Digitale Tweelingen: Waarde ontgrendelen door semantische datastructurering

Als de meeste mensen aan Digital Twins denken, zien ze een virtuele replica van een fysiek asset of machine. Bij Bosch hanteren we een bredere visie. Een Digital Twin is de continue aggregatie van elk datapunt dat een asset genereert gedurende zijn levenscyclus. Het doel is uiteenlopende productiedatastromen te verenigen in coherente, actionable inzichten, geankerd in context en uitgedrukt via een robuust semantisch framework.

Sinds september 2020 drijft de Semantic Data Structuring Working Group deze visie. Opererend onder het Open Manufacturing Platform (OMP) – een industrieconsortium gewijd aan het versnellen van innovatie door cross-sector samenwerking en open data – streeft de groep ernaar een open-source, gestandaardiseerd semantisch model te leveren dat bedrijven kunnen adopteren en aanpassen aan hun unieke eisen.

Bosch's langdurige open-source benadering van IoT, gecombineerd met diepe expertise van actieve Digital Twin-initiatieven, maakte deelname aan de groep een natuurlijke pasvorm. Een van de vroege prestaties is de BAMM Aspect Meta Model-specificatie, nu volledig gepubliceerd op GitHub voor de community om te gebruiken en te bouwen.

In de praktijk omvat een Digital Twin meerdere "aspecten" – modulaire plakken van een asset's data. Een aspect kan bijvoorbeeld alle informatie over machine-fouten consolideren. Elk aspect wordt gedefinieerd door een aspectmodel dat eenheden, toegestane ranges en andere sensormetadata specificeren in een formaat dat zowel mens-leesbaar voor domeinexperts als machine-verwerkbaar is. Deze dualiteit versnelt geautomatiseerde besluitvorming en verlaagt integratie-overhead.

Een meta-model schetst de fundamentele constructen en attributen waar aspectmodellen op vertrouwen. In essentie levert een aspect-meta-model de gedeelde machine-leesbare vocabulaire voor een heel ecosysteem van aspectmodellen, wat eigenschapsherbruik over verschillende aspecten mogelijk maakt. BAMM – het Business Asset Modeling Meta-Model – faciliteert de definitie van domein-specifieke semantiek voor Digital Twins.

Samenvattend levert het BAMM Aspect Meta Model standaardisering en herbruikbaarheid voor domein-specifieke modellen, wat de constructie van Digital Twins voor complexe systemen stroomlijnt en schaalbaarheid bevordert.