Hoe machinisten zich zullen aanpassen aan automatisering:programmeervaardigheden

Programmeren vormt de kern van veel van de hedendaagse bewerkingen. Up-to-date blijven en zich inzetten voor levenslang leren zijn essentieel, ongeacht waar de branche naartoe gaat. Is de machineprogrammeur van de toekomst een codeontwikkelaar, een systeemintegrator of een enabler van kunstmatige intelligentie?

Hoe geautomatiseerd wordt verspanen in de toekomst? Hoe ingeblikt of 'op functies gebaseerd' zullen bewerkingsfuncties worden?

Sommigen beweren dat het meer in de richting van kenmerken zal moeten gaan om rekening te houden met de verwachte schaarste aan vaardigheden. Automatisering vindt plaats, maar het vereist menselijke tussenkomst om te onderhouden, problemen op te lossen en te programmeren. Zal de industrie volledig worden bestuurd door automatisering? Niet waarschijnlijk.

"Er is een geweldige vaatwasser-analogie die iemand naar me bracht:ik geloof niet dat je in mijn leven ooit je vaatwasser automatisch zult zien leegmaken, omdat er expertise en complexiteit komt kijken bij het laden en lossen", zegt Dr. Thomas Kurfess, een professor en de HUSCO/Ramirez onderscheiden leerstoel in fluid power en motion control aan het Georgia Institute of Technology, in een Q&A met Better MRO.

"Hetzelfde geldt voor machines - we moeten de machines gebruiksvriendelijker maken door de programmeur te helpen bij het maken van keuzes, zoals welk gereedschap hij moet gebruiken en welke oriëntaties hij moet programmeren in volledige 5-assige continue modi", legt Dr. Kurfess uit.

Programmeertalen zelf kunnen evolueren om meer voordeel te halen uit de rekenkracht in grafische verwerkingseenheden of GPU's, zoals je ziet in geavanceerde spelsystemen. Sommige bewerkingen kunnen gemakkelijker worden, maar om op de hoogte te blijven van vaardigheden en een hoger salaris te verdienen, zijn programmeren en een diep begrip van technologie nog nooit zo belangrijk geweest voor machinisten.

Better MRO praat met insiders uit de industrie en academische wereld over programmeren en andere vaardigheden en technologieën die van invloed zijn op de industrie.

Uitdagingen in de hedendaagse CNC-machineprogrammering

Snijstrategieën, koeling, CAM-software, werktuigmachines en vele andere bewerkingsgebieden evolueren voortdurend. En dat geldt ook voor de integratie van al deze dingen om ze samen te laten werken.

Technologie bevindt zich niet altijd op dezelfde tijdlijn:CAM-software is mogelijk niet klaar voor de nieuwste machine- of snijgereedschapinnovatie, dus het is aan de programmeur om te begrijpen hoe de benodigde geometrieën het beste kunnen worden gemanipuleerd en verfijnd, legt Ronnie Brittain uit, een CNC-instructeur bij NASCAR Technical Institute, dat deel uitmaakt van Universal Technical Institute.

"Ik denk dat een van de grootste uitdagingen waarmee CNC-technici tegenwoordig worden geconfronteerd, is om automatisering in het proces te integreren", zegt Brittain. “Dus misschien heb je een robot of een portaallader die een machine laadt of ontlaadt en een onderdeel van hier naar daar verplaatst. Het moet ook kunnen communiceren met een CNC-bewerkingsmachine. Die twee programmeertalen zijn nogal verschillend.”

Brittain heeft ook gewerkt voor een sterk geautomatiseerde autofabrikant en heeft uit de eerste hand gezien hoe robottechnici en CNC-programmeurs zouden moeten samenwerken om problemen bij de integratie van de systemen op te lossen.

“Het lijkt erop dat steeds meer bedrijven ernaar streven om dat een eenmanstaak te laten zijn … Dus ze vragen machinisten om meer te begrijpen en hun vaardigheden te verbeteren en te begrijpen hoe ze dingen kunnen laten samenwerken, tussen robots, CNC's en al het andere. de verschillende machines die er zijn”, zegt Brittain.

Robotica vindt ook zijn weg naar de kleinere werkplaatsen, voornamelijk om te voldoen aan de productie-eisen en om machines 24/7 te laten draaien in een "lights-out" capaciteit, zegt Brittain. Het vereist de vaardigheden van een andere programmeur om dat soort automatisering te creëren.

"De uitdaging waarmee we worden geconfronteerd in de productie, met name in het programmeren van vandaag, is variabiliteit ... Als ik kijk naar het aantal gereedschappen-tot-geometrie-verhoudingen, zijn er oneindig veel manieren om onderdelen te snijden", zegt Jason Ray, CEO van Paperless Parts . “Veel mensen denken dat er zoveel unieke geometrieën van onderdelen zijn en zoveel verschillende geometrievariabelen. Ik zou zeggen dat er veel zijn, maar meestal zijn werkwinkels gespecialiseerd.”

Ray denkt dat de industrie steeds meer data en machine learning zal gaan toepassen op gestandaardiseerde datasets, zoals toolpaths en geometrieën, wat de zaken gemakkelijker zal maken.

 Wilt u een technische vraag beantwoorden? Vraag de MSC Metalworking Tech Team op het forum.

De kansen in machinegegevens en de waarde van herhaalbaarheid

In de nabije toekomst zullen gegevens naar verwachting helpen bij het nemen van zakelijke beslissingen die het leven van jobshops gemakkelijker en efficiënter maken. Niet dat data zelf iets nieuws is voor productie.

"[M]fabrikanten worden al lang geconfronteerd met enorme hoeveelheden gegevens die door hun organisaties stromen", schrijft Eric Fogg, mede-oprichter van MachineMetrics, in een blogpost. "De uitdaging was echter om een ​​praktische manier te vinden om die gegevens te benutten, zodat ze kunnen worden omgezet in een concurrentievoordeel - in plaats van ze alleen op servers te laten staan ​​die ruimte in beslag nemen."

Ervaring, in plaats van data, stimuleert de besluitvorming en concurrentievoordelen voor de meeste jobshops vandaag de dag, zegt Ray.

“Dat komt omdat data voorheen niet echt toegankelijk waren, omdat het erg in silo’s zat. Maar naarmate we meer in de richting van cloudoplossingen gaan, kunnen we gegevens en bewerkingsstrategieën bekijken om te weten dat een specifiek snijgereedschap op een specifieke manier presteert en dat een specifieke machine een specifieke spilsnelheid heeft”, zegt Ray. .

Het begint te gebeuren. Ray wijst op een ander voorbeeld:BlueSwarf voert machinetrillingsanalyses uit, die kunnen helpen harmonische handtekeningen te lokaliseren en fabrikanten helpen om specifieke en unieke machinemogelijkheden op de werkvloer beter te begrijpen.

“Ik geloof echt dat je deze Lego-bouwstenen gaat zien, vergelijkbaar met de manier waarop je menselijke interactie met code en Python-codefragmenten zag. Deze Lego-bouwstenen zullen productiever worden. Je zult merken dat mensen ze steeds meer gaan gebruiken als dezelfde snijstrategieën van toepassing zijn”, zegt Ray.

Ga dieper. Kijk hoe de vraag stijgt. Lees " CNC-machineprogrammering:er is veel vraag naar geavanceerde vaardigheden .”

Je eigen vaardigheidskloof aanpakken:de waarde van technische vaardigheden en programmeren

Technologische vaardigheden en technische vaardigheden kunnen de huidige machinisten van een jobshop echt helpen meer te verdienen. Drukknopbewerking is gekomen en gegaan. Wat is er nodig om vandaag en in de toekomst meer te verdienen? Het voortdurende streven naar technische kennis.

“Een hoogopgeleide werknemer met veel technologische kennis wordt een enorme aanwinst voor de meeste winkels, niet omdat de eigenaar jeukt om geld in je zak te dumpen; verre van dat”, schrijft Colin Gilchrist, een Mastercam-consultant en CNC-programmeerexpert, in een bericht op Pulse van LinkedIn. “Je wordt een aanwinst voor ze door meer geld voor ze te verdienen. En je verdient een winkel meer geld door onderdelen beter en sneller te produceren dan de winkel ernaast. Ik verdien het hoge salaris dat ik verdien omdat ik veel vaardigheden heb die anderen niet hebben; mijn kennis maakt me waardevol.”

Gilchrist heeft een aantal artikelen op LinkedIn geschreven waarin hij zijn ervaring en kennis deelt, met een flair om uit te leggen wat er nodig is om uw vaardigheden te scheiden van de rest.

Hij heeft het vaak over de waarde van levenslang leren en het belang van teamwerk in verspanende teams. Hij schuwt het ook niet om te praten over technologische vaardigheden die nodig zijn, waaronder het leren van G-code, M-code en Macro B, de programmeertaal voor machinebesturingen.

Met Macro B kunnen machinisten "variabelen opslaan en ophalen", inclusief gereedschapslengtes, freesradiuscompensatiewaarden, werkstukoffsets en parameterinstellingen.

"Door Macro B te gebruiken en logica in je programma te schrijven, kun je dingen doen als 'loop totdat aan een voorwaarde is voldaan' of 'naar een andere locatie springen wanneer aan een voorwaarde is voldaan'", merkt Gilchrist op. "In veel gevallen kunt u een test opzetten om te controleren op problemen met de machine en een alarm laten afgaan om u te waarschuwen voor een probleem of mogelijke crash."

Hoe verandert uw baan? Moet je meer een code-ontwikkelaar of -interpreter zijn? Praat erover op het forum. [registratie vereist]