Onderzoekt Siemens of legacy-technologie de toekomst van automatisering zal drijven?
Disruptie en Digitalisering: Zijn ze echt game-changers?
Puur vanuit technologisch perspectief lijkt Mathias Albrecht, Global Marketing Manager voor PC-based Automation bij Siemens, dit niet te denken.
"Automatiseringsexperts, elektro-ingenieurs en radio-ingenieurs hebben lang technologieën gebruikt die een verbonden wereld mogelijk maakten," zegt Albrecht. "Machines wisselden al informatie uit in de vroege twintigste eeuw, zelfs als ze alleen kabelverbindingen hadden."
Albrecht benadrukt dat aan het einde van de jaren '20 het mogelijk was om gemeten waarden via radiogolven naar fysiek gescheiden registratie-eenheden te transmitteren, wat hij definieert als de geboorte van telemetrie, zonder wat er geen IoT zou zijn.
De protocollen waarop de meeste cloud-platforms gebaseerd zijn, zijn voor automatiseringsexperts niets nieuws
Meer dan 20 jaar geleden werd Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) ontwikkeld als een SCADA-protocol. Het doel was om datatransmissies via satelliet en land-gebaseerde netwerken te gebruiken om onbemande olieplatforms in de woestijn te monitoren.
"Het resultaat was een oplossing die ver uitstijgt boven een direct point-to-point-verbinding en dataproducenten ontkoppelt van datagebruikers," aldus Albrecht.
Zo'n protocol stelde het mogelijk om heel verschillende datatypen te transmitteren en verbroken verbindingen te herstellen zonder dataverlies.
Project Cloud
"Data zweefde al 'in de cloud' in 1999, lang voordat 'cloud' een buzzword werd," aldus Albrecht. Hij legt uit dat organisaties er baat bij hebben wanneer ze hun operaties schalen met IoT, Big Data, analytics en real-time monitoring om de benodigde data beschikbaar te maken voor automatiseringsprojecten.
"De weg is al geebend voor uw projecten om de cloud in te gaan zonder extra softwarelicenties of speciale hardware," merkte Albrecht op.
IoT en Machine-to-Machine (M2M)
Voor de SIMATIC S7 Controller-familie van Siemens benadrukt Albrecht dat er een MQTT-bibliotheek met een MQTT-clientfunctie beschikbaar is. De S7 CPU gebruikt dit om procesdata beschikbaar te maken aan de 'MQTT broker' zoals AWS of Azure in de cloud.
De informatie wordt vervolgens gedistribueerd naar additionele systemen die 'abonneren' op de data, zoals apps, analysetools en ERP-systemen.
"Zo makkelijk is het: Download de LMQTT_Client-bibliotheek. Maak een TIA Portal-project dat de S7 CPU bevat die u wilt gebruiken. Parameteriseer het Ethernet-interface van de CPU met een IP-adres in hetzelfde subnet als de MQTT broker. Als u een cloud-service zoals AWS gebruikt, parameteriseer een router en een DNS-server. Verbind de CPU en MQTT broker via Ethernet," legde Albrecht uit.
"Laad vervolgens de client van het project in de globale bibliotheek, selecteer de functieblok die nodig is voor uw CPU, en voeg deze toe in de map 'Programmablokken' via drag-and-drop. Klaar! De deur naar de cloud is nu open," vervolgde hij.
Voor meer informatie over de SIMATIC S7 Controller-familie van Siemens, klik hier.
Bron afbeelding 1 en 2
Automatisering Besturingssysteem
- Data-gedreven inzichten: Hoe onderhoud evolueert in 2024
- Data-gestuurde Supply Chains: De Logistiek van Morgen Aandrijven
- Is China klaid om de volgende era van logistieke technologie te leiden?
- Waarom Cloud Databeveiliging Programmeerbaar Wordt
- Waarom stedelijke data belangrijk is: inzichten omzetten in stedelijke innovatie
- IoT-werkvoorp 2024: De skills gap overbruggen met AI, ML en data science
- Hoe verbonden netwerken de moderne landbouw revolutioneren
- Hoe IoT en cloud computing de toekomst van enterprise-data vormgeven
- Dataintegratie in 2024 en daarbuiten: Trends die de toekomst vormgeven
- Gospel Technology pioniert blockchain-gebaseerde datavertrouwen voor enterprise-samenwerking
- De Toekomst Van Datacenters: Trends, Tech En Duurzaamheid