UiPath-innovators brengen de toekomst van agentische automatisering in kaart

Agentische automatisering is een technologie die we nog nooit eerder hebben gezien. Het potentieel ervan om delen van de onderneming die in het verleden moeite hebben gehad met communiceren met elkaar te verbinden en het werk zoals wij dat kennen opnieuw vorm te geven, is ongelooflijk opwindend.

Het kan ook zenuwslopend zijn.

Voordat zij een nieuwe technologie implementeren, willen bedrijfsleiders een aantal vragen beantwoord krijgen:

• Wat is de businesscase?

• Hoe meten we succes?

• Wat doen anderen in onze branche?

Omdat agentische automatisering zo nieuw is, krijgen deze antwoorden nog steeds vorm. Maar sommige organisaties – waaronder een aantal UiPath Innovators – zijn verder dan andere. Deze pioniers maken deel uit van een nieuw programma dat is ontworpen voor bedrijfs- en transformatieleiders die zich inzetten voor het stimuleren van groei met AI en automatisering. En ze beginnen in detail in kaart te brengen hoe agentische automatisering er in hun organisaties uit zal zien.

Na gesprekken met een aantal UiPath-innovators kwamen er verschillende patronen naar voren, waaronder veelvoorkomende gebruiksscenario's en plannen om de impact van agenten te volgen. In deze blog leggen we uit wat belangrijk is voor een groeiende groep leiders die klaar zijn om agentische automatisering van idee naar impact te brengen.

Waar AI-agenten zijn ingesteld om bedrijfswaarde te ontsluiten

Systemen en teams helpen met elkaar te praten

Ondanks de talloze SaaS-tools en communicatieplatforms waaruit moderne zakelijke tech-stacks bestaan, hebben veel organisaties moeite om uiteenlopende systemen en teams op één lijn te krijgen. Verschillende dataformaten, manieren om dingen te doen en workflows creëren silo’s die het soort samenwerking belemmeren dat innovatie bevordert.

UiPath Innovators hebben hoge verwachtingen van agentische automatisering om deze barrières te doorbreken en duidelijkere informatiestromen tussen mensen, systemen en robots mogelijk te maken. Het handmatig overbruggen van gefragmenteerde tools is een hele klus, maar agenten beschikken over de intelligentie en het aanpassingsvermogen die daarvoor nodig zijn. Dit is een “belangrijk ding dat hoog in het vaandel staat” voor Srinivas Nagarajan, voorheen bij Deluxe, die gelooft dat hun organisatie kan profiteren van het vermogen van agentische automatisering om verschillende systemen aan elkaar te koppelen en de onderliggende informatie met elkaar te verbinden.

Klantonboarding is een bijzonder aantrekkelijk gebruiksscenario voor Deluxe.

Ik heb aanzienlijke waarde gezien aan de onboarding-kant, vooral in gevallen waarin we te maken hebben met een complexe klantconfiguratie. Het is niet altijd alleen maar directe klantonboarding; Mogelijk moeten we ook wederverkopers, directe verkopers en verschillende kanaalpartners inschakelen. Deze scenario's omvatten vaak heel verschillende of zelfs losstaande processen die vanuit zakelijk perspectief aan elkaar moeten worden gekoppeld.

Srinivas Nagarajan

Er is geen tekort aan zakelijke voordelen bij het verbinden van ongelijksoortige systemen. In de publieke sector kan het beheer van onderaannemers een enorme aanslag op tijd en middelen betekenen. Nicolas Sandros van BDO wees erop dat het indienen van meerdere tijdsregistraties via verschillende systemen een bijzonder pijnpunt is, dat kan worden verlicht met de hulp van AI-agenten.

Uiteindelijk zal de algemene hoofdpijn bij het vertalen van informatie tussen mensen en systemen worden verlicht met de komst van AI-agenten.

Opschalen van activiteiten zonder het personeelsbestand te schalen

Traditioneel was er een één-op-één relatie tussen personeelsbestand en doelstellingen:als je als organisatie meer wilde bereiken, moest je meer mensen aannemen. Maar de middelen zijn niet oneindig, wat historisch gezien een limiet heeft gesteld aan het aantal en de reikwijdte van de projecten die ondernemingen kunnen uitvoeren.

Agentautomatisering verandert deze vergelijking:vooruitstrevende organisaties zijn al van plan agenten in te zetten om bepaalde doelen te bereiken zonder extra personeel aan te trekken. Gebieden als contactcenters zijn bijzonder rijp voor dit soort transformatie.

Het eerste gebied waar we ons op richten is het contactcenter. Wat we hebben waargenomen is dat veel van de gebruiksscenario's van agenten van de heat map of generatieve AI hoog scoren in de gebruiksruimte van contactcenters/klantenservice, ongeacht uit welke branche je komt.

Karthik Ramakrishnan, Wandtapijt

Op dezelfde manier wijst Ramakrishnan op interne helpdesks als een geweldig eerste gebruiksscenario voor agenten, omdat agenten “onze werknemers kunnen helpen snel en efficiënt toegang te krijgen tot informatie.”

Maar het zijn niet alleen callcenters die AI-agenten kunnen inzetten om meer te doen met hetzelfde aantal mensen. Sommige organisaties, zoals Suncoast Credit Union, denken na over hoe agenten hun groeidoelstellingen kunnen versnellen. Dottie Dunn van Suncoast zegt dat het bedrijf zich nu afvraagt:"Hoeveel personeel hebben we nodig om ons aantal leden te kunnen verdubbelen? We kijken goed naar de verhouding tussen leden en medewerkers." Het kunnen vergroten van hun impact met hetzelfde aantal medewerkers is het soort totaaldenken dat de basis legt voor een aanzienlijke ROI in deze begintijd.

Gegevens omzetten in proactieve beslissingen

Meer kunnen doen met minder door systemen aan elkaar te koppelen en een breder scala aan taken te automatiseren, is een enorm voordeel van agentische automatisering. Maar het potentieel ervan strekt zich nog verder uit, onder meer door organisaties te helpen ruwe data om te zetten in bruikbare zakelijke inzichten. Dit complexe werk van het blootleggen van trends, risico's en andere patronen laat bedrijfsanalisten meer ruimte om deze bevindingen te interpreteren en te gebruiken om leiders te helpen sneller te handelen.

Ramakrishnan verwacht dat deze functionaliteit de leidinggevenden van Tapestry zal helpen vragen te beantwoorden als "waarom was er tussen gisteren en vandaag een verkoopdaling in deze specifieke winkels, en wat was de reden?"

Dit vermogen om patronen in realtime te diagnosticeren en te doorgronden, kan ook worden toegepast bij het monitoren van projectrisico's. In de buitendienst, waar vertragingen en kostenoverschrijdingen snel kunnen oplopen, zal dit vooral gunstig zijn.

We hebben hier zojuist het oppervlak betreden van alle agentische gebruiksscenario's waar UiPath Innovators enthousiast over zijn. Maar net zo belangrijk als het vinden van overtuigende toepassingen is het meten van de impact ervan.

Hoe UiPath Innovators van plan zijn de impact van agenten te volgen

UiPath-innovators hopen niet alleen op het beste met agentische automatisering, ze zijn ook van plan de bedrijfsimpact op specifieke, bruikbare manieren te volgen.

1. Efficiëntiewinst

Al sinds de begindagen van robotprocesautomatisering (RPA) is efficiëntiewinst een beproefd automatiseringsvoordeel. Dat zal doorgaan met agentische automatisering, maar op bredere manieren. UiPath Innovators zijn van plan de tijdbesparing te meten met bekende, concrete criteria, zoals vermindering van de gemiddelde afhandelingstijd (AHT) voor service-interacties.

2. Kostenbesparing

Zuivere monetaire besparingen zullen altijd een belangrijke barometer blijven voor leidinggevenden. Ramakrishnan legde uit dat bij Tapestry de kostenbesparingen van agenten zullen worden beoordeeld in de vorm van afbuiging:een agent een taak laten uitvoeren in plaats van een medewerker die het handmatig doet. Dat kan bijvoorbeeld worden gemeten als bespaarde dollars per minuut of per contact. Het belangrijkste is dat “ROI meetbaar en tastbaar is.”

3. Inkomstenimpact

Traditionele automatisering heeft zich vaak gericht op het verbeteren van de bedrijfsresultaten door het vinden van kostenbesparingen. Maar UiPath-innovators realiseren zich dat agentische automatisering ook een grote impact kan hebben, als je weet waar je moet zoeken.

Een UiPath Innovator deelde bijvoorbeeld dat het kunnen bieden van snellere levering aan klanten zich vertaalt in nieuwe contracten.

Ga van inzichten naar actie met agentische automatisering

De energie rond agentische automatisering, zowel binnen UiPath als bij onze klanten en partners, is voelbaar. En het groeit.

UiPath-innovators bewandelen het pad van agenten, niet alleen door meer taken te automatiseren, maar door de manier waarop ze werken te heroverwegen met verbonden systemen, intelligente workflows en een efficiëntere onderneming over de hele linie.

We bevinden ons nog in de beginfase, maar de kans is duidelijk:in plaats van af te wachten, zullen organisaties zoals deze UiPath Innovators die nu beginnen met het bouwen van een agentic framework in een uitstekende positie verkeren om de komende jaren een overtuigende ROI te realiseren.

UiPath is het agentische automatiseringsplatform dat klaar staat om de toekomst te ondersteunen. Probeer het vandaag nog gratis.

Als je het UiPath Agentic Automation Launch-evenement hebt gemist, kun je de herhaling bekijken.

Lees verder: