Stora Enso revolutioneert productie met slimme automatisering & 5G

Stora Enso is een van de oudste bedrijven ter wereld met meer dan 700 jaar erfgoed, omvattend mijnbouw, ijzer en houtactiviteiten, teruggaand tot de 13e eeuw. Vandaag richt het zich op alle mogelijkheden om een diverse reeks producten te produceren van hernieuwbare materialen met het bos en de bomen als hun fundering.

Marko Yli-Pietilä, Head of Smart Operations bij Stora Enso, is verantwoordelijk voor het drijven van de digitaliserings- en transformatieprogramma's verbonden aan wereldwijde slimme operaties in alle bedrijfsgebieden: consumentenkarton, biomaterialen, papier, verpakkingsoplossingen en houtproducten. "Het Smart Operations team is verantwoordelijk voor het versnellen van digitalisering in onze operaties, maar dat is slechts één deel van Stora Enso's algehele digitaliseringsprogramma. We kijken ook naar digitalisering van de klantinterface, toeleveringskete-digitalisering en back-office digitalisering met HR- en financiële processen," zegt hij. "Daarnaast werken we met de startup-gemeenschap om nieuwe digitale oplossingen te ontwikkelen alsook het uitlokken van onze eigen interne startup-uitnodigingen om nieuwe digitale producten te ontwikkelen." Derde dergelijke succesvolle oplossing, Intelligent Packaging, werd in januari gelanceerd.

De digitalisering van Stora Enso's productievloot omvat ongeveer 100 productielijnen over veel fabrieken en is vitaal om hogere operationele efficiëntie te bereiken. "Operationeel produceren we een diverse reeks hout-gebaseerde producten. We produceren ook veel volledig nieuwe producten, zoals vezel-gebaseerde composieten," zegt Yli-Pietilä. "Mijn rol is gefocust op slimme operaties, wat de digitalisering van productie en onderhoud betekent om onze fabrieken efficiënt te laten draaien ook in de toekomst."

Stora Enso begon drie jaar geleden met investeren in zijn digitaliseringsprogramma en heeft nu ongeveer 160 verschillende projecten voltooid inclusief kunstmatige intelligentie (AI), augmented reality, machine learning (ML) en virtual reality (VR). "We hebben bijna alle technologieën op de Gartner hype curve getest," onthult Yli-Pietilä. "We gebruiken big data en onderzoeken verschillende soorten wearables, inclusief slimme brillen." Hij voegt toe dat analytics waarschijnlijk het sterkste focusgebied is op dit moment. "We hebben bedrijfsbrede mobile onderhoudstools beschikbaar voor zowel onderhoudspersoneel als operators wanneer ze onderhoudsgerelateerde taken uitvoeren. Onze mensen kunnen ook veiligheidsmeldingen doen op de fiets, en we visualiseren dingen al in 3D-formaten. Het gebruik van 3D-modellen maakt het heel makkelijk om te begrijpen waar dingen gebeuren. Wat je ook moet doen in je werk hier, je kunt het doen tijdens het bewegen."

Yli-Pietilä gelooft dat mensen een hugely belangrijk aspect zijn van deze transformatie. "Ze moeten nieuwe vaardigheden leren om te begrijpen hoe analytics werkt en vertrouwd te raken met verschillende mobile tools, want er zullen veel applicaties gebruikt worden in het veld, en ook in verschillende operatiekamers. Het is heel belangrijk dat we een geünificeerde gebruikerservaring creëren om gebruikers te leren," zegt hij over de zoektocht van het bedrijf naar geünificeerde UI's.

Om deze transformatiedoelen te ondersteunen heeft het bedrijf een Stora Enso ontwerpconcept genaamd SEEDS (Stora Enso Design System) gecreëerd. "SEEDS is een publiek beschikbare set van instructies en code die designers en developers in staat stelt om een gebruikerservaring op te bouwen afgestemd op Stora Enso vereisten," legt Yli-Pietilä uit. "De bedrijven waar we mee partneren in het digitaliseringsgebied kunnen toegang krijgen tot deze assets om hen te helpen de diensten te ontwikkelen die ze aan ons leveren."

Stora Enso werkt met een verscheidenheid aan partners, van vlotte startups tot grotere bedrijven, met een focus op het creëren van een omgeving capabel van het bevorderen van een collaboratief ecosysteem. "We streven ernaar data-assets te bouwen, zoals het Stora Enso IIOT-platform, waar onze partners toegang toe hebben. Op die manier kunnen we dezelfde data gebruiken in de applicaties die ze met ons co-ontwikkelen en aan ons leveren," legt Yli-Pietilä uit.

Drie jaar later is het succes van Stora Enso's benadering al duidelijk met het bedrijf dat tweede plaats behaalde voor 'Beste implementatie van IIoT op de shopfloor' bij de 2019 Industry of Things World Award. "We zijn het eerste bedrijf in onze industrie dat 5G geïmplementeerd heeft om real-time 360° camera-oplossingen in onze productieomgeving te ermöglichen," zegt Yli-Pietilä. "Dit stelt experts over de hele wereld in staat om bepaalde gebieden van de productie te monitoren en begeleiding te geven wanneer nodig – uiteindelijk makend onze productieomgeving efficiënter en veiliger." De 5G-oplossing zal Stora Enso's inspanningen ondersteunen om sleuteldoelen te bereiken zoals "efficiëntie, flexibiliteit en beschikbaarheid optimaliseren" in productie.

Tijdens de versnelling van zijn digitale transformatie, reflecteert Yli-Pietilä op de grootste uitdaging die hij en zijn team de afgelopen jaren hebben moeten overwinnen. "Het hanteren van de massive hoeveelheid data die we genereren in de procesindustrie is altijd een uitdaging," geeft hij toe. "We kijken constant naar hoe we de data beschikbaar kunnen maken voor deze geavanceerde intelligente applicaties en is waarom we besloten een Stora Enso IIoT (Industrial Internet of Things) cloud-gebaseerd platform te bouwen. We gebruiken veel resources om de data in de cloud te organiseren zodat we dit geïntegreerde data-asset in gebruik hebben door de applicaties die we in samenwerking met verschillende leveranciers bouwen."

Wanneer Stora Enso moet communiceren over operaties in real-time, wordt dit bereikt door de nabijheid van zijn digitale tools aan de productielijn. Nu willen Yli-Pietilä's dingen een stap verder brengen. "We willen voorspellen wat in de toekomst zal gebeuren, en we willen ook voorschrijven. We proberen prescriptive analytics te doen, niet alleen om gebruikers te vertellen wat er in de toekomst zal gebeuren, maar ook hen te adviseren wat ze moeten doen om in hun werk zo goed mogelijk te presteren. We bouwen prescriptive analytics oplossingen met AI en ML, want dan ben je niet echt in real-time – je bent in de toekomst."

Stora Enso heeft al AI-gebaseerde applicaties in gebruik die 12 uur in de toekomst kunnen zien met goede betrouwbaarheid. "We willen in staat zijn om mensen te adviseren acties te ondernemen om de toekomst eruit te laten zien zoals we willen, met productkwaliteit, machineprestaties, en de betrouwbaarheid van apparatuur gerelateerd aan onderhoud," bevestigt Yli-Pietilä. "Hoe we de succes en prestaties van deze tools meten is eigenlijk door de business KPI's die we gebruiken om onze operationele efficiëntie in het algemeen te meten. We volgen die business KPI's op, zodat onze digitale transformatie een normaal deel wordt van onze zakelijke ontwikkeling ook gekoppeld aan winst en operatieverbetering."

Yli-Pietilä legt uit hoe prescriptieve tools kunnen helpen lopende productiekwaliteit te handhaven. "Papier wordt geproduceerd met ongeveer 100 km per uur en je moet in staat zijn om het proces in real-time aan te passen om de kwaliteit te handhaven die onze klanten verwachten. Die tools vereisen berekening en voorspellende capaciteiten voor ons om de operators die de machine runnen te adviseren de procesveranderingen door te voeren die nodig zijn om productie op het optimale niveau te houden zo lang mogelijk." Het bedrijf overweegt ook het testen van meer flexibele en intelligente robots, zoals exoskeletten, om productiewerkers te assisteren. Elders is er testing gaande om de potentiële voordelen van audio analytics te onderzoeken. "Gebaseerd op de geluiden die we horen, analyseren we hoe machines draaien en of er bewijs is van een potentiële malfunction in de toekomst," legt hij uit.

Over zijn zakelijke ontwikkeling zijn de twee belangrijkste trends voor Stora Enso klimaatverandering en duurzaamheid. "Tenslotte, we zijn in het bedrijf van fossiel-gebaseerd materiaal te vervangen door materialen die van hout gemaakt zijn," zegt Yli-Pietilä. "We hebben ons productportefeuille jarenlang getransformeerd naar dat doel." Hoewel in slimme operaties Yli-Pietilä's team gefocust is op de operationele efficiënties van de productievloot, dragen hun inspanningen nog steeds bij aan duurzaamheidsdoelen met energie-efficiëntie als voorbeeld. "We zijn erg gedreven om onze waterbehandelingsprocessen duurzamer te maken elke dag en CO2 is iets waar we heel zorgvuldig naar kijken en hoe we die cijfers naar beneden kunnen brengen om positief bij te dragen aan onze klimaatdoelen," bevestigt hij.

Met automatiseringsniveaus in de fabrieken al hoog, streeft Stora Enso ernaar automatiseringsniveaus verder te verhogen terwijl werk veiliger wordt. "Als we meer van de potentiële gevaarlijke operaties kunnen automatiseren, zullen we ook onze algehele operationele efficiënties (OEE) verhogen," voegt Yli-Pietilä toe. "OEE is onze belangrijkste KPI als het gaat om operaties. We zullen dan kijken naar prestaties, kwaliteit, en beschikbaarheid van de machines omdat door het verhogen van het automatiseringsniveau we deze sleutel-KPI's positief kunnen beïnvloeden. Terwijl we dit doen, maakt het de werkplek automatisch elke dag veiliger. Met automatisering op de hoogte, gelooft Yli-Pietilä dat het concept van 'donkere fabrieken' ferm op de agenda staat om te helpen een duurzame toekomst bouwen. Digitalisering heeft de deur geopend; Stora Enso neemt stappen om de gang erna te vormgeven.

Onze Partners
ABB
Valmet
Honeywell