Waarom digitale transformatie nog steeds worstelt in de productie – lessen en oplossingen

Veel fabrikanten investeren in digitale transformatie, maar zien beperkte resultaten. Leer de veelvoorkomende valkuilen en hoe u deze kunt overwinnen.

Door Daniel Joseph Barry, vice-president van Product Marketing, Configit

Acht jaar nadat Gartner de ‘vijf barrières voor digitale transformatie’ heeft geïdentificeerd, worstelen fabrikanten nog steeds met dezelfde uitdagingen:diepgewortelde silo’s, culturele weerstand en gefragmenteerde oplossingen. Oppervlakkige overwinningen – zoals het digitaliseren van documenten – krijgen vaak applaus, terwijl het zwaardere werk van procesafstemming en cross-functionele samenwerking achterwege blijft. In een tijdperk waarin AI de industrie opnieuw vormgeeft, vereist echte transformatie een holistische, op de levenscyclus gerichte aanpak.

Dezelfde uitdagingen, nieuw tijdperk

Leiders in de productiesector investeren zwaar in AI en cloudmigratie, maar de oude obstakels blijven bestaan. De terughoudendheid bij het delen van data, ongelijk bestuur en onzekerheid over de impact van AI op de werkgelegenheid vertragen allemaal de vooruitgang. De weinigen die slagen zijn de early adopters en ontwikkelaars die deze uitdagingen omzetten in marktvoordeel.

Een groot struikelblok is het gelijkstellen van oppervlakkige overwinningen met diepgaande transformatie. Veel voorkomende misstappen zijn onder meer:

• Documenten digitaliseren en het resultaat voor transformatie aanzien
• E-commerceplatforms lanceren als een op zichzelf staande moderniseringsinspanning
• Het upgraden van systemen en ervan uitgaan dat er een revisie van het bedrijfsmodel heeft plaatsgevonden

Organisaties vertonen nog steeds grote volwassenheidskloven. Alleen fabrikanten met een ‘georkestreerd’ klantreismodel rapporteren een omzet- en winstgroei met dubbele cijfers. Technologie is ingezet, maar de onderliggende bedrijfsprocessen zijn niet opnieuw ontworpen.

Het simpelweg digitaliseren van silo’s staat niet gelijk aan transformatie. Veel bedrijven wijzen aanzienlijke budgetten toe aan ERP-, CRM-, PLM- en e-commerceplatforms, maar toch draaien deze systemen vaak geïsoleerd. De resulterende gegevenssilo's beperken de afstemming tussen functies en belemmeren bedrijfsbrede optimalisatie.

Fragmentatie manifesteert zich als meerdere, tegenstrijdige productdefinities binnen engineering-, verkoop-, productie- en serviceteams. Uiteenlopende datasets zorgen voor slecht op elkaar afgestemde statistieken, wat leidt tot conflicterende prioriteiten en verminderde prestaties.

De operationele gevolgen zijn verstrekkend. Herbewerking, configuratiefouten en beperkte traceerbaarheid tussen varianten vertragen de reactie op klantverzoeken en ondermijnen de flexibiliteit. Gemoderniseerde tools kunnen de structurele silo’s die nog steeds de dagelijkse bedrijfsvoering beheersen niet compenseren.

AI legt de zwakke basis bloot

AI wordt steeds meer gezien als een competitieve noodzaak, maar toch ontberen veel initiatieven de afgestemde, gevalideerde gegevens die ze nodig hebben. AI versterkt het volwassenheidsniveau van een fabrikant; als configuratieregels inconsistent zijn, schaalt AI deze inconsistenties alleen maar op. Slecht databeheer versnelt fouten en ondermijnt inzicht.

Zonder een robuuste digitale draad – die productgegevens en configuratielogica gedurende de gehele levenscyclus met elkaar verbindt – kan AI zijn belofte niet waarmaken. Een solide databasis is de enige manier om het volledige potentieel van AI te benutten.

Wat echte transformatie vereist

Productie heeft een levenscyclusperspectief nodig, en geen stukje bij beetje een systeemupgrade. Het afstemmen van technische, commerciële en operationele functies rond gedeelde productdefinities en configuratielogica is essentieel. Structurele afstemming begint met het afbreken van silo's door middel van uniforme datamodellen, zodat bestuur wordt gekoppeld aan bedrijfsresultaten in plaats van aan systeemeigendom.

Gegevensintegriteit wordt de ruggengraat van traceerbaarheid. Wanneer configuratieregels worden gevalideerd, zijn de gevolgen verderop in de keten zichtbaar en adresseerbaar, waardoor dubbel werk wordt geëlimineerd, risico's worden verminderd en weloverwogen besluitvorming wordt versneld. Transformatie gaat daarom over structurele afstemming gedurende de hele levenscyclus, en niet over stapsgewijze automatisering.

Succesvolle digitale transformatie in de productie realiseren

Gartners vijf barrières voor digitale transformatie blijven grotendeels onveranderd in de productiesector. De strijd van de industrie is geen gebrek aan verlangen; het is de neiging om problemen op te lossen in plaats van de hoofdoorzaken aan te pakken. Echte transformatie vereist het ontmantelen van datasilo's, zodat elke functie één consistent beeld van de levenscyclus van een product kan zien.

Voor fabrikanten die onder druk staan om AI toe te passen, ligt de echte kans in het behandelen van transformatie als een voortdurende basis, en niet als een eenmalig project. Alleen dan kan AI gedijen en een duurzaam concurrentievoordeel opleveren.

Over de auteur: Daniel Joseph Barry is Vice President Product Marketing bij Configit, de wereldleider op het gebied van Configuration Lifecycle Management (CLM)-oplossingen. Met meer dan 30 jaar ervaring in de telecom- en IT-sector heeft hij technische, commerciële en strategische functies bekleed bij multinationals als Ericsson en heeft hij leiding gegeven aan groei-initiatieven bij startups. Na jaren als onafhankelijk consultant te hebben gewerkt, trad hij in 2023 in dienst bij Configit om de waarde van CLM onder woorden te brengen en marktinzichten te verschaffen.