Stadsgegevens:wat maakt het ons uit?

De hoeveelheid data die wordt geproduceerd escaleert. Dagelijkse persoonlijke activiteiten gaan gepaard met een apparaat dat terugkoppelt naar een database - we reizen door de stad met behulp van geïntegreerde navigatie-apps, toegang tot openbare diensten van onze gemeente, lokaal vervoer gebruiken met onze contactloze kaarten en aankopen doen met onze creditcards.

Of het nu privé, gedeeld of open is, die groeiende zwerm gegevens wemelt van nuttige inzichten. Deze bron stelt ons in staat te begrijpen hoe we omgaan met onze stedelijke omgeving en hoe de stad ons beter van dienst kan zijn. Met de voortdurende versnelling van technologie, zoals WLAN en IoT, zal de productie van stadsgegevens doorgaan, zegt Charlotte Hutton, Business Development stagiair van Future Cities Catapult .

Maar wat dan nog?

Kortom, besluitvormers van onze steden moeten manieren begrijpen om deze gegevens effectief te gebruiken met als doel innovatieve oplossingen te produceren voor de uitdagingen waarmee we vandaag worden geconfronteerd. Uitdagingen zoals luchtvervuiling, stedelijke mobiliteit, de huisvestingscrisis en sociaal isolement om er maar een paar te noemen. Stadsautoriteiten beginnen te onderzoeken hoe zij zichzelf organiseren om gegevens te gebruiken om deze problemen te diagnosticeren en hun beperkte middelen effectiever aan te pakken.

De London Borough of Barking en Dagenham laten zien hoe een stadsautoriteit hun gegevens voor hen kan laten werken. Hun Corporate Insight Hub is opgericht met als doel beter gebruik te maken van de gegevens van de gemeente om de behoeften van klanten te begrijpen, de toekomstige vraag te voorspellen en gedragsinterventies te ontwerpen.

Eén zo'n project modelleerde de relatie tussen gokwinkels en gokverslaving. Dit werd bereikt door de nabijheid van scholen tot gokwinkels, lokale geestelijke gezondheidsproblemen, de aanwezigheid van daklozenopvang, voedselbanken en betaaldagleningen te analyseren. Deze modellering stelde de gemeente in staat te identificeren welke gebieden het meeste risico liepen en toekomstig beleid te bepalen.

Dit voorbeeld laat zien dat de effectiviteit van data zit in het verbinden ervan. Zonder deze verbinding zijn data gewoon data. Door datasets te combineren, kunnen we relaties en trends daartussen identificeren en rijke inzichten ontdekken in hoe een groot systeem werkt. Dit benadrukt ook de uitdaging waarmee datawetenschappers worden geconfronteerd bij het efficiënt combineren van deze gegevens en het breed repliceren van hun methoden en inzichten.

Tombolo is een voorbeeld van een project bij Future Cities Catapult waar een team dit probleem actief aanpakt. Een open source-tool voor het verbinden van datasets in een gemeenschappelijk formaat en het delen van verbonden datamodellen zou de manier kunnen veranderen waarop steden datamodellering en kennisdeling benaderen.

Als datawetenschappers in Leeds bijvoorbeeld een innovatieve manier zouden ontwikkelen om te identificeren welke gebieden in hun stad het grootste risico lopen op sociaal isolement voor ouderen, zouden ze die methode met Manchester kunnen delen door deze samen met de modelcode online te uploaden ( maar belangrijk:de gegevens zelf niet delen).

Jon Robertson, hoofd Pproject-manager voor gegevens en digitale innovatie bij Future Cities Catapult, is van mening dat "lokale autoriteiten altijd tot op zekere hoogte zullen worden beperkt door hoeveel datawetenschapsbronnen ze op elk moment kunnen hebben om aan hun problemen te werken - deze zijn nog steeds relatief nieuwe, beperkte en dure vaardigheden op de arbeidsmarkt. Daarom zal het belangrijk zijn om vanaf het begin 'open' en 'samenwerkend' denken toe te passen om snel schaalvoordelen te halen uit toegepaste datawetenschap in steden.

Leidinggevenden op het gebied van gegevens en inzichten van lokale overheden zouden zich kunnen afvragen:hoe kan een bedrijfsmodel dat is gebaseerd op de waarden van openheid en samenwerking werken als het gaat om het toepassen van datawetenschap op de lokale overheid en wat zou dat kunnen betekenen voor het werken met anderen? Het is heel anders dan de traditionele manier van werken bij lokale overheden, maar het biedt spannende mogelijkheden.”

Het lijdt geen twijfel dat gegevens een nuttige bron zijn voor de besluitvormers van onze steden. De productie van gegevens neemt misschien toe, maar er zijn veel huidige en toekomstige uitdagingen die van invloed zijn op hoe we deze gebruiken om te innoveren. Deze uitdagingen bieden echter ook kansen voor het ontdekken van nieuwe en innovatieve methoden om deze problemen op te lossen.

De auteur van deze blog is Charlotte Hutton, stagiair Business Development bij het Tombolo-project bij Future Cities Catapult.