Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Productcomplexiteit meesteren met geavanceerd PLM in de productie

Anders Rasmussen, senior principal software developer bij Configit, legt uit hoe productlifecyclemanagement te benutten om productcomplexiteit te meesteren.

Traditioneel waren productlevenscycli lineaire processen, met productlifecyclemanagement (PLM) systemen die ontwerp en engineering van begin tot eind afhandelden. Maar vandaag zijn steeds meer producten aanpasbaar (aka configureerbaar), wat betekent dat productiebedrijven kopers hun goederen laten aanpassen aan hun specifieke vereisten. Hoewel dit meer vrijheid en flexibiliteit voor consumenten biedt, introduceert het ook grotere complexiteit voor fabrikaten.

Tegelijkertijd zijn velen ook aan een digitale transformatiereis begonnen en moeten manieren vinden om deze nieuwe omgeving van toenemend complexe producten te controleren. De oude, lineaire methoden werken niet; een nieuwe benadering is nodig om de groeiende complexiteit van producten en dynamische klantvereisten te hanteren zonder invloed op bestaande systeeminstallaties en processen.

Een schat aan complexiteit in productlifecyclemanagement

Wanneer we over complexiteit praten, zijn er twee factoren aan de hand: productcomplexiteit en complexiteit van processen. De complexiteit van producten voortvloeit grotendeels uit het aantal variaties – en hoe deze te hanteren. Zelfs iets zo simpels als cadeauinpapier kan hoge complexiteit ermee gepaard gaan. Dus het gaat niet noodzakelijk om hoe technisch complex het eigenlijke product is (of niet), maar eerder om het aantal beschikbare variaties, het aantal keuzes tijdens de configuratie van het product, en de onderlinge afhankelijkheden tussen deze keuzes.

Processen zouden simpel moeten zijn, maar kunnen snel ingewikkeld en onvoorspelbaar worden, wat een toename in complexiteit impliceert. Ideaal is het bestelproces gestroomlijnd en simpel; klanten worden er doorheen geleid op een duidelijke en transparante manier. Daaruit moet de order door alle volgende stappen gaan op een vergelijkbare duidelijke en geautomatiseerde manier, helemaal tot productie.

Maar als je te maken hebt met configureerbare producten – en die meerdere variaties – dan wordt het proces heel complex.

Anders Rasmussen, senior principal software developer, Configit

Een meer gestroomlijnd proces creëren voor productieafdelingen

Een probleem dat kan ontstaan met configureerbare producten is dat er een gebrek is aan volledige zichtbaarheid tussen verkoop, productie en andere afdelingen. Gevolgelijk kan er gebeuren dat een verkoper een verkoop doet op basis van de beperkte kennis die hij heeft, zonder te weten of de configuratie die hij net aan een klant verkocht heeft, inderdaad geproduceerd kan worden door de productieafdeling. Een manier waarop veel bedrijven proberen deze complexiteit te managen is met een PLM-oplossing.

Dit is een goede start, maar PLM tekortschiet in sommige gebieden. Het neigt ertoe om te focussen op oplossingen in plaats van op vereisten. Als je te maken hebt met productcomplexiteit, wat je eigenlijk probeert uit te drukken zijn de verschillende vereisten die je kunt voldoen.

Als je PLM beschouwt als de meester van onderdelen, assemblageën en CAD-documenten, dan ben je erg gefocust op wat je kunt bieden – dat is, welke oplossingen je hebt. Echter, de verbinding tussen de vereisten en de onderdelen is moeilijk uit te maken; het is niet transparant. Hier speelt configuration lifecycle management (CLM) een rol.

CLM creëert een enkele bron van configuratiekennis, wat de basis vormt voor nauwere departementale samenwerking. Dit stelt productontwerpers en ingenieurs in staat om configuraties uit te voeren en te verbinden met de rest van de organisatie – niet te vergeten leveranciers, toeleveringsketenpartners en klanten.

Configuration lifecycle management en product lifecycle management samenbrengen voor verrijkte automatiseringssystemen

Waarom niet gewoon PLM vervangen door CLM? De twee tools spelen verschillende rollen die in tandem werken maar elkaar niet noodzakelijk uitsluiten. PLM is gefocust op wijzigingsbeheer; het heeft vaak productdefinities, terwijl CLM zich primair richt op configuratiebeheer. Met andere woorden, PLM is waar je engineer; CLM is waar je verzamelt en combineert. De ideale situatie is om de twee systemen te koppelen.

Je hebt de mogelijkheid nodig om een omgeving te creëren waar informatie gemakkelijk gedeeld kan worden tussen afdelingen om een single-pane-of-glass view te creëren. Om deze gecombineerde systemen succesvol te gebruiken, moet je beginnen te denken in abstracties – over vereisten versus oplossingen. Je hebt een gemeenschappelijke taal nodig. Als je over je vereisten praat vanuit een engineering-perspectief, moet je dezelfde taal gebruiken als je dat voor verkoop doet, alsook voor productie, na-service, etc. Dit helpt het verkoopteam en anderen begrijpen wat mogelijk is en het verrijkt geautomatiseerde systemen met informatie over wat wel en wat niet mogelijk is.

Moderne complexiteit in de productie meesteren

In een digitale wereld is handmatig beheren van productlevenscycli geen optie. Nu meer producten configureerbaar zijn, hebben klanten een groeiende verwachting dat ze producten kunnen aanpassen aan hun unieke behoeften. Meer en meer fabrikanten zijn bereid deze optie aan te bieden zodat ze klanten niet verliezen, maar ze ontdekken dat hun PLM alleen deze complexiteitsgraad niet kan aan.

Het integreren van een PLM-systeem met CLM kan de benodigde schaal bieden om de groeiende complexiteit van producten en dynamische klantvereisten aan te pakken zonder invloed op bestaande systeeminstallaties en processen. Als bonus kun je de resulterende data en gedragspatronen oogsten om nieuwe trends te detecteren en de volgende generatie producten te ontwikkelen die je klanten nodig hebben.

Automatisering Besturingssysteem

  1. Assetwaarde maximaliseren met uitgebreid Asset Lifecycle Management (ALM)
  2. Design for Manufacturing: Een Strategisch Blauwdruk voor Kostenefficiëntie en Kwaliteit
  3. Verborgen Cijfers: Alarmmanagement's Rol in de VK Productiviteitskloof
  4. InRiver: B2B Digitale Commerce Versnellen in Productie
  5. IBM's inzichten over AI-gedreven productietrends voor 2022
  6. Just-in-Time Management: Een blauwdruk voor fabricanten voor lean, kosteneffectieve voorraad
  7. Manufacturing Operations 4.0: Weerbaarheid bouwen na COVID‑19
  8. Digitale technologie benutten voor productie-excellentie
  9. Kunststof Spuitgijen Onder de Knie voor Efficiënte Productie
  10. Hoe IoT Datamanagement Innovatie Drijft: 4 Sleutelvoordelen
  11. IoT Product Management Cursus – Stanford Continuing Studies