IoT Inzetten om Contractfabrikanten te Helpenn Voldoen aan OEM-Lijnstandaarden

Contractfabrikanten hebben vaak te maken met een stigma rond de verwachte kwaliteit. Ondanks dat OEM-CM-relaties enkele van de beste, duurzaamste en bekendste producten in de geschiedenis van de mensheid hebben opgeleverd, blijft er een aanhoudende idee bestaan dat 'contractfabrikant' synoniem is met 'lage kwaliteit'. Gezien deze perceptie en de trend naar diepere dataverzameling en -analyse, bestuderen OEM's contractfabrikanten met toenemende scherpte. Waar een OEM kwaliteitskwesties eerst alleen benaderde vanaf een eind-van-de-lijnperspectief, strekt de OEM-toets nu de volledige productieproces van begin tot eind. Hieronder staan manieren waarop IoT contractfabrikanten helpt rust te bewaren in het gezicht van intensieve OEM-toetsing.

Waar Letten OEM's Op?

OEM's scannen de productielijn op tekenen van inefficiëntie en zwakke kwaliteitscontrole. Ze willen weten hoe betrouwbaar ze een CM kunnen vertrouwen om ultra hoogwaardige goederen aan hun klanten te leveren. Slecht kwaliteitsbeheer is een dodenkreet voor bedrijven in 2020, waar klantbeoordelingen en reputatieschade ongehinderd kunnen verspreiden en een merk voor de voorzienbare toekomst kunnen besmet. Om duidelijke redenen willen OEM's zo veel mogelijk uit die destructieve cyclus blijven.

Het gaat niet alleen om lage-kwaliteitsproducten die de consument bereiken. In een poging een proactieve strategie naar kwaliteit binnen hun eigen organisaties te voeren, blijven OEM's alert op signalen van slecht kwaliteitsbeheer of reactieve reacties op kwaliteitsproblemen binnen de processen van potentiële contractfabrikanten.

Tekenen en symptomen van inefficiënt kwaliteitsbeheer en reactieve reacties omvatten:

• Aanzienlijke schrootproductie
• Lage zichtbaarheid in kwaliteit
• Daadwerkelijk toestaan dat defecte artikelen hun bestemming bereiken
• Ineffectieve processen om feedback over geretourneerde/defecte producten te beheren en om te zetten in zinvolle actie naar een oplossing

Hoe Industriële IoT Contractfabrikanten Helpt de OEM-Kwaliteitstest Te Halen en het Contract Te Winnen

Voor elk van de symptomen van slecht kwaliteitsbeheer bestaat een IoT-oplossing die contractfabrikanten kunnen benutten. Laten we elk sympteem één voor één bekijken.

Aanzienlijke Schrootproductie

Aanzienlijke schrootproductie kan vrijwel volledig worden geëlimineerd met voldoende nauwkeurige data. Als schrootonderdelen het resultaat zijn van defecte gereedschappen in fabrieksmachines, dan zijn er IoT-apparaten die helpen deze incidenten te monitoren en te loggen, zodat de data kan worden gebruikt om gedragspatronen in de apparatuur te ontdekken die betrouwbaar voorspellen wanneer een reparatie/vervanging nabij is – voordat schrootonderdelen in productie gaan.

Lage Zichtbaarheid in Kwaliteit

Kwaliteit mag geen na-het-feit-concept zijn, maar een concept dat op elk moment van het productieproces in acht wordt genomen. CM's worden aangemoedigd verouderde analoge systemen met极其 trage feedbackcycli te vervangen door IoT-apparaten met lage latentie die near real-time feedback bieden over kwaliteit en de factoren die deze beïnvloeden. Real-time zichtbaarheid in het productieproces helpt klantverwachtingen te temperen, want met die inzicht komt de mogelijkheid om trends te monitoren en patronen te ontdekken die potentiële complicaties aangeven. Zo kunnen kwaliteitsproblemen zo dicht mogelijk bij de bron en met grote snelheid worden aangepakt.

Toestaan dat Defecte Artikelen Hun Bestemming Bereiken

Daadwerkelijk toestaan dat defecte artikelen hun bestemming bereiken is een ongelukkige gebeurtenis, maar zelfs de meest effectieve fabrikanten kunnen het niet volledig elimineren. Echter, met de combinatie van IoT-apparaten en machine vision/machine learning-technieken, zijn fabrikanten in staat om sommige aspecten van kwaliteitscontrole te automatiseren, vaak met een betere nauwkeurigheid dan door een menselijke waarnemer bereikt kan worden. Op die manier blijven defecte producten binnen de faciliteit in plaats van in de handen van hoopvolle klanten.

Ineffectieve Processen om Feedback op Geretourneerde/Defecte Producten te Beheren

Als defecte producten wel de OEM bereiken – of erger, een van hun klanten – dan is de manier waarop een CM dit afhandelt de ultieme toets van de kernwaarden en betrouwbaarheid in kwaliteit van de CM. IoT kan helpen zinvolle oplossingen te creëren voor kwaliteitscontroleproblemen voordat ze uitlopen tot reputatieschade voor zowel de CM als de OEM.

Industriële IoT kan worden gebruikt om kwaliteitsproblemen te identificeren en erop te reageren wanneer ze ontstaan, zo niet eerder. Vanwege de aard van IoT en de relatie met machine learning, kan klantfeedback bijna direct geïntegreerd worden om eventuele problemen die de kwaliteit beïnvloeden op te lossen (of omgekeerd te engineeren). Geïnformeerde, spoedige oplossing van kwaliteitscontroles, met name oplossingen gebaseerd op intensieve data of die pre-emptief geïmplementeerd worden, laten contractfabrikanten kop en schouders boven hun concurrenten uitsteken. Bovendien kunnen contractfabrikanten collaboratieve voorraadbeheer gebruiken om zich te differentiëren.

MachineMetrics is een industriële IoT-platform waarmee u data van elke machine kunt verzamelen, die data kunt analyseren met edge computing, naar de cloud kunt sturen voor diepere analyse, digitale tweelingen van uw fabrieksvloer kunt genereren, al uw assets kunt beheren, voorspellende onderhoudsmodellen kunt gebruiken om downtime te verminderen, al uw processen kunt optimaliseren op prioriteit, uw werknemers veilig en gelukkig kunt houden, en nog veel meer – allemaal met een eenvoudig, kleurgecodeerd dashboard dat u overal kunt benaderen. Boek vandaag nog uw demo.