Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Agentic automatisering benutten: een gids voor executives

Agentic automatisering is cruciaal voor het adopteren en schalen van game-changing AI in elke organisatie. AI-modellen zijn krachtig, maar ze missen utility als standalone-technologie die niet kan integreren met zakelijke systemen of direct actie ondernemen. Gelukkig kunnen agents – AI-gebaseerde entiteiten die onafhankelijk of onder toezicht van mensen kunnen werken – deze modellen aanroepen en gebruiken als effectieve tools. In agentic automatisering werken AI-agents samen met robots en mensen, AI te benutten om complexe end-to-end processen te automatiseren en transformatieve enterprise-waarde te ontgrendelen.

UiPath-onderzoek toont aan dat 37% van IT-leiders in de Verenigde Staten (VS) al de waarde van agentic AI zien, terwijl 97% geïnteresseerd is in de technologie te gebruiken. Executives moeten adoptie echter zorgvuldig benaderen om hun kernbedrijfsgegevens te bewaken en voorspelbare uitvoering van hun agents te garanderen. Hier zijn de top overwegingen die zakelijke leiders moeten maken voordat ze beginnen met agentic automatisering:

Agentic automatisering: bouwen of niet bouwen?

Organisaties hebben de keuze om pre-bestaande agent-architecturen te adopteren of ze vanaf nul te bouwen. Echter, doe-het-zelf agent-frameworks zijn bedrieglijk gecompliceerd, vaak vereisend geavanceerde coding en machine learning skills. Het controleren van het autonomieniveau, of agency, van agents is ook cruciaal. Bedrijven hebben AI-agents nodig die voorspelbare, betrouwbare resultaten leveren. Maar het ontwikkelen van de benodigde guardrails en monitoring-mogelijkheden kan een kostbare investering zijn.

Voor de meeste enterprises is het adopteren van een bestaand agent-framework de beste optie. Deze worden gekenmerkt door low-code agent-ontwikkeltools die werknemers helpen om snel en veilig custom agents te bouwen. Ze bieden mogelijkheden om agents te instrueren en te evalueren, ze te integreren met enterprise-systemen, custom datasets te creëren, en gespecialiseerde modellen en embeddings te fine-tunen. Het aanschaffen van een bestaande agentic automatisering-oplossing bestrijdt infrastructure-sprawl en bespaart incrementale kosten door al deze mogelijkheden op één plek te bieden.

Het combineren van gespecialiseerde agents met enterprise-grade tools – georchestreerd in workflows met deterministische robots en humans in the loop – resulteert in accurate en betrouwbare agents. Op deze manier versnelt het benutten van een bestaand platform met ingebouwde governance en controls uw agentic uitvoering snel zonder in te boeten op veiligheid of beveiliging. Maar hoe kunnen executives het beste platform voor hun bedrijf identificeren?

De agentic buyer's guide

Executives moeten een breed scala aan factoren overwegen bij het selecteren van een agentic automatisering-oplossing. Echter, als een opkomende technologie, zijn er diverse unieke en cruciale overwegingen die gemaakt moeten worden:

Enterprise tools

AI-agents zijn slechts zo nuttig als de tools die ze kunnen gebruiken. Overweeg niet alleen de agents, maar hun toegang tot integraal enterprise-mogelijkheden zoals UI- en API-automatisering, intelligente documentverwerking, en connectors voor de nieuwste en beste AI-modellen. Deze zijn vitaal voor het automatiseren van complexe processen end-to-end.

Human in the loop

Mensen zijn kern voor exception management in agentic automatisering, de uitdagingen oplossen die agents niet met AI of automatisering kunnen fixen. Human in the loop moet een ingebouwde feature zijn, wat escalatie en reviews van kritische klant-gerichte processen makkelijk in workflows te bouwen maakt. Zorg dat u zicht heeft op de kwaliteit van agent-uitvoering, en de verzekering dat agents leren uit deze interacties. U moet uw agents meer autonomie geven naarmate ze leren en verbeteren, maar de beslissing moet gebaseerd zijn op bewezen uitvoering in plaats van wensdenken.

Low-code development

Pre-built agents voor kern enterprise-processen kunnen u een voorsprong geven en snelle waarde genereren. Maar bedrijven hebben ook de tools en infrastructuur nodig om snel gespecialiseerde agents aan te passen of te bouwen die afgestemd zijn op hun specifieke context. Veel hyperscalers bieden complexe producten die alleen door developers gebruikt kunnen worden, maar enterprises schalen het beste met low-code platforms die gewone werknemers kunnen gebruiken. Op deze manier helpt een low-code development-omgeving het ontwikkelproces te democratiseren en agentic automatisering snel over het enterprise te schalen. Ze houden technische schuld onder controle en laten het bedrijf focussen op strategische initiatieven.

Vendor agnostic

Technologieleiders overal bieden hun eigen AI-agents aan, klaar om te deployen en te gebruiken door werknemers. Echter, deze zullen het nuttigst zijn binnen hun eigen beperkte vendor-ecosystemen. Kopers zouden vendor-agnostische oplossingen prioriteren die hun flexibiliteit niet verminderen of ze op de lange termijn niet uitsluiten van vitale AI-ontwikkelingen of -mogelijkheden.

End-to-end orchestratie

Het enterprise is rommelig, en agents zijn maar één deel van de oplossing. AI-agents vereisen toegang tot diverse tools, mensen, en zelfs andere agents om lange en complexe processen te automatiseren. Om zakelijke resultaten te bereiken, profiteren enterprises van oplossingen die hen in staat stellen om end-to-end complexe processen over al deze componenten te modelleren, orchestreren, en monitoren. Dit vereist een complete orchestratie-platform.

Een platform kiezen voor agentic orchestratie

Een orchestratie-platform, of laag, zit aan de top van agentic automatisering. Inderdaad, de ene kan niet zonder de ander bestaan. Effectieve agentic orchestratie zorgt ervoor dat AI-agents, modellen, en mensen soepel verbinden en collaboreren en werken binnen uw vertrouwens- en datagrenzen. Zakelijke leiders moeten het volgende overwegen bij het evalueren van een orchestratie-oplossing:

Enterprise-grade kwaliteit en nauwkeurigheid

Agentic automatisering is een orkest, en AI-agents spelen niet solo. Om prestaties en nauwkeurigheid te garanderen, moet uw gekozen oplossing enterprise-grade infrastructuur bieden, met best-in-class automatisering en AI-mogelijkheden om waarde sneller en op schaal te leveren. U kunt deze mogelijkheden stuk voor stuk samenstellen, maar geleidelijk en tegen hoge kosten. Het is veel beter om een oplossing te benutten met ingebouwde, first-class AI en automatisering.

Management en monitoring

Continu monitoring en verbetering zijn kern van agentic automatisering, helpen uw agents fouten te corrigeren, te leren, en sneller aan te passen. Enterprises zouden oplossingen moeten zoeken die het automatiseren, modelleren, en monitoren van complexe zakelijke processen van start tot finish mogelijk maken. Features zoals run-time zichtbaarheid, real-time alerts, en versiebeheer zijn cruciaal voor het monitoren en verbeteren van uw agents.

Governance en vertrouwen

Of u nu in de cloud of on-premises bent, de beveiliging van alle data geassocieerd met uw agentic automatisering-projecten moet beschermd worden. Zorg dat uw gekozen oplossing transparantie, vertrouwen, en controle levert over de interacties tussen uw agents, organisatorische data, alsook first- en third-party AI-modellen. De best practice is om een dedicated trust-laag te hebben, met sterke toegangscontroles, real-time analytics, en gedetailleerde rapporten over hoe AI gebruikt wordt over uw zakelijke processen.

UiPath biedt een uitgebreide oplossing voor agentic automatisering en orchestratie, combinerrend gecontroleerde agency, enterprise-grade tools, en end-to-end orchestratie. Onze low-code development-omgeving stelt efficiënte agent-creatie mogelijk, terwijl ingebouwde human in the loop-mogelijkheden nauwkeurigheid garanderen. We zijn pionier in een vendor-agnostische benadering, die u in staat stelt de tools te integreren die uw bedrijf nodig heeft, lock-in te vermijden door flexibiliteit te vergroten. Met geavanceerde quality assurance, monitoring, en governance-functies, stelt UiPath organisaties in staat om agentic automatisering op schaal te drijven – met controle, compliance, en vertrouwen.

Om te zien hoe UiPath levert op agentic automatisering en orchestratie, registreer nu voor de UiPath Agentic AI Summit.

Automatisering Besturingssysteem

  1. Mecademic onthult MCS500: 's werelds meest compacte SCARA-robot
  2. BASF En Guangzhou Automobile Group Onthullen Drie High-Tech Elektrische Conceptauto's In China
  3. China Versnelt Robotica & Automatisering Tijdens Pandemie: Door Regering Gedreven Shift
  4. Edge Technologies FMB Turbo 3-38: Betrouwbare Automatische Voeder voor Lange Staafmateriaal
  5. Hoe AntWorks fractalen & data-ingestie gebruikt om RPA te schalen – Inzichten van Asheesh Mehra
  6. PLASTICS publiceert ANSI B151.27-2021: Nieuwe veiligheidsstandaard voor robot-spuitgietssystemen
  7. FANUC Wint 2020 Michigan Top Workplace Award Voor Negende Opeenvolgende Jaar
  8. AI in de productie ontrafeld: Evidence-based strategieën voor investeerders
  9. Sesto Robotics breidt uit naar Europa, richting Duitsland, Oostenrijk, Zwitserland
  10. De juiste CNC-spindelhersteller kiezen: Kwaliteit telt
  11. Klantservice transformeren met RPA: Een nieuw tijdperk