DIY IoT in de Productie: Verborgen Risico's en Waarom Professionele Expertise Belangrijk Is

De digitale transformatie van industriële productie-ondernemingen steunt op het internet of things (IoT) voor connectiviteit, zichtbaarheid en dieper inzicht in prestaties. En hoewel de succes van Industriële IIoT binnen de productie de omzetgroei versnelt, bestaan uitdagingen met betrekking tot cyberbeveiliging, hoge investeringskosten en implementatie nog steeds. Deze uitdagingen hebben veel fabrikanten gedreven om te wenden tot DIY IIoT met het doel risico's te mitigeren of kosten te beheren.

Maar hoe succesvol zijn DIY IoT-implementaties?

Een Cisco-onderzoeksstudie werpt wat licht op het succespercentage van het zelf implementeren van IoT. De studie nam zes fasen van het implementeren van een IoT-strategie in overweging, inclusief strategische planning, ontwerp- en architectuurkeuze, implementatie en deployment, beheer, ondersteuning en data-analytics. De resultaten toonden aan dat ongeveer 50% van alle DIY IoT-projecten faalde, terwijl organisaties die ervoor kozen om met leveranciers te werken, hogere opbrengsten genereerden van de gemaakte investeringen.

De vraag blijft: Waarom is er zo'n hoog mislukkingspercentage voor DIY IoT? Er zijn vier primaire nadelen aan doe-het-zelf IoT-initiatieven:

• De hoge kosten van het bouwen van een IoT-platform
• Moeilijkheid om uit pilot-purgatorium te schalen
• Intense competitiedruk
• Technische tekortkomingen en menselijke fouten

Hoge kosten van het bouwen van een IoT-platform

Hoewel de initiële kosten van het inhuren van een leverancier om IoT-implementatie via zijn IoT-platform en hardware-deployment te hanteren aanzienlijk zijn, is de alternatief op de lange termijn kapitaalintensiever. Het voorbeeld van een regionaal voedselfdistributeur geïnteresseerd in het tracken en beheren van een vloot van 2.000 vrachtwagens benadrukt deze verschillen.

In dit geval is de initiële kosten van het kopen en inhuren van een leverancier om de connectiviteitsapparatuur, IoT-apparaten in te richten en data-analytics op zijn IoT-platform te beheren ongeveer $200.000. Deze kosten komen ook met abonnementsplannen voor het IoT-platform van ongeveer $24.000 per jaar. Aan de andere kant kan de totale kosten van een enterprise-grade DIY-project beginnen bij $100.000 maar opbollen tot ongeveer $2,6 miljoen binnen 5 jaar. Deze verhoogde kosten worden opgelopen door het hanteren van regelmatige updates, het deployen van additionele IoT-apparaten en het in-house beheren van de data-analytische aspecten, wat allemaal bijdraagt aan de totale eigendomskosten.

De geïnvesteerde tijd moet ook in overweging genomen worden. Statistieken tonen aan dat het ongeveer 30 maanden duurt om een IoT-platform vanaf nul te bouwen en succesvol te deployen binnen een onderneming. Het ontwerp en de ontwikkeling van hardware, de applicaties ervan en een functioneel IoT-platform zijn verantwoordelijk voor de tijd die besteed wordt aan een DIY IoT-project. Terwijl leverancier-specifieke oplossingen direct uitgerold kunnen worden zodra een implementatiestrategie is gemaakt en overeengekomen.

Schalen uit Pilot Purgatorium

De best geplande plannen zijn alleen zo goed als hun implementatie. Met IIoT kunnen ondernemingen al de shiny hardware kopen, zich aanmelden bij een cloud-platform en nog steeds faalen om uit de proof-of-concept fase te schalen. Statistieken tonen aan dat ongeveer 70% van de ondernemingen faalt om uit pilot purgatorium te schalen bij het plannen van IIoT-strategieën. Dit benadrukt de kennis- en vaardigheidsgap waar de meeste DIY-enthousiastelingen aan lijden, wat leidt tot de uitdagingen waar ondernemingen mee worstelen bij het schalen uit purgatorium.

Competitiedruk

De competitieve voordelen die IIoT aan ondernemingen biedt, hangen af van hoe het geïmplementeerd wordt en de tijdsframe van de implementatie. Met 75% van de fabrikanten die IIoT integreren om hun bedrijfsoperaties te verbeteren, kunnen vertragingen in implementatie leiden tot ondernemingen die achter de concurrentie achterblijven. Haasten om een DIY IIoT-strategie te ontwikkelen kan ook resulteren in slordige implementatie en geen opbrengst op de investering.

Technische tekortkomingen en menselijke fouten

Een recente studie stelt menselijke fouten of werknemersnalatigheid als de belangrijkste cyberbeveiligingsbedreiging die ondernemingen tegenkomen. Volgens de studie denken 96% van de Amerikanen dat werknemersnalatijd bijdraagt aan inbraken. Een verdere studie door Kaspersky stelt dat 52% van de bedrijven nu erkent dat hun werknemers hun grootste zwakte in IT-architectuurbeveiliging zijn.

Deze statistieken plaatsen de uitdagingen van het opzetten en beheren van IoT-architectuur in-house in het juiste perspectief. Stakeholders zullen moeten vertrouwen op de technische vaardigheden en beveiligingsgevoeligheden van de tientallen of honderden werknemers met toegang tot het IoT-platform. Dus, zelfs met een cyberbeveiligingsstandaard of -regeling op zijn plaats, kunnen deze regels niet voorspellen of rekening houden met werknemersnalatigheid.

Best Practices voor het Adopteren van IIoT

Succesvolle IIoT-initiatieven hangen af van het selecteren van hardware- en softwareoplossingen die voldoen aan de specifieke vereisten van een bestaand ecosysteem. Elke benadering die simpelweg vertrouwt op het kopen van wat er goed uitziet terwijl de behoeften van de assets binnen een shopfloor worden over het hoofd gezien, zal worstelen om uit purgatorium te schalen.

Als u kiest voor de 'koop en bouw' benadering, wordt aanbevolen om platforms te benutten die diensten bieden buiten uw kerncompetenties. Een voorbeeld van zo'n platform is MachineMetrics. MachineMetrics helpt u time-to-value te versnellen en de basis te bieden voor het schalen van Industriële IoT over uw bedrijfsoperaties, terwijl interne bronnen geprioriteerd worden naar uw competenties.

Moet u een IoT-platform kopen of zelf bouwen?

Beschikbaar onderzoek heeft getoond dat de DIY-weg met betrekking tot IoT-implementatie een minder haalbare optie is. Voor degenen die die route hebben genomen, hebben slechts 29% enige vervulling gevonden en opbrengst gekregen op de aanzienlijke investeringen die ze deden. Dit maakt het belangrijk voor elk industriëel bedrijf om te onthouden dat het doel is om te capitaliseren op IIoT om operationele processen te verbeteren en niet om een digitaliseringsonderneming te worden.

Met MachineMetrics is het proces van het integreren van een data-gedreven benadering die de concurrentie verslaat, vereenvoudigd. Vandaag de dag ervaren MachineMetrics Manufacturing-klanten enorme waarde en getuigen gemiddeld 20% toename in productie-efficiëntie binnen de eerste maand. U kunt meer leren over de waardepropositie van enterprise-grade IoT-platforms door de functies van het MachineMetrics IoT-platform te analyseren.