Ingenieurs Benutten Betaalbare SBC's om Industriële & IoT Productontwikkeling te Versnellen – Newark Enquête
Dit artikel verscheen oorspronkelijk op ElectronicProducts.com
Volgens een Newark-enquête onder ingenieurs blijkt dat low-cost SBC's gebruikt worden van productontwikkeling tot productie in industriële en IoT-toepassingen.
Low-cost single board computers (SBC's) zijn een cruciale bouwsteen in alle fasen van nieuwe productontwikkeling en productie, volgens een enquête onder bijna 1.500 ingenieurs, ontwerpers en makers die SBC-oplossingen gebruiken, uitgevoerd door Newark, een Avnet-bedrijf. Een belangrijke bevinding onthult dat 50 procent van de geïnterviewde professionele ingenieurs SBC's gebruikte voor industriële en internet of things (IoT) toepassingen.
Een kern doel voor het gebruik van SBC's, volgens de ingenieurs, is time-to-market te verlagen. Het populairste bord is Raspberry Pi (44% van de professionele gebruikersrespondenten), gevolgd door Arduino (28%) en Beagleboard (6%). De enquête geeft ook aan dat Raspberry Pi-gebruikers de meest loyale zijn en minder geneigd zijn om andere SBC's te gebruiken. Vijfenzeventig procent van de respondenten waren professionele gebruikers vergeleken met 25 procent die hobbyisten en makers waren.
Interessant genoeg hebben Raspberry Pi en Arduino een vergelijkbare marktaandeel voor makers, wat suggereert dat ingenieurs graag een bord gebruiken waar ze vertrouwd mee zijn van thuisprojecten, aldus Newark.
De enquête onthulde ook dat SBC's in alle fasen van productontwikkeling en productie worden gebruikt. Drieëntwintig procent van de respondenten gebruikt SBC's voor proof of concept en 35 procent voor prototyping. Daarnaast zeiden 22 procent van de respondenten dat ze low-cost SBC's in productie-eenheden gebruiken, met ongeveer 20 procent van deze producten geproduceerd in volumes van 5.000 of meer per jaar, en 20 procent gebruikt voor het ontwikkelen van testapparatuur en testen.
"Het gebruik van SBC's in prototyping biedt opportuniteiten voor ingenieurs om de computing-kosten aanzienlijk te verlagen en nieuwe producten veel sneller op de markt te brengen," zei Romain Soreau, head of single board computing bij Newark, in een statement.
De enquête vond ook dat 20 procent van de ingenieurs kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning in hun SBC-toepassingen gebruikt. Echter, high-performance AI en meer geheugen waren de meest voorkomende verzoeken voor SBC-verbeteringen aangehaald door enquête-respondenten.
Ongeveer 24 procent van professionals bouwen hun eigen borden voor gebruik met de SBC, wat de voordelen aangeeft van een standaard compute platform met custom I/O of interface elektronica, aldus Newark. Daarnaast vond de enquête ook dat professionele gebruikers meer geneigd zijn om gecustomiseerde borden te hebben vergeleken met makers.
Andere belangrijke bevindingen tonen aan dat touchscreens de populairste accessoire zijn evenals camera's en kits voor het verbeteren van voeding via batterijen of zonnepanelen.
Newark biedt een reeks core SBC-platforms en toolkits van toonaangevende merken waaronder Raspberry Pi, Arduino (Portenta H7), Intel (NUC range) en Industrial Shields. Deze zijn beschikbaar via Newark in Noord-Amerika, Farnell in EMEA en element14 in APAC.
Industriële technologie
- Industry 4.0 & IoT: Belangrijkste markttrends de komende twee jaar
- Variabele-snelheidsaandrijvingen: Voedsel, geneesmiddelen en meer koel houden in industriële koeltechniek
- Industriële IoT-beveiliging: Uitdagingen Oplossen en Robuste Oplossingen Implementeren
- Hoe IoT & Industriële Automatisering Productie-innovatie Aandrijven
- Total Productive Maintenance Integreren met Industriële IoT voor Optimale Productie-efficiëntie
- Hoe Industriële IoT Kosten Verlaagt: 5 Bewezen Strategieën voor Fabrikanten
- Edge-apparaten: bruggen bouwen tussen lokale netwerken en de cloud voor naadloze IoT-dataflow
- Essentiële software en tools die elke PCB-ingenieur moet gebruiken
- IT en OT verenigen voor naadloze Industriële IoT-succes
- Industriële IoT: Sleutel Bouwstenen Die Industrie 4.0 Drijven
- Industriële AIoT: AI en IoT samensmelten om Industry 4.0-innovatie te drijven