Hoe slim kan een AI zijn?

Kunstmatige intelligentie is een rage, maar hoeveel weten we ervan? Veel toepassingen of producten worden gepresenteerd als kunstmatige intelligentie, maar het is niet erg duidelijk hoe ver die term reikt. Het lijdt geen twijfel dat het een complexe term is om te definiëren. In dit bericht vertellen we je iets meer over AI, de reikwijdte en de beperkingen ervan.

Wat is AI?

De term kunstmatige intelligentie werd in 1956 aangenomen, maar is tegenwoordig populairder geworden dankzij grotere gegevensvolumes, geavanceerde algoritmen en verbeteringen in rekenkracht en opslag. Kunstmatige intelligentie kan worden gedefinieerd als het vermogen van een computer of een machine om zelf te denken en het gedrag van een menselijke geest te simuleren.

Dit doet ons afvragen hoe slimme machines tegenwoordig kunnen worden? Kunnen machines slimmer zijn dan mensen? Hoewel het uitvoeren van complexe wiskundige berekeningen, die moeilijk kunnen zijn voor een persoon, op dit moment eenvoudig is voor een machine, zijn andere dagelijkse handelingen, motorische en perceptuele vaardigheden, echt moeilijk uit te voeren door een machine.

Al deze vragen hebben geleid tot de creatie van twee termen die onderscheid maken tussen het type intelligentie waarmee we dagelijkse taken kunnen uitvoeren en dat lijkt op de menselijke geest en de intelligentie waarmee we specifieke taken kunnen uitvoeren op basis van leren van echte gegevens.

Sterke intelligentie versus zwakke intelligentie

Sterke intelligentie is dat wat verwijst naar machines die net als mensen intellectuele activiteiten kunnen uitvoeren. Dit is nog steeds fictie en we hebben het alleen in de bioscoop gezien. Mensen kunnen redeneren, plannen, problemen oplossen, abstract denken, en machines zijn nog niet op dat niveau van intelligentie omdat ze niet in staat zijn om al deze acties uit te voeren.

Zwakke intelligentie is het concept dat we nu kennen als kunstmatige intelligentie en het is de kunstmatige intelligentie die momenteel wordt ontwikkeld. AI is slechts in één taak gespecialiseerd; machines kunnen alleen de taken uitvoeren waarvoor ze zijn geprogrammeerd. Dit betekent niet dat kunstmatige intelligentie niet nuttig is, integendeel, dankzij het zijn problemen opgelost die tot nu toe ondenkbaar zouden zijn geweest. Binnen zwakke intelligentie kunnen we toepassingen zoals beeld- of tekenherkenning, spraakherkenning of autonome rijsystemen overwegen. .

Waar liggen de grenzen van AI?

Zoals we u hebben verteld, kunnen we tegenwoordig een machine programmeren om specifieke taken uit te voeren met zeer goede resultaten, zoals bijvoorbeeld het winnen van de beste speler in de wereld van Go of schaken. Een machine kan zich echter niet in een medium bevinden dat het niet kent (waarover het geen eerdere gegevens heeft) en zich eraan aanpassen. Dit brengt ons ertoe te denken, wat zijn de grenzen die kunstmatige intelligentie op dit moment biedt.

AI is niet in staat tot multitasking; het is specifiek en kan slechts in één taak tegelijk bekwaam zijn. De manier om deze taken te leren uitvoeren is op zijn beurt van echte gegevens, die moeten worden opgeslagen en verwerkt. Het vereist enorme hoeveelheden data om te ‘leren’, vandaar de nieuwe behoefte om zoveel mogelijk data te verzamelen om het te kunnen gebruiken als training voor dit type algoritme. Zoals u zich kunt voorstellen, vereist het beheer van al deze gegevens zeer specifieke hardware met een hoge verwerkingscapaciteit. De voortdurende toename van de rekencapaciteit is essentieel voor de evolutie en verbetering van kunstmatige intelligentie-algoritmen.

Bij dit alles is het belangrijkste om te weten wat de problemen zijn die AI ons kan helpen oplossen.

Toepassingen van AI in de industrie

Hoewel, zoals we hebben gezien, kunstmatige intelligentie op dit moment grenzen heeft, is het een zeer nuttig hulpmiddel om productieprocessen te verbeteren en te optimaliseren, hoewel het ook mogelijk is om het toe te passen in onderwijs, marketing, gezondheid, enz. .

AI-softwareoplossingen maken het mogelijk om met grote hoeveelheden gegevens om te gaan, dit is het belangrijkste voordeel van kunstmatige intelligentie. De verwerking van deze gegevens stelt ons in staat om trends of patronen te identificeren die zullen worden gebruikt om processen te optimaliseren en efficiënter te maken. Algoritmen leren van deze gegevens en maken het mogelijk modellen te verkrijgen die gedrag voorspellen en verbeteren. Dankzij hen kunt u betere beslissingen nemen, het falen van een machine voorspellen of zelfs de aankoopbehoeften van potentiële klanten voorspellen. Enkele van de toepassingen waarin kunstmatige intelligentie wordt toegepast in de industrie zijn:

• Gegevensanalyse, IoT in productie-installaties om processen te optimaliseren en prestaties te verhogen.
• Kwaliteitssystemen met computer vision en kunstmatige intelligentie waarmee inspectie van onderdelen en verificatie van assemblages in een automaat mogelijk is.
• Voorspellend onderhoud, gebruikt kunstmatige intelligentie-algoritmen om te anticiperen op mogelijke incidenten of storingen, op basis van de historische gegevens van een machine.

• Met robotica , maakt kunstmatige intelligentie toepassingen flexibeler, waardoor interactie tussen operators, componenten en robots mogelijk wordt. Het stelt robots in staat om beslissingen te nemen op basis van interactie met hun omgeving.

Wilt u AI toepassen in een van uw projecten? Neem contact met ons op!

Gerelateerde berichten:

• Robotica, AI en de toekomst van de werkgelegenheid
• Kunstmatige intelligentierobots
• Intelligente steden. Wat houden Smart Cities in?

 

Verwante projecten:

• Detectie van defecten in geperste onderdelen
• Automatisch kuvettenreinigingssysteem 
• SIARA-project
• Variabele codes lezen in grootte, kleur en lettertype