Industriële AIoT: AI en IoT samensmelten om Industry 4.0-innovatie te drijven

Naast andere high-tech technologieën zoals Blockchain en edge-computing, rusten AI en IoT op de piek van het maken van disrupsies in een industriëel ecosysteem. Bedrijven en bedrijven investeren nu in deze trendende technologieën om een competitieve voordeel te krijgen en hun efficiënties te boosten.

Op een individueel niveau waar deze technologieën in zichzelf tamelijk voordelig zijn voor industrieën, geeft hun amalgamatie op grotere schaal nog ongekende voordelen. Collectief maken deze technologieën de ontwikkeling van verbonden intelligente machines mogelijk die informatie met elkaar delen en goed geïnformeerde beslissingen nemen zonder menselijke interventie.

AI is momenteel een groeiende technologie. Tegen het einde van dit jaar wordt verwacht dat het een marktwaarde van $153 miljard bereikt. De adoptie ervan heeft de capaciteit om de productiesnelheid te boosten en arbeidskosten met 30% te verlagen.

IoT breidt zich ook ubiqitair uit. De verbonden apparaten worden verwacht de 80 miljard benchmark te overschrijden en data van ongeveer 180 zettabytes te ontwikkelen tegen 2025. Om deze grote datavolume te managen en nuttige inzichten eruit te ontwikkelen, kan AI in de nabije toekomst verwacht worden een instrument te worden met agile en hoge-prestatie oplossingen.

AI als uitdaging-terminator voor IoT:

Naast beveiligingskwesties, is de grootste uitdaging waar IoT-systemen momenteel mee te maken hebben de inname en het beheer van grote hoeveelheden data van eindapparaten. Om deze data te managen, te analyseren en nuttige inzichten eruit te creëren, worden de verwerkingsmogelijkheden van Artificial Intelligence nu verkend.

Implementatie van kunstmatige intelligentie maakt apparaten en machines slim en intelligent op verschillende niveaus:

1) Assisted Intelligence:

Op dit niveau stelt AI de identificatie van risico's toe en geeft bedrijven de mogelijkheid om uitval te voorspellen of te forecasten. Ze kunnen hun machines in realtime monitoren, downtime-condities voorkomen en de algehele efficiëntie verhogen.

2) Augmented Intelligence:

Op dit niveau biedt AI machines de intelligentie om zelfbeslissingen te nemen en mensen te waarschuwen over potentiële storingen of knelpunten.

3) Autonomous Intelligence:

Machines krijgen de macht van autonomie en kunnen daarom noodzakelijke acties op dit intelligentieniveau ondernemen. Ze leren nieuwe manieren om dingen te doen en dragen dus een effectieve rol bij het boosten van de productiesnelheid van het bedrijf.

Gebaseerd op het intelligentieniveau dat ze in hun machines willen insluiten, kunnen industrieën AI (samen met machine learning) gebruiken om de data die van IoT-apparaten of verbonden machines wordt getransmitteerd te verwerken.

IoT en AI voordelen in een industrie:

1) Volledig autonoom omgeving:

Internet of Things stelt ondernemingen in staat om hun complete end-to-end operaties en processen in volledige diepte te monitoren. Ze kunnen de telematica-mogelijkheden gebruiken om afwijkingen te detecteren en nuttige inzichten over dagelijkse procedures te krijgen. Echter, dataverwerking via traditionele methoden is tamelijk conventioneel en tijdrovend.

AI verwerkt data op een snellere pace en stelt ondernemingen in staat om noodzakelijke acties in realtime te ondernemen. Deze snellere reactie helpt bedrijven om hun productiesnelheid te boosten. Bovendien creëert AI ook een autonoom omgeving die machines en verschillende stukken apparatuur in staat stelt om met elkaar te interacteren en noodzakelijke acties te ondernemen zonder menselijke interventie.

2) Verbeterde algehele efficiëntie:

Data analytics en data mining zijn onder de meest geïnvesteerde velden die bedrijven verkennen om nuttige inzichten, patronen en trends te ontwikkelen. IoT verlaagt de afhankelijkheid van bedrijven over data scientists en analisten door hen te helpen een continue stroom van data van hun eindapparaten te creëren.

Artificial Intelligence biedt een geavanceerd niveau van analytics aan ondernemingen dat ze kunnen gebruiken om de prestaties van hun individuele componenten te evalueren. De AI-gebaseerde data analytics is veel effectiever dan de traditionele systemen en kan daarom worden gebruikt om de algehele efficiëntie van een faciliteit te boosten en de productiesnelheid te tillen.

3) Voorspellend onderhoud:

Artificial Intelligence maakt machines of elk ander apparaat slim genoeg om afwijkingen te detecteren en parameters te monitoren die kunnen resulteren in ongewilde storingen of knelpunten. Bedrijven kunnen daarom springen van gepland of toestandsgebaseerd onderhoud naar preventieve methoden van het uitvoeren van reparaties en herstellingen.

Voorspellend onderhoud verlaagt de mogelijkheid van plotselinge uitvallen en downtime wat verder helpt ondernemingen om hun efficiëntie te verbeteren. Volgens onderzoek door Deloitte, kunnen AI en IoT:

• onderhoudsplanningstijd verlagen met 20% tot 50%.
• apparatuurbeschikbaarheid en uptime verhogen met 10% tot 20%.
• onderhoudskosten verlagen met 5% tot 10%.

4) Verhoogde schaalbaarheid:

IoT-apparaten kunnen variëren van high-end computers tot microsensoren en chipsets. Echter, een standaard IoT-systeem omvat het gebruik van batterij-aangedreven sensoren die bijdragen aan de ontwikkeling van enorme datavolumes. Artificial Intelligence identificeert en samenvat de grote instroom van data en onderzoekt de noodzakelijke informatie die vervolgens naar andere apparaten wordt doorgegeven en op een cloudplatform wordt opgeslagen. Dit helpt het beheer van een big data-vloed op een gemakkelijk niveau en staat het opschalen van een IoT-ecosysteem toe.

Enkele veelvoorkomende toepassingen van IoT en AI-mix:

1) Robots:

Productie is de grootste industriële adopter van essentiële technologieën zoals AI en IoT. Robots zijn tegenwoordig een belangrijk stuk apparatuur voor een productiefirma. Ze zijn verantwoordelijk voor de beweging van materialen, fabricage en bewerkingstaken. Met de insluiting van sensoren, worden robots nu slim en zelfstandig. Samen met AI-technologie hebben deze robots nu de capaciteit verkregen om geïnformeerde beslissingen te nemen en samen te werken om de productie in productie-eenheden te verhogen.

2) Zelfrijdende auto's:

Zelfrijdende of semi-autonome voertuigen zijn de beste voorbeelden van IoT en AI die samenwerken. Ze worden onderdeel van een verbonden netwerk en opereren op basis van verschillende omstandigheden op de wegen. De vehiculaire AI-systemen kunnen het gedrag van chauffeurs voorspellen, voetgangers identificeren, wegomstandigheden bepalen en verkeersopstoppingen monitoren om de besturing van het voertuig te controleren.

3) Wachtrijdetectie:

Detailhandelaren moeten vaak te maken hebben met lange rijen op kassas. AI gebruikt verschillende datapunten zoals camera's en sensoren om de bewegingen van klanten te detecteren en lange rijen dienovereenkomstig te managen. Het AI-systeem kan ook dynamische bemanningsniveaus voorstellen om een continue stroom van klanten te handhaven, afrekentijd te verminderen en de productiviteit van de kassamedewerkers te verhogen.

4) Slimme thermostaten:

Slimme thermostaten zijn een ander goed voorbeeld van het gebruik van AI en IoT-aangedreven systemen. Gebruikers kunnen een smartphone gebruiken om de temperatuur van een kamer van op afstand te controleren en te managen volgens hun persoonlijke voorkeuren. Het systeem kan ook worden gebruikt om de temperatuur van een kamer te managen op basis van de omgevingsomstandigheden en het aantal mensen in de kamer.

CONCLUSIE:

Nieuwe producten en diensten worden ontwikkeld op basis van de fusie van AI- en IoT-technologieën. Andere technologieën zoals Blockchain en edge computing worden ook meer wijdverspreid en hun amalgamatie met IoT biedt ook nieuwe toepassingen. De slimme contractoplossing is één dergelijke toepassing van de mengsel van IoT en Blockchain. Binnenkort zullen deze technologieën ontploffen met nieuwe voordelen die de creatie van een verbonden, slimme en intelligente wereld zullen faciliteren.