Industrial AIoT:combinatie van kunstmatige intelligentie en IoT voor industrie 4.0

Naast andere geavanceerde technologieën zoals Blockchain en edge-computing, staan ​​AI en IoT op het punt om verstoringen te veroorzaken in een industrieel ecosysteem. Bedrijven en bedrijven investeren nu in deze trending technologieën om een ​​concurrentievoordeel te behalen en hun efficiëntie te vergroten.

Op individueel niveau, waar deze technologieën op zichzelf heel gunstig zijn voor industrieën, biedt hun samensmelting op grotere schaal nog grotere ongekende voordelen. Samen maken deze technologieën de ontwikkeling mogelijk van verbonden intelligente machines die informatie met elkaar delen en weloverwogen beslissingen nemen zonder menselijke tussenkomst.

AI is momenteel een groeiende technologie. Tegen het einde van dit jaar zal het naar verwachting een marktwaarde van $ 153 miljard bereiken. De goedkeuring ervan heeft de mogelijkheid om de productiesnelheid te verhogen en de arbeidskosten met 30% te verlagen.

IoT breidt zich ook alom uit. De verbonden apparaten zullen naar verwachting de 80 miljard benchmark overschrijden en tegen 2025 gegevens van ongeveer 180 zettabyte ontwikkelen. Om deze grote hoeveelheid gegevens te beheren en er bruikbare inzichten uit te ontwikkelen, kan worden verwacht dat AI in de nabije toekomst een instrument wordt met flexibele en krachtige oplossingen.

Neem nu contact met ons op en maak contact met onze interne IoT-expert! Neem contact op

AI als uitdaging terminator voor IoT:

Afgezien van beveiligingsproblemen, is de grootste uitdaging waarmee IoT-systemen momenteel worden geconfronteerd, de opname en het beheer van grote hoeveelheden gegevens van eindapparaten. Om deze gegevens te beheren, analyseren en bruikbare inzichten te geven, worden nu de verwerkingscapaciteiten van kunstmatige intelligentie onderzocht.

Implementatie van kunstmatige intelligentie maakt apparaten en machines slim en intelligent op verschillende niveaus:

1) Assisted Intelligence:

Op dit niveau maakt AI het mogelijk om risico's te identificeren en bedrijven in staat te stellen uitval te voorspellen of te voorspellen. Ze kunnen hun machines in realtime bewaken, uitvaltijd voorkomen en de algehele efficiëntie verhogen.

2) Verbeterde intelligentie:

Op dit niveau biedt AI machines de intelligentie om zelf beslissingen te nemen en mensen te waarschuwen voor mogelijke storingen of knelpunten.

3) Autonome intelligentie:

Machines krijgen het vermogen van autonomie en kunnen dus de nodige acties ondernemen op dit niveau van intelligentie. Ze leren nieuwe manieren om dingen te doen en dragen zo bij tot een effectieve rol bij het verhogen van de productiesnelheid van het bedrijf.

Op basis van het intelligentieniveau dat ze in hun machines willen inbouwen, kunnen industrieën AI (samen met machine learning) gebruiken om de gegevens te verwerken die worden verzonden vanaf IoT-apparaten of verbonden machines.

IoT- en AI-voordelen in een branche:

1) Volledige autonome omgeving:

Internet of Things stelt ondernemingen in staat om hun volledige end-to-end operaties en processen diepgaand te monitoren. Ze kunnen de telematicamogelijkheden gebruiken om afwijkingen te detecteren en nuttige inzichten te krijgen over dagelijkse procedures. Gegevensverwerking via traditionele methoden is echter vrij conventioneel en tijdrovend.

AI verwerkt gegevens in een sneller tempo en stelt ondernemingen in staat om in realtime de nodige acties te ondernemen. Deze snellere reactie helpt bedrijven om hun productiesnelheid te verhogen. Bovendien creëert AI ook een autonome omgeving waarin machines en verschillende apparaten met elkaar kunnen communiceren en noodzakelijke acties kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.

2) Verbeterde algehele efficiëntie:

Data-analyse en datamining behoren tot de meest geïnvesteerde gebieden die bedrijven verkennen om bruikbare inzichten, patronen en trends te ontwikkelen. IoT vermindert de afhankelijkheid van bedrijven van datawetenschappers en analisten door hen te helpen een continue stroom gegevens vanaf hun eindapparaten te creëren.

Kunstmatige intelligentie biedt ondernemingen een geavanceerd analyseniveau dat ze kunnen gebruiken om de prestaties van hun afzonderlijke componenten te evalueren. De op AI gebaseerde data-analyse is veel effectiever dan de traditionele systemen en kan daarom worden gebruikt om de algehele efficiëntie van een faciliteit te verhogen en de productiesnelheid te verhogen.

3) Voorspellend onderhoud:

Kunstmatige intelligentie maakt machines of andere apparatuur slim genoeg om afwijkingen te detecteren en parameters te bewaken die kunnen leiden tot ongewenste storingen of knelpunten. Bedrijven kunnen zo overstappen van gepland of op conditie gebaseerd onderhoud naar preventieve methoden voor het uitvoeren van reparaties en restauraties.

Voorspellend onderhoud verkleint de kans op plotselinge storingen en uitvaltijd, wat ondernemingen verder helpt om hun efficiëntie te verbeteren. Volgens onderzoek van Deloitte kunnen AI en IoT:

• verkort de planningstijd voor onderhoud met 20% tot 50%.

• de beschikbaarheid en uptime van apparatuur verhogen met 10% tot 20%.

• onderhoudskosten met 5% tot 10% verlagen.

4) Verhoogde schaalbaarheid:

IoT-apparaten kunnen variëren van high-end computers tot microsensoren en chipsets. Een standaard IoT-systeem omvat echter het gebruik van op batterijen werkende sensoren die bijdragen aan de ontwikkeling van enorme datavolumes. Kunstmatige intelligentie identificeert en vat de grote instroom van gegevens samen en onderzoekt de benodigde informatie die vervolgens wordt doorgegeven aan andere apparaten en wordt opgeslagen op een cloudplatform. Dit helpt het beheer van een big data-vloed op een geschikt niveau en maakt het mogelijk om de schaal van een IoT-ecosysteem te verhogen.

Enkele veelvoorkomende toepassingen van IoT en AI Blend:

1) Robots:

Productie is de grootste industriële gebruiker van typische technologieën zoals AI en IoT. Robots zijn tegenwoordig een belangrijk werktuig voor een productiebedrijf. Ze zijn verantwoordelijk voor de verplaatsing van materialen, fabricage en bewerkingstaken. Met de inbedding van sensoren worden robots nu slim en zelfredzaam. Samen met AI-technologie hebben deze robots nu het vermogen gekregen om weloverwogen beslissingen te nemen en samen te werken om de productie in productie-eenheden te verhogen.

2) Zelfrijdende auto's:

Zelfrijdende of semi-autonome voertuigen zijn de beste voorbeelden van de samenwerking tussen IoT en AI. Ze worden onderdeel van een verbonden netwerk en opereren op basis van verschillende omstandigheden op wegen. De AI-systemen van voertuigen kunnen het gedrag van chauffeurs voorspellen, voetgangers identificeren, de toestand van de weg bepalen en verkeersopstoppingen bewaken om het rijgedrag van het voertuig te beheersen.

3) Wachtrijdetectie:

Retailers hebben vaak te maken met lange wachtrijen bij de kassa's. AI gebruikt verschillende datapunten zoals camera's en sensoren om de bewegingen van klanten te detecteren en dienovereenkomstig lange wachtrijen te beheren. Het AI-systeem kan ook dynamische personeelsniveaus voorstellen om een ​​continue stroom klanten te behouden, de uitchecktijd te verkorten en de productiviteit van de kassiers te verhogen.

4) Slimme thermostaten:

Slimme thermostaten zijn een ander goed voorbeeld van het gebruik van AI- en IoT-aangedreven systemen. Gebruikers kunnen een smartphone gebruiken om de temperatuur van een kamer vanaf externe locaties te controleren en te beheren volgens hun persoonlijke voorkeuren. Het systeem kan ook worden gebruikt om de temperatuur van een kamer te regelen op basis van de omgevingsomstandigheden en het aantal mensen in de kamer.

CONCLUSIE:

Nieuwe producten en diensten worden ontwikkeld op basis van de fusie van AI- en IoT-technologieën. Andere technologieën zoals Blockchain en edge computing komen ook steeds vaker voor en hun samensmelting met IoT biedt ook nieuwe toepassingen. De slimme contractoplossing is zo'n toepassing van de combinatie van IoT en Blockchain. Binnenkort zullen deze technologieën exploderen met nieuwe voordelen die het creëren van een verbonden, slimme en intelligente wereld zullen vergemakkelijken.