De grenzen van AI verkennen: Mogelijkheden, reikwijdte en beperkingen

Kunstmatige intelligentie is volksgewoon, maar hoeveel weten we er echt over? Veel applicaties of producten worden gepresenteerd als kunstmatige intelligentie, maar het is niet heel duidelijk hoe ver die term strekt. Er is geen twijfel dat het een complexe term is om te definieren. In dit artikel vertellen we je wat meer over AI, zijn reikwijdte en zijn beperkingen.

Wat is AI?

De term kunstmatige intelligentie werd in 1956 aangenomen, maar is vandaag de dag populairder geworden dankzij verhoogde datavolumes, geavanceerde algoritmen, en verbeteringen in rekenkracht en opslag. Kunstmatige intelligentie zou gedefinieerd kunnen worden als de capaciteit van een computer of machine om zelfstandig te denken en het gedrag van een menselijke geest te simuleren.

Dit brengt ons de vraag hoe slim machines vandaag de dag kunnen worden? Kunnen machines slimmer zijn dan mensen? Op dit moment, hoewel het uitvoeren van complexe wiskundige berekeningen, die voor een persoon moeilijk zouden zijn, simpel is voor een machine, zijn andere dagelijkse handelingen, motorische en perceptuele vaardigheden, echt moeilijk uit te voeren door een machine.

Al deze vragen hebben geleid tot de creatie van twee termen die onderscheid maken tussen het type intelligentie dat ons in staat stelt dagelijkse taken uit te voeren en dat lijkt op de menselijke geest en de intelligentie die ons in staat stelt specifieke taken uit te voeren gebaseerd op leren van echte data.

Sterke intelligentie vs zwakke intelligentie

Sterke intelligentie is diegene die verwijst naar machines die intellectuele activiteiten net als mensen kunnen uitvoeren. Dit is nog fictie en we hebben het alleen in de bioscoop gezien. Mensen zijn in staat te redeneren, plannen, problemen op te lossen, abstract te denken, en machines zijn nog niet op dat intelligentieniveau omdat ze niet in staat zijn al deze acties uit te voeren.

Zwakke intelligentie is het concept dat we nu kennen als kunstmatige intelligentie en het is de kunstmatige intelligentie die momenteel wordt ontwikkeld. AI specialiseert zich slechts in één taak; machines kunnen alleen de taken uitvoeren waarvoor ze geprogrammeerd zijn. Dit betekent niet dat kunstmatige intelligentie niet nuttig is, integendeel, dankzij het zijn problemen opgelost die tot nu toe ondenkbaar waren. Binnen zwakke intelligentie kunnen we applicaties beschouwen zoals beeld- of tekenherkenning, spraakherkenning of autonome rijsystemen.

Waar liggen de grenzen van AI?

Zoals we je verteld hebben, zijn we tegenwoordig in staat een machine te programmeren om specifieke taken met heel goede resultaten uit te voeren, zoals bijvoorbeeld de beste speler ter wereld in Go of schaken te verslaan. Echter, een machine kan zich niet in een medium bevinden dat het niet kent (waarover het geen eerdere data heeft) en zich daaraan aanpassen. Dit brengt ons op de gedachte, wat de grenzen zijn die kunstmatige intelligentie op dit moment presenteert.

AI is niet in staat tot multitasking; het is specifiek en kan slechts bekwaam zijn in één taak tegelijk. Op zijn beurt is de manier om te leren deze taken uit te voeren vanuit echte data, wat opgeslagen en verwerkt moet worden. Het vereist enorme hoeveelheden data om te "leren", vandaar de nieuwe behoefte om zoveel mogelijk data te verzamelen, om het als training voor dit type algoritmes te kunnen gebruiken. Zoals je je kunt voorstellen, het beheren van al deze data vereist heel specifieke hardware met hoge verwerkingscapaciteit. De continue toename in rekencapaciteit is essentieel voor de evolutie en verbetering van kunstmatige intelligentie-algoritmes.

Met al dit is het belangrijk om te weten welke problemen AI ons kan helpen oplossen.

Toepassingen van AI in de industrie

Hoewel, zoals we gezien hebben, kunstmatige intelligentie op dit moment grenzen heeft, is het een heel nuttig hulpmiddel dat het verbeteren en optimaliseren van productieprocessen toestaat, hoewel het ook mogelijk is het in onderwijs, marketing, gezondheidszorg, etc. toe te passen.

AI-softwareoplossingen maken het mogelijk om grote volumes data te verwerken, dit is het belangrijkste voordeel van kunstmatige intelligentie. De verwerking van deze data stelt ons in staat trends of patronen te identificeren die gebruikt zullen worden om processen te optimaliseren en ze efficiënter te maken. Algoritmen leren van deze data en maken het mogelijk modellen te verkrijgen die gedrag voorspellen en verbeteren. Dankzij hen kun je betere beslissingen nemen, de storing van een machine voorspellen of zelfs de aankoopbehoeftes van potentiële klanten voorspellen. Enkele van de toepassingen waarin kunstmatige intelligentie in de industrie wordt toegepast zijn:

• Data-analyse, IoT in productie-installaties om processen te optimaliseren en prestaties te verhogen.
• Kwaliteitssystemen met computervisie en kunstmatige intelligentie die inspectie van onderdelen en verificatie van montage in een automatische manier toestaan.
• Voorspellend onderhoud, gebruikt kunstmatige intelligentie-algoritmes om mogelijke incidenten of storingen te anticiperen, gebaseerd op de historische data van een machine.

• Met robotica, maakt kunstmatige intelligentie toepassingen flexibeler, waardoor interactie tussen operators, componenten en robots mogelijk wordt. Het stelt robots in staat beslissingen te nemen gebaseerd op interactie met hun omgeving.

Wil je AI toepassen in een van je projecten? Neem contact met ons op!

Gerelateerde artikelen:

• Robotica, AI en de toekomst van de werkgelegenheid
• Kunstmatige intelligentie Robots
• Intelligente steden. Wat omvatten Smart Cities?

Gerelateerde projecten:

• Defectdetectie in personderdelen
• Automatisch kuvettenreinigingssysteem
• SIARA Project
• Lezen van variabele codes in formaat, kleur en lettertype