Voorspellend Onderhoud: De Asset Efficiency Testbed Houdt Vliegtuigen Veilig

Tijdens een recente terugvlucht van een zakelijke vergadering in Washington, DC, onderging ik een frustrerende vertraging. Na inchecken en wachten bij de gate voor bijna een uur, kondigde de piloot aan dat het vliegtuig minimaal twee uur langer gegrondeerd zou worden omdat een kritisch onderdeel van het landingsgestel defect was en de vervanging moest worden aangevlogen. Terwijl ik zat met medepassagiers, realiseerde ik me hoe voorspellend onderhoud deze kostbare onderbreking had kunnen voorkomen.

De vliegtuig landingsgestel voorspellend-onderhoud use case is de eerste live demonstratie van de Asset Efficiency Testbed, een Internet of Things initiatief geleid door het Industrial Internet Consortium (IIC). Infosys speerpunt de ontwikkeling, met strategische partners Bosch, Intel, PTC en HP die essentiële technologie en expertise leveren.

Asset efficiency klinkt misschien als een financiële buzzword, maar het vertegenwoordigt een krachtige technologie die downtime dramatisch kan verminderen, miljarden kan besparen en, het meest belangrijk, levens kan redden. Deze doorbraak is met name relevant voor high-tech fabrikanten en elke organisatie die afhankelijk is van kritieke infrastructuur.

"Asset efficiency is geen revolutionair nieuw concept, maar het is sterk onderbenut." – Dr. Richard Mark Soley, Uitvoerend Directeur, Industrial Internet Consortium

Asset Efficiency: De Olifant in de Kamer

Moderne apparatuur en systemen genereren enorme hoeveelheden data – elke activiteit in een vliegtuig, fabriek of olieveld produceert meetbare signalen. Wanneer die data continu gemonitord en omgezet wordt in actionable inzichten, kunnen onderhoudsteams nauwkeurig falen anticiperen en adresseren voordat ze voorkomen. De voordelen zijn duidelijk: hogere prestaties, lagere energieverbruik, minder afval, verbeterde kwaliteit, verhoogde winst en zelfs geredde levens.

Toch onthulde een recente gezamenlijke studie van Infosys en het Institute for Industrial Management (FIR) aan de RWTH Aachen dat terwijl 85% van industriële en proces-productiebedrijven in China, Frankrijk, Duitsland, het VK en de VS de noodzaak voor asset efficiency erkennen, slechts 15% daadwerkelijk machine-data technologieën geïmplementeerd heeft om het te bereiken. China leidt de weg, maar de kloof blijft groot.

De studie identificeerde kernobstakels: gebrek aan asset-instrumentatie, afwezigheid van real-time analytics, ontbrekende integratie met gerelateerde systemen, en een smalle focus die bredere efficiëntiedimensies als energie, benutting, operaties en servicebaarheid negeert.

Let op de Kloof

De Asset Efficiency Testbed is ontworpen om deze kloof te overbruggen door een holistische benadering die operationele, energie-, onderhouds-, service- en informatieve aspecten dekt (zie grafiek). De kerncapaciteiten omvatten:

• Conditiemonitoring: Meet en volgt continu vitale gezondheidsparameters, zodat ze binnen veilige grenzen blijven.
• Diagnostische Analyse: Een robuuste analytics-engine vergelijkt live data met historische en contextuele datasets om anomalieën te detecteren.
• Prognostiek: Geavanceerde algoritmes voorspellen de resterende bruikbare levensduur van assets of specifieke componenten.

Collaborerende partners:

• Infosys leidt het initiatief, ontwerpt de oplossing, ontwikkelt de applicatie en levert het Infosys Information Platform (IIP) als analytics-engine.
• Bosch levert sensortechnologie, edge data-acquisitie, device management en schaalbaarheid via de Bosch IoT Suite, met de Vorto code generator voor M2M-modellering.
• PTC biedt het ThingWorx Application Enablement Platform (AEP) voor het bouwen van dashboards, widgets en andere UI-componenten.
• Intel levert de Moon Island Gateway voor edge data-aggregatie en collaboreert met HP voor horizontale infrastructuur.