komen kan u kosten

Dus, uw team is niet klaar voor IIoT?

Nieuwe technologie wordt altijd met een mate van scepticisme tegemoetgetroffen, en dat is niet altijd slecht. Als dit de barrière is waar u tegenaan loopt, helpt het om te begrijpen waarom zodat u een pad vooruit kunt vinden.

Vrees om early adopter te zijn van nascente technologie, of het comfort geassocieerd met bestaande technologie kan fabrikanten terughoudend maken. Misschien is het een exec die naar IIoT kijkt als een zilveren kogel, een ingewortelde cultuur van operators die geen 'big brother' willen die over ze wacht, of een overbelaste IT-afdeling die bang is om zichzelf werkloos te maken.

Maar gegeven de groei en volwassenheid van IIoT-oplossingen, kan die scepticisme snel omdraaien in 'inhalen' met concurrenten die de waardegeneratie van IIoT als eerste grijpen.

Voor een succesvolle implementatie van nieuwe technologie zoals IIoT, is er altijd behoefte aan een interne kampioen om het team te overtuigen dat dit de juiste richting is.

Hoe u kunt pleiten voor IoT

U zult zeker tegen scepticisme en schijnbaar geldige argumenten aanlopen waarom IoT geen focus moet zijn voor uw team, of op zijn minst waarom het nu geen focus is.

Als u akkoord gaat met de manier waarop wij en andere productieleiders naar de markt kijken, bent u zich goed bewust van de impact van het benutten van accurate, real-time productiedata om uw operatie te sturen en continue verbetering te drijven. Dit is precies wat een IoT-platform zoals MachineMetrics doet.

Dit intern verkopen is niet altijd makkelijk, maar hieronder duiken we in de meest voorkomende bezwaar die u van uw team hoort, en hoe u ze effectief kunt tegenwerken.

Het leiderschapsteam ziet de noodzaak voor een IoT-platform niet

Uw bedrijfsleiderschap houdt van efficiëntie. Alle executives doen dat. Maar de meeste bedrijven opereren nog steeds op gevoel alleen. Managers voelen altijd dat hun ervaring hen inzichten geeft die anderen misschien niet hebben. Terwijl ervaring waardevol is, wat gebeurt er als dat 'gevoel' gebaseerd is op onjuiste aannames?

Als u die execs vraagt wat de huidige apparatuurbenutting is, zullen ze het waarschijnlijk veel hoger inschatten dan het is. Aannames van 60-80% zijn niet ongebruikelijk. In de realiteit hebben de meeste bedrijven een machinebenutting veel lager, rond de 30%.

Deze gevoelsmatige ervaringen zijn zo ver van de realiteit af omdat ze zichtbaarheid missen. Toegang tot data leidt tot bewustwording van massive inefficiënties. Deze inefficiënties beïnvloeden elk component van de operaties van een bedrijf, van onvermogen om procesverbeteringen te drijven en moeite om kapitaaluitgaven te rechtvaardigen tot onverwachte machinefalens die significante downtime en productieverliezen veroorzaken.

U kunt deze argumenten gebruiken om de aandacht van het leiderschap te krijgen. Het helpt hen ook begrijpen dat hoewel productie de meeste data genereert van elke significante wereldindustrie, het nog steeds de minst gedigitaliseerde is. Deze realiteit presenteert een enorme kans voor fabrikanten die durf genoeg zijn om in die data te duiken om de waarde eruit te halen.

Management haat geld uitgeven of heeft geen budget

Productie is kapitaal- en arbeidsintensief, vereist substantiële opstartkosten en een lange termijn ROI. Vanwege dit zijn productieleiders begrijpelijk terughoudend om vast te zitten in dure contracten, vooral als de waarde nog niet bewezen is.

Een geweldig tegenargument is dat een SaaS-model geen kapitaaluitgaven toevoegt. Abonnements-gebaseerde SaaS-modellen zijn veel minder restrictief dan on-premise oplossingen en kunnen in operatieve kosten verwerkt worden. Een bedrijf heeft de vrijheid om te beginnen met de functionaliteit die ze willen de 'low-hanging fruit' te plukken en dan te schalen als waarde snel duidelijk wordt.

Met MachineMetrics' snelle en gemakkelijke implementatie hebben we klanten gezien die ROI in slechts vijf dagen bereikten. Door data te verzamelen, kunt u de waarde zien die geleverd wordt, wat helpt om een budget dat al uitgerekt is te mitigeren. Alleen om die reden dringen we u aan om na te denken over wat het zal kosten als u probeert een budgetoptie te laten werken of geen initiatief onderneemt.

In het geval van de eerste, zullen veel concurrerende bedrijven een groot verhaal vertellen over machinemonitoringmogelijkheden. Maar hun oplossingen neigen ertoe onflexibel, onschaalbaar en inefficiënt te zijn. Deze nadelen zijn te wijten aan restricties zoals proprietaire software die niet interoperabel is met andere programma's (omdat ze willen dat u dat ook koopt).

Ook, ze bieden misschien geen turnkey-platform, wat apparaten en connectiviteit weer aan uw overbelaste IT-afdeling laat. Gecombineerd promoten deze kwesties nog meer inefficiëntie.

In het geval van geen initiatief ondernemen, overweeg de realiteit. Op dit moment genereren uw machines honderden datapunten elke milliseconde. Deze datapunten vertellen een verhaal van wat er nu gebeurt, wat er gebeurd is, en wat er volgend zal gebeuren. Deze data is een goudmijn van onbenutte inzichten. Feitelijk ziet de gemiddelde MachineMetrics-klant een 20% toename in productie-efficiëntie binnen de eerste maand na implementatie.

Operators denken dat ze door technologie vervangen zullen worden

Mensen vrezen verandering als ze niet zien of begrijpen hoeveel voordeel ze zullen ontvangen. MachineMetrics bemachtigt uw operators om betere, snelere beslissingen te nemen en hoogwaardige onderdelen op tijd te leveren, het elimineren van het tedieuze werk dat hun productiviteit remt.

De sleutel is hen te helpen zien dat het systeem niet geïmplementeerd wordt om banen te elimineren - het wordt geïmplementeerd om hen de tools te geven om slimmer te werken. Met een beter begrip van machine, individuele en dienstprestaties, kunnen incentivoprogramma's gecreëerd worden om verhoogde efficiëntie te belonen.

Deze incentivoprogramma's zijn effectiever dan traditionele incentieven omdat de inefficiëntie verbeterd is tot het punt dat de operator concurrentieert voor excellentie en niet voor efficiëntie. Deze programma's zorgen ook voor persoonlijke accountability door concurrentie van elkaar te verplaatsen naar concurreren tegen betrouwbare benchmarks gebaseerd op actuele data.

De technische middelen bestaan niet in-house

De meeste productiebedrijven hebben veel jaren en onzalige dollars besteed aan IT-personeel, infrastructuur en onderhoud. In veel bedrijven is er een pervasieve gevoel dat IT altijd en voorgoed overbelast is.

Met MachineMetrics heeft u geen technische middelen nodig. Meeste klanten installeren het systeem snel zelf en krijgen verbinding met out-of-the-box functionaliteit. Ons personeel kan helpen met installaties wanneer nodig, maar onze gebruikersinterface benut gemakkelijk leesbare out-of-the-box rapporten en dashboards zonder codering vereist, wat installatie een eenvoudig proces maakt.

Dit niveau van zichtbaarheid voelt als 'Big Brother'

Productiebedrijven hebben altijd geprobeerd arbeidseffectiviteit te monitoren. Als de werkvloer op maximale efficiëntie en effectiviteit kon draaien door handmatige monitoring, zouden managers niet nodig zijn. Maar fabrieken zijn complexe omgevingen. De meeste boosdoeners die inefficiëntie drijven, zijn gerelateerd aan ontoereikende SOP's, fabrieksindeling, WIP- en voorraadprotocollen, staging en training.

De sleutel is deze variabelen managen met superieure accountability die leidt tot actie. Met MachineMetrics strekt deze accountability zich uit tot operators, werkvloersupervisors, management en de gehele operatie.

Omdat data managers helpt machine-operatorefficiëntie te begrijpen, kunnen ze productiviteit verbeteren ten bate van de operator. Deze acties kunnen het hertoewijzen van arbeid voor lage en hoge vaardigheidseisen op basis van de complexiteit van taken in de wachtrij omvatten. Het kan ook wijzen op operator-overbelasting of de noodzaak om apparatuur en staging te verplaatsen om knelpunten te elimineren.

MachineMetrics zorgt ervoor dat verwachtingen realistisch zijn door te helpen bij het ontwikkelen van meer accurate prestatiebenchmarks. Met accurate werkstandaarden voor jobs, opzetten en cycletijden, hebben fabrikanten een beter algehele begrip van de verwachte productieprestaties. Zonder deze data om accurate werkstandaarden te ontwikkelen, zullen ze geen manier hebben om te weten of operators op een hoog of laag benuttingsniveau presteren.

Wat is het ergste dat kan gebeuren?

Abonnement- en cloud-gebaseerde SaaS-platforms zoals MachineMetrics bieden flexibiliteit, schaalbaarheid en pay-as-you-go waarde. Het platform biedt out-of-the-box functionaliteit die geïmplementeerd kan worden met resultaten vaak beschikbaar in minuten. Het vereist minder IT- en operatortraining omdat het systeem zowel intuïtief als implementeerbaar is op elke OEM-machine of vintage.

SaaS-systemen transformeren productie en ontgrendelen waarde door de kracht van IIoT. We realiseren ons dat ons systeem waarde moet leveren voordat u een lange-termijncommitment maakt. Met de meeste klanten die waarde in slechts dagen of maanden realiseren, kunt u de beoordeelde waarde snel bevestigen voor uzelf en uw team.

Neem vandaag nog contact met ons op om te beginnen.