Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Ontgrendel het AI-voordeel van Gen Z:een strategische oproep voor zakelijke leiders

We zijn niet bang voor AI. We gebruiken het al:om slimmere e-mails te schrijven, vergaderingen samen te vatten, taken te stroomlijnen en meer. Wat ons opwindt, is niet alleen wat AI kan doen, maar ook hoe natuurlijk het past in de manier waarop we denken en werken.

Ik maak deel uit van de generatie die is opgegroeid met technologie in onze portemonnee en generatieve AI-tools binnen handbereik. Wij zijn nieuwsgierig. Wij zijn enthousiast. We zijn aan het experimenteren. Toch zijn we op veel werkplekken ook voorzichtig. Niet omdat we AI niet willen omarmen, maar omdat we niet weten of we dat wel mogen.

Aan de leidinggevenden die dit lezen:als je AI-vloeiende, toekomstbestendige teams wilt bouwen, heb je meer nodig dan alleen richtlijnen en tools. Je hebt culturen nodig waarin leren wordt aangemoedigd, fouten veilig zijn en nieuwsgierigheid wordt gevierd.

Generatie Z is klaar voor AI. De echte vraag is:is uw werkplek klaar voor ons?

De AI-generatie is hier

We hebben geen overtuiging nodig. We gebruiken al AI.

Volgens Deloitte gelooft de meerderheid van Gen Z- en millennial AI-gebruikers dat het tijd bespaart, de kwaliteit van het werk verbetert en de balans tussen werk en privéleven verbetert. Dat weerspiegelt het groeiende comfort en een sterke bereidheid om AI op zinvolle manieren te gebruiken.

Een onderzoek van McKinsey uit 2025 ondersteunt dit verder, waarbij wordt geconcludeerd dat werknemers ontvankelijker zijn voor AI dan leiders zich realiseren, waarbij Generatie Z veelvuldig gebruik maakt van AI en blijk geeft van de gretigheid om vaardigheden op te bouwen. Maar ondanks ons enthousiasme maken velen van ons nog steeds stilletjes gebruik van AI. Waarom?

Omdat we niet altijd zeker weten hoe onze experimenten zullen worden waargenomen.

In sommige omgevingen is het onduidelijk of het uitproberen van nieuwe tools wordt aangemoedigd of als riskant wordt beschouwd. Die onduidelijkheid leidt tot aarzeling. In plaats van vragen te stellen of te delen wat we hebben ontdekt, houden we ons AI-gebruik vaak voor onszelf.

We hebben geen toestemming nodig om nieuwsgierig te zijn. Maar we hebben wel duidelijkheid en aanmoediging nodig om die nieuwsgierigheid openlijk en vol vertrouwen te verkennen.

Generatie Z gebruikt al AI, maar zonder duidelijke ondersteuning

Gallup ontdekte dat meer dan de helft van de Gen Z-werknemers zegt dat hun werkgever geen duidelijk AI-beleid heeft. Van degenen die er wel een hebben, heeft slechts een fractie er vertrouwen in dat het duidelijk is. Het resultaat? We aarzelen – niet omdat we geen AI willen gebruiken, maar omdat we niet zeker weten wat gepast is, wat wordt aangemoedigd en wat als overschrijding zou kunnen worden gezien.

Een nieuw rapport van het NANDA Initiative van MIT Media Lab, ‘The GenAI Divide:State of AI in Business 2025’, laat zien hoe groot de kloof is geworden. Slechts 40% van de bedrijven meldt dat ze AI-abonnementen op de werkplek kopen, maar werknemers bij 90% van diezelfde bedrijven zeggen dat ze al persoonlijke tools zoals ChatGPT gebruiken om aan hun werk te komen, vaak meerdere keren per dag, ook al blijven officiële bedrijfspilots vastlopen.

Die realiteit versterkt wat McKinsey ontdekte. Werknemers maken in hun dagelijkse werk al gebruik van AI, vaak meer dan leiders zich realiseren. Dertien procent van de werknemers zegt AI te gebruiken voor ruim 30% van hun werk, terwijl slechts 4% van de leidinggevenden denkt dat dit gebeurt.

De ontkoppeling is reëel en doet meer dan alleen maar verwarring creëren. Het ondermijnt het vertrouwen.

Generatie Z groeide op met experimenteren met nieuwe technologie, maar op de werkvloer wordt dat instinct gedempt als het gebruik van AI riskant aanvoelt. Wat we nodig hebben is niet alleen training of hulpmiddelen. We hebben culturen nodig waarin het veilig is om te verkennen, vragen te stellen en te delen wat we leren.

De echte barrière is niet training. Het gaat om vertrouwen en veiligheid.

Waarom psychologische veiligheid belangrijk is

Opleiding is belangrijk, maar niet het grootste knelpunt. Volgens Deloitte heeft 51% van de Gen Z-professionals een of andere vorm van AI-training gevolgd. Toch zeggen de meesten nog steeds dat ze er geen vertrouwen in hebben om deze vaardigheden toe te passen in projecten met hoge zichtbaarheid zonder duidelijke betrokkenheid van de manager.

Als werknemers er niet zeker van zijn dat het gebruik van AI cultureel veilig is, delen ze niet wat werkt. Ze vragen niet om feedback. In plaats daarvan experimenteren ze in stilte, wat resulteert in gefragmenteerde inzichten, verloren mogelijkheden voor samenwerking en beperkt organisatorisch leren.

McKinsey meldt dat slechts 1% van de bedrijven zichzelf vandaag de dag als ‘AI volwassen’ beschouwt. Een belangrijke reden is het gebrek aan cross-functionele afstemming en een cultuur die vallen en opstaan omarmt.

Als het vertrouwen erodeert, geldt dat ook voor de innovatie

De Edelman Trust Barometer uit 2025 constateerde een "kloof van 21 punten in comfort bij de adoptie van AI tussen werknemers met een laag klachtenniveau (50%) en werknemers met een hoog klachtenniveau (29%)." Naarmate het vertrouwen in organisaties afneemt, neemt ook het vertrouwen in de instrumenten die deze instanties promoten af.

Voor Generatie Z is dit vooral een uitdaging. Uit onderzoek van Jonathan H. Westover, PhD, blijkt dat hoewel onze generatie zich over het algemeen op haar gemak voelt met AI, we vaak een verhoogde angst koesteren over baanzekerheid en de gevolgen van het maken van fouten. We willen moedig zijn, maar we staan ​​nog aan het begin van onze carrière; onduidelijke grenzen zorgen ervoor dat durf riskant aanvoelt.

We hebben geen perfectie nodig, maar wel veilige omgevingen

We vragen niet bij elke bijeenkomst om AI-experts. Wat we nodig hebben zijn leiders die een cultuur koesteren waarin experimenteren veilig is, waar snel falen niet wordt bestraft en waarin het proberen van iets nieuws niet als overtreden wordt gezien.

Want uiteindelijk is de grootste belemmering voor AI-betrokkenheid niet een gebrek aan kennis. Het is de angst om te falen.

Bedrijven die de ‘fail-cheap, learn-fast’-mentaliteit omarmen, zien een sterkere adoptie en diepere experimenten met AI-tools. Volgens Time-rapporten presteren experimentele culturen beter als het gaat om innovatie en veerkracht.

Dit werkt alleen als de storing transparant en genormaliseerd is.

Normaliseer mislukkingen, en innovatie volgt

Wanneer werknemers bang zijn voor de gevolgen van eerlijke misstappen, trekken ze zich terug in stilte, en die stilte onderbreekt de vooruitgang voordat deze kan beginnen.

Vooral voor werknemers in het begin van hun carrière kan stilte rond falen twijfel aan zichzelf veroorzaken en de creativiteit onderdrukken. Als we niet praten over wat niet werkte, missen we de kans om te ontdekken wat wel zou kunnen. Dit is waar psychologische veiligheid essentieel wordt.

Tien jaar geleden ontdekte Google’s Project Aristoteles de beroemde conclusie dat psychologische veiligheid de belangrijkste motor is voor teamsucces. Uit onderzoek van de Boston Consulting Group bleek dat de “positieve effecten van psychologische veiligheid vooral uitgesproken zijn onder vrouwen, gekleurde mensen, LGBTQ+-werknemers, mensen met een handicap en mensen uit economisch achtergestelde milieus.”

Psychologische veiligheid is wat mensen in staat stelt hun stem te laten horen, ideeën te delen en intelligente risico's te nemen. En het moet actief worden gecultiveerd (niet aangenomen).

Ik denk dat het beste wat je over falen kunt zeggen, is dat je een cultuur hebt die mislukkingen toestaat, die mislukkingen tolereert. Dat betekent dat je je uiterste best doet, pusht, probeert te innoveren, dat je dingen probeert te doen die moeilijk zijn.

Adi Ignatius, hoofdredacteur van Harvard Business Review

Het creëren van een cultuur met veel vertrouwen is geen ‘nice to have’ als het gaat om AI-gereedheid. Volgens mij is het de basis.

Als leiders willen dat AI binnen hun organisaties wordt geschaald, moeten ze het goede voorbeeld geven door hun eigen experimenten te vertellen, hun eigen leercurven te beheersen en ruimte te creëren voor anderen om hetzelfde te doen. Dat betekent dat we het gesprek moeten verschuiven van ‘naleving’ naar ‘nieuwsgierigheid’, van ‘maak er geen puinhoop van’ naar ‘laten we eens kijken wat we leren’. En dat geldt niet alleen voor Gen Z.

Een oproep tot actie voor leiders

Dit is uw kans, niet alleen om een generatie te empoweren, maar om de volledige waarde van AI binnen uw personeelsbestand te ontsluiten. Hier leest u hoe:

1. Maak nieuwsgierigheid zichtbaar

Praat openlijk over waar u met AI experimenteert. Deel wat werkt en wat niet. Wanneer leiders verkenning modelleren, geeft dit de rest van ons toestemming om hetzelfde te doen.

2. Creëer veilige structuren voor experimenten

Publiceer duidelijke, toegankelijke richtlijnen over wat wordt aangemoedigd, wat verboden is en waar werknemers terecht kunnen om te leren. Neem dubbelzinnigheid weg, zodat we ons kunnen concentreren op ontdekking en ons geen zorgen hoeven te maken.

3. Vier het leren hardop

Normaliseer fouten. Herken wanneer iemand iets nieuws probeert, zelfs als het niet perfect gaat. Zo komt innovatie tot stand.

4. Begeleid de volgende generatie AI-verkenners

Gen Z heeft geen perfect draaiboek nodig. We hebben leiders nodig die ons aanmoedigen, ons laten zien hoe we voorwaarts kunnen falen en ons eraan herinneren dat nieuwsgierigheid een troef is, en geen verplichting.

Samengevat...

Dit gaat niet alleen over Gen Z. Het gaat over het vormgeven van een werkplek waar de toekomst van werk floreert – waar vertrouwen, experimenteren en innovatie hand in hand gaan.

De AI-generatie is er klaar voor. De vraag is:bent u klaar voor ons?

Duik dieper:


Automatisering Besturingssysteem

  1. Esprit Automation:Britse fabrikant van snijmachines
  2. Trio Motion Technology lanceert nieuwe SCARA-robots
  3. Litmus en Oden Fuse IIoT-oplossingen voor slimme productie
  4. Epson tekent Interfaced Technologies als distributeur in Canada
  5. Automatisering:de sleutel tot het oplossen van de grootste uitdaging van CIO's:gefragmenteerde technologie
  6. Conexiom:Verkooporderbeheer automatiseren
  7. Belangrijkste punten uit de Continuous Discovery Summit van UiPath in 2023
  8. Yaskawa en Phoenix Contact werken samen om nieuw PLC-platform te ontwikkelen
  9. De opkomst van de robot:investeren in disruptieve automatisering
  10. Het draaiboek van een CISO voor het veilig inzetten van Agentic AI
  11. Voor het geval je het gemist hebt - Cobots:Solving the Manufacturing Labour Challenge