AI-automatisering:productiviteit en winstgevendheid versnellen

2023 was een monumentaal jaar op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). ChatGPT van OpenAI, met zijn vermogen om inhoud te creëren, code te genereren en de productiviteit van gebruikers te verbeteren, heeft zijn plaats als onmisbaar hulpmiddel voor velen verstevigd.

Maar hoewel ChatGPT indrukwekkend is, is het slechts één toepassing van een groot taalmodel (LLM). Door AI aangedreven automatiseringsoplossingen maken gebruik van robuuste LLM's om een reeks taken uit te voeren die menselijke werknemers vrijmaken voor creatiever en productiever werk.

Met deze hogere productiviteit gaat aanzienlijke economische winst gepaard. McKinsey ontdekte dat een verhoging van de productiviteitsgroei met slechts 0,8% $10 biljoen aan bruto binnenlands product (bbp) zou kunnen vrijmaken. Aangezien “bedrijfswinsten en aandeelhoudersrendementen rechtstreeks verband houden met productiviteitsgroei”, bestaat er een duidelijk mandaat voor bedrijfsleiders om de arbeidsproductiviteit te verhogen.

In deze blog ga ik dieper in op de manier waarop deze AI-verbeteringen werknemers helpen meer te doen met minder, wat direct resulteert in verbeteringen in het bedrijfsresultaat.

Het maximaliseren van de winst door een hogere productiviteit

Generatieve AI en andere gerelateerde technologieën vertegenwoordigen een nieuwe grens in de arbeidsproductiviteit. In een recent artikel van McKinsey wordt opgemerkt dat “generatieve AI tot 2040 jaarlijks een groei van de arbeidsproductiviteit van 0,1 tot 0,6 procent mogelijk zou kunnen maken.” Maar dat is nog maar het begin:veel bedrijven hebben al automatisering ingevoerd, en door “generatieve AI te combineren met alle andere technologieën, zou werkautomatisering jaarlijks 0,2 tot 3,3 procentpunten kunnen toevoegen aan de productiviteitsgroei.”

En een hogere productiviteit en betrokkenheid verbeteren de winstgevendheid. Bedrijven met een zeer betrokken personeelsbestand zijn zelfs “21% winstgevender... dan bedrijven met niet-betrokken personeel.” Bovendien is het veel minder waarschijnlijk dat hun werknemers naar de uitgang gaan:bijna negen op de tien werknemers zeggen dat ze minder snel hun baan zullen verlaten als ze zich betrokken voelen op het werk.

Hoewel de financiële voordelen van door AI aangedreven automatiseringstools aanzienlijk zijn, merken zowel werkgevers als werknemers ook dat de technologie de activiteiten stroomlijnt en de werkervaring verrijkt.

Volgens het UiPath 2023 Automation Generation-rapport, waarin meer dan 6.400 werknemers over de hele wereld werden ondervraagd, “zijn werknemers steeds meer op zoek naar automatisering om te helpen met alledaagse, repetitieve taken... Deze technologie heeft ook het vermogen om de tevredenheid, betrokkenheid en productiviteit van werknemers te vergroten door de alledaagse taken waar ze tegenop zien uit hun werkdag te verwijderen... Zesenvijftig procent van alle respondenten zei ook dat ze geloven dat AI-aangedreven automatiseringsoplossingen de mogelijkheden zouden vergroten om hun werk beter te kunnen doen, en 44% van de respondenten wil meer bijdragen aan het creëren van automatiseringen op hun werkplek die de balans tussen werk en privé kunnen verbeteren.”

Jongere werknemers hebben de neiging het voortouw te nemen bij het adopteren van nieuwe technologieën, een fenomeen dat wordt gevalideerd door het Automation Generation-rapport:bijna 70% van Gen Z heeft een positieve kijk op AI-aangedreven automatisering. Maar meer dan de helft van Gen X en 44% van de babyboomers erkennen ook de waarde van deze tools.

De automatiseringsgeneratie beperkt zich niet tot een bepaalde leeftijd of demografische groep. Het vertegenwoordigt een diverse dwarsdoorsnede van professionals die gebruik maken van AI-aangedreven automatisering om meer uit hun werkdagen te halen.

Hier zijn slechts enkele manieren waarop deze groep deze hulpmiddelen gebruikt, ten behoeve van zowel zichzelf als hun werkgevers:

Tijd vrijmaken om nieuwe vaardigheden te leren

Medewerkers de tijd geven om nieuwe vaardigheden te leren is een strategisch voordeel voor bedrijven. Uit een onderzoek van PwC “is gebleken dat 93% van de CEO’s die bijscholingsprogramma’s introduceren, een hogere productiviteit, een betere acquisitie en retentie van talent en een veerkrachtiger personeelsbestand zien.”

Een langere trainingstijd kan managers ook helpen om vaardigheidstekorten op een kostenefficiënte manier aan te pakken. Zoals het World Economic Forum stelt:“De vaardigheidskloof blijft groot omdat de vraag naar vaardigheden in alle banen verandert... Gemiddeld schatten bedrijven dat ongeveer 40% van de werknemers een omscholing van zes maanden of minder nodig zal hebben, en 94% van de bedrijfsleiders geeft aan dat zij verwachten dat werknemers tijdens hun werk nieuwe vaardigheden opdoen... Een aanzienlijk aantal bedrijfsleiders begrijpt dat het omscholen van werknemers... zowel kosteneffectief is als op de middellange tot lange termijn aanzienlijke voordelen heeft. dividenden.”

Meer tijd besteden aan “diep werk”

Digitale hulpmiddelen hebben het voor kenniswerkers gemakkelijker gemaakt om tijdens de werkdag te communiceren, maar ze zijn ten koste gegaan van ononderbroken perioden van focus. Uit onderzoek van Asana is gebleken dat "60% van de tijd van kenniswerkers wordt besteed aan coördinatie in plaats van aan de bekwame, strategische taken waarvoor ze zijn ingehuurd. Dit biedt een kans voor teams die prioriteit geven aan focus op het werk, omdat ze betere resultaten kunnen behalen dan hun concurrenten."

Deze voordelen zijn niet alleen theoretisch. Toonaangevende bedrijven realiseren al een aanzienlijke ROI uit hun AI-aangedreven automatiseringsinvesteringen.

Uit een IBM-enquête onder ondernemingen bleek dat 30-40% zakelijke waarde vindt in AI, een waarde die sinds 2017 is verdubbeld. Een voorspelling waar IBM naar verwees stelde dat AI tegen 2030 16 biljoen dollar aan mondiale economische bijdrage zal leveren. . . AI zal veel hiaten opvullen tussen de vaardigheidsvereisten van bedrijven en mensen die over deze vaardigheden beschikken, door de productiviteit te verbeteren.

Kevin Krewell, medewerker, Forbes

Expion Health, een leverancier van kostenbeheeroplossingen voor de gezondheidszorg, is een van die ondernemingen. Tussen medische dossiers, legitimatiedocumenten en prijsinformatie moesten ze een enorme hoeveelheid gevoelige, ongestructureerde gegevens beheren. Door gebruik te maken van een reeks UiPath Business Automation Platform-tools, waaronder UiPath Document Understanding, kon Expion de extractie en verwerking van deze gegevens automatiseren.

Deze oplossing zorgde voor enorme productiviteitsverbeteringen, waaronder een toename van 600% in het aantal claims dat ze kunnen afhandelen. Vijf robots “helpen het bedrijf een succespercentage van 99% te behalen bij het verwerken van claims en een algehele productiviteitsstijging van 97%.”

AI-aangedreven automatisering helpt bedrijven hun bedrijfsresultaten te verbeteren

AI is niet langer alleen maar een modewoord:toonaangevende ondernemingen maken de technologie operationeel door AI te integreren met bedrijfsautomatisering. Dit is een cruciaal inzicht voor senior bedrijfsleiders, omdat de combinatie de productiviteit en winstgevendheid een boost geeft.

Het UiPath Business Automation Platform biedt een uitgebreide oplossing voor het snel inzetten en realiseren van waarde uit AI-aangedreven automatisering. Of het nu gaat om generatieve AI, gespecialiseerde AI of een combinatie van beide, UiPath levert schaalbare en betrouwbare automatiseringsoplossingen die zijn afgestemd op uw unieke bedrijfsvereisten. Deze aanpak geeft AI de context die nodig is om een aanzienlijke ROI te genereren.

Het volledige Automation Generation-rapport staat boordevol meer inzichten over hoe AI-aangedreven automatisering de productiviteit een boost geeft. Ervaar het zelf en download het rapport vandaag nog.

Noot van de redactie:dit is een gastblogpost. De meningen in deze blogpost zijn die van de auteur.