Een Best-of-Breed Technologiestack Creëren voor Modern Productiesucces

Productieleiders hebben vandaag de dag steeds meer moeite om software te kiezen die aan hun groeiende behoeften voldoet. Traditioneel zouden productieoperaties een ERP/MRP-systeem gebruiken dat voor hun faciliteit ontworpen was, en gaten vullen met Microsoft Access, Excel of papier. Deze systemen vereisen veel onderhoud, handmatige data-invoer, en meestal een team consultants om te implementeren. ERP-systemen hebben geprobeerd deze problemen op te lossen, alleen maar complexiteit aan hun systemen toe te voegen, wat resulteert in complexe software die moeilijk te gebruiken en schalen is.

We zien eindelijk een nieuwe generatie productiesoftware die gemakkelijk te gebruiken is, cloud-based, en flexibeler voor veranderende zakelijke behoeften.

De Evolutie van Productiesoftware

De oorspronkelijke SaaS-bedrijven haalden waarde uit horizontale diensten en waren vergelijkbaar over verschillende industrieën, zoals CRM en HR. Het bekendste en succesvolste voorbeeld van een SaaS-bedrijf is Salesforce.

We zijn nu in de tweede generatie SaaS, die uit veel meer bedrijven bestaat en een vroeger stadium. Deze producten zijn meer gespecialiseerd, vaak verticaal geïntegreerd, benutten AI, en hebben rijke API's. Deze modernere softwareplatforms hebben het voordeel van een veel grotere markt voor SaaS en kunnen zich specialiseren door te focussen op een specifiek probleem in een specifieke industrie met integraties in andere systemen om de complete software stack te bieden. In de vorige generatie productiesoftware probeerden providers al die functionaliteit binnen één proprietair platform te vangen.

We zien deze gespecialiseerde aanpak in andere industrieën zoals Technologie en Marketing, en beginnen pas nu te zien hoe het gerepliceerd wordt in de productie. Dit is een best-of-breed aanpak die de SaaS (Software as a Service) industrie doet exploderen naar een $150 miljard markt over elke industrieverticale.

Dat gezegd hebbende, vullen fabrikanten hun technologiestack nog steeds op met een managementsysteem, vaak ERP.

De Voortgesette Betrouwbaarheid op ERP

Vandaag zijn ERP-systemen bijna uitsluitend oudere generatie software die een team software-integrators vereist om onboarding, training en customizing te doen. ERP-systemen gebouwd voor productie omvatten ook MRP (Manufacturing Resources Planning) en MES (Manufacturing Execution System) capaciteiten die ontworpen zijn om shop floor activiteiten en WIP (work in process) te monitoren en managen. Productieoperaties zijn behoorlijk complex en variëren van plant tot plant, en zelfs van job tot job. MES-systemen zijn zwaar afhankelijk van handmatige data-invoer. Deze data-entry zware aanpak voor MES heeft het een slechte naam gegeven, met veel mislukte implementaties en uitfasering van fabrikanten.

We zien het ecosysteem evolueren naar best-of-breed systemen die elk een specifiek productieprobleem oplossen, met hun eigen workflows en gemakkelijke toegang tot data via API's, allemaal verbonden in één digitale draad. Dit opkomende ecosysteem kan de hoogvolwassen horizontale SaaS-technologie benutten om de best mogelijke gebruikerservaring te bieden met de minste mogelijke handmatige data-invoer.

Productieoperaties Software

De vorige generatie verticaal geïntegreerde productiesoftware voor MKB en mid-market worden allemaal beschouwd als ERP/MRP/MES systemen, en proberen alle features te bundelen die vereist zijn om een productieoperatie te draaien.

Hier is een lijst van de meer populaire systemen waar we ervaring mee hebben.

• ECi JobBoss
• Epicor
• Infor Visual/LN/Siteline
• Plex
• Odoo
• Proshop
• Global Shop

Features in een MRP/MES omvatten typisch:

• Operator, Machine en Materiaal Capaciteitsplanning
• Job Scheduling
• Work In Process Management
• Kwaliteitsmanagement
• Operator Instructies
• Apparatuuronderhoudsbeheer

Best-in-Breed Verticale Softwareoplossingen

De nieuwere generatie productiesoftware is meer gespecialiseerd met individuele bedrijven die focussen op één (mogelijk twee) specifieke domeinen binnen een ERP/MRP/MES met de meeste integrerend met de vorige generatie ERP/MRP systemen.

Horizontale Software Gebruikt in Productieoperaties

Productiespecifieke functionaliteit gedekt door verticaal geïntegreerde SaaS-systemen laat de deur open voor zeer robuuste horizontale softwaresystemen die niet specifiek voor productie ontworpen zijn, maar cruciale functionaliteit kunnen bieden die vaak beter is dan de ingebouwde functionaliteit gezien in de vorige generatie softwareapplicaties.

Waar Te Beginnen? Het Machine Niveau

In het hart van elke productieoperatie zijn de machineassets die productie mogelijk maken. Deze apparatuur produceert duizenden datapunten elke seconde en vertegenwoordigt het voornaamste component van de digitale draad. De inzichten en acties gedreven vanuit de data bieden de fundering voor fabrikanten om hun business te laten groeien en zich competitief te differentiëren.

Dit is waarom de kern van uw zoektocht naar best-of-breed oplossingen begint op machine niveau. Fabrikanten moeten een oplossing deployen die autonoom accurate, real-time machinegezondheids- en prestatiedata kan vastleggen en standaardiseren over alle merken en modellen van apparatuur.

Deze productiedata kan gebruikt worden om uw technologiestack en geassocieerde processen en functies te informeren en te sturen, inclusief jobs updaten in een ERP, werkorders aanmaken in een CMMS, of accurate productieplanning ontwikkelen in een quoteringssysteem.

Ontgrendel de kracht van machinedata met MachineMetrics Industrial Data Platform en breng uw kwaliteit, onderhoud en productie naar het volgende niveau. Boek vandaag nog een demo.

Of lees onze nieuwste whitepaper. We schetsen hoe fabrikanten voordeel kunnen trekken van de meest waardevolle hulpbron ter hun beschikking, machinedata, om de tekortkomingen van hun huidige systemen aan te pakken terwijl ze ze op een pad zetten naar een langetermijnstrategie die capitaliseert op best-of-breed technologieën. Is uw MES innovatie in de weg?

Lees: The Death of MES (As We Know It) And the Rise of Data-Driven Manufacturing Automation