7 Sleuteluitdagingen In Productiedigitalisering – Bewaasde Strategieën Om Ze Te Overwinnen

Kunstmatige intelligentie (AI)-aangedreven robots, 3D-printen, het Internet of Things (IoT)... er is een hele wereld van geavanceerde productietechnologie en innovatie die wacht op kleine en middelgrote fabrikanten (KMF's) die hun digitale spel willen opvoeren. Helaas kan productiedigitalisering een aantal fundamentele uitdagingen met zich meebrengen, zoals toegevoegd cybersecurity-risico.

Hoe verhogen kleinere fabrikanten dan hun geavanceerde productietechnologie-mogelijkheden terwijl ze de geassocieerde risico's balanceren? Laten we enkele van de top uitdagingen voor KMF's dissecteren wanneer het aankomt op het implementeren van geavanceerde productietechnologie-toepassingen.

1. Cybersecurity Plan

Alle technologie-implementaties moeten beginnen met een plan dat cybersecurity omvat. Een solide cybersecurity-plan helpt niet alleen fabrikanten om huidige beveiligingsprotocollen te identificeren en te verbeteren, het positioneert ze ook om toekomstige risico's te managen.

Belanghebbenden moeten de meest kritieke informatie-activa identificeren die beveiligd moeten worden, in kaart brengen hoe die informatie door de organisatie stroomt (huidig en met voorgestelde technologie- of procesveranderingen) en het risiconiveau bepalen als die informatie verloren zou gaan of gecompromitteerd zou worden.

Dit legt de basis voor hoe het bedrijf risico's voor die informatie zal adresseren en kan worden gebruikt om risicobeheersrollen toe te wijzen, veilige procedures te ontwikkelen, en passende beschermingsmaatregelen te implementeren.

2. Beschikbaar Kapitaal

Zonder een plan kunnen de inspanningen van een organisatie om productieoperaties te digitaliseren leiden tot onbegrensde investeringskosten. Dit is vooral waar wanneer men rekening houdt met de cybersecurity-aspecten van een digitale omgeving waar investeringen reactief kunnen worden als niet voorbereid op voorhand. Eenmaal een plan geïmplementeerd, stelt het KMF's in staat om zinvol te investeren in geavanceerde productietechnologie-mogelijkheden over tijd om ROI-voordelen te leveren zoals:

• Verhoogde operationele efficiëntie en wendbaarheid;
• Verminderde downtime, en
• Verbeterde capaciteit om faciliteits- en toeleveringsveranderingen te voorspellen en aan te passen.

Er is ook de kosten van niet-adoptie te overwegen wanneer het aankomt op het digitaliseren van productieoperaties, zoals het niet bijhouden van concurrenten of het worstelen om te voldoen aan huidige marktverwachtingen. Een grondige investeringsplanning overweegt de kosten en baten van implementeren – of niet – van veranderingen, wanneer die veranderingen moeten plaatsvinden, en hoeveel geld er apart gezet moet worden om te prepareren op die veranderingen.

3. Leercurve

Een van de grootste uitdagingen voor productiedigitalisering is het gebrek aan relevante kennis om geavanceerde productietechnologieën op een veilige en veilige manier te implementeren. Maar het overwinnen van deze leercurve kan zo simpel zijn als uitreiken naar externe consultants met ervaring in het leveren van begeleiding en bronnen aan kleinere fabrikanten.

Het inschakelen van externe expertise voor elke soort technologie-implementatie kan een organisatie helpen kennis, vaardigheden en vaardigheden te benutten die ze anders niet zouden kunnen benaderen. Externe experts kunnen directe implementatiebegeleiding en training leveren om organisaties te helpen voordeel te halen uit innovaties zoals de volgende:

• AI / machine learning
• Geavanceerde data-analyse
• Augmented / virtual reality
• Automatisering
• Cloud computing
• Digitale tweelingen
• Sensoren / IoT
• Draadloze infrastructuur
• Zero-trust modellen

4. Starre Infrastructuur

Productiedigitaliseringsinspanningen moeten vaak bestaande infrastructuren overwinnen die stijf en waarschijnlijk incompatibel zijn met geavanceerde productietechnologie-mogelijkheden. Digitale transformatie vereist transformatie in elk aspect van de organisatie, beginnend met training.

Training kan bijvoorbeeld omvatten:

• Nieuwe robotische operaties;
• Flexibele productielijnconfiguraties, of
• Cloud-gebaseerde resourceplanning.

5. Weerstand Van Werknemers

Een van de meest voorkomende uitdagingen voor productiedigitalisering zijn mensen. Menselijke fouten vertegenwoordigen een van de meest voorkomende risico's voor organisaties, inclusief veiligheid, kwaliteit, en cybersecurity risico's. Bijvoorbeeld, mensen kunnen:

• machines onjuist of onveilig configureren;
• onbeveiligde zakelijke gevoelige informatie doorsturen naar buiten partijen voor offertes;
• apparatuur verkeerd hanteren, of
• onbekende bijlagen openen.

Digitaliseren van productie kan nieuwe processen en heropleiding op apparatuur vereisen. Helaas zijn mensen met name weerstandig tegen verandering. Waar mogelijk, moet verandering niet opgelegd worden. Het zou in plaats daarvan de uitkomst moeten zijn van een continue ontdekkingsfase die werknemers in staat stelt om huidige processen te testen en ruimte voor verbetering te identificeren.

Het ontdekkingsproces vereist betrokkenheid op alle niveaus van het bedrijf. Het moet beginnen met de president of leider van het bedrijf en dan doorgaan via sleutel multi-departementale medewerkers, inclusief besluitvormers op elk niveau van de organisatie. Dit proces moet rekening houden met de ervaringen en expertise van alle werknemers, inclusief maar niet beperkt tot:

• administratief personeel;
• engineering personeel;
• IT managers en personeel;
• operatiemanagers, en
• werkvloermedewerkers.

6. Verouderde Systemen

Technologie verandert op een veel snellere snelheid dan traditionele productieapparatuur, vaak met een verwachte levensduur van minder dan 10 jaar en geplande veroudering rond 3-5 jaar. Hoe ouder een technologie-infrastructuur is, hoe moeilijker het is om het compatibel te maken met een gedigitaliseerde productieomgeving.

In een volledig gerealiseerde gedigitaliseerde omgeving, kunnen geschikte data gedeeld worden tussen een verscheidenheid aan systemen. Echter, als zakelijke platforms en technologieën ouder dan vijf jaar zijn, kunnen ze mogelijk niet de data lezen, schrijven, of delen zoals nodig.

Technologie bijwerken kan extreem uitdagend zijn aangezien talloze interdependencies overwogen moeten worden. Een zorgvuldig geteste parallelle, gefaseerde, of gepiloteerde implementatiebenadering kan gebruikt worden om systemen te upgraden zonder de productielijn te beïnvloeden. Het benutten van een meer modulaire benadering van technologie, zoals door standaard application programming interfaces (API's) te gebruiken, kan deze zorgen voor toekomstige innovatie-implementatie reduceren.

7. Privacy Zorgen

Digitaliseringsuitdagingen omvatten vaak privacy-zorgen, aangezien gedigitaliseerde productiemogelijkheden een raam kunnen bieden in elk aspect van een productieoperatie. Privacy moet overwogen worden wanneer informatie verzameld wordt die gebruikt kan worden om een persoon te identificeren. Dit kan medewerker- of klantcontactinformatie omvatten alsook de data verzameld door bepaalde IoT-sensoren, camera's, of biometrische authenticatieapparaten. Het is belangrijk om te noteren dat hoewel data van één apparaat misschien geen privacy-probleem oplevert, die data gecombineerd met data van andere apparaten wel kan.

Cybersecurity serieus nemen vanaf het begin geeft KMF's de kans om privacy ook te beschermen, met name in de volgende gebieden:

• Contingentie- en herstelplanning
• Operationele beveiliging
• Personeelsbeveiliging
• Fysieke beveiliging

Productiedigitalisering Begint Met Een Plan

Elk van deze productiedigitaliseringsuitdagingen kan aangepakt worden met een implementatieplan dat werkt met huidige KMF-processen, terwijl toekomstige groeikansen mogelijk gemaakt worden om concurrentieel te blijven. Gelukkig zijn er bronnen voor kleinere fabrikanten om die eerste stap te zetten naar geavanceerde productietechnologie-integratie.

Helpen KMF's hun technologie-spel op te voeren is onderdeel van de missie van het MEP National Network™. Met MEP-centra in alle 50 staten en Puerto Rico, en meer dan 1.400 vertrouwde adviseurs en experts op ongeveer 375 MEP-dienstlocaties, biedt het netwerk Amerikaanse fabrikanten toegang tot de bronnen die ze nodig hebben om geavanceerde productietechnologie in hun eigen tempo te omarmen.