Automatiseer het kostbare RFQ-proces om tijd te besparen en fouten te verminderen

Door Scott Heide, Founder en CEO, Engineering Intent

ETO-automatiseringssucces begint met duidelijke communicatie van de vereisten van een klant. Voorgestelde oplossingen moeten aan die vereisten voldoen. Het automatiseren van engineering- en ontwerpstappen betekent vereenvoudigd beheer van wijzigingen en nuances in documenten.

De automatisering moet zich ook uitstrekk naar de klant. Twistgeschillen en meningsverschillen ontstaan wanneer prospects niet volledig begrijpen wat voorgesteld wordt.

Nadat een configuratie volledig (en automatisch) geconfigureerd is op basis van klantinvoer, elimineert een realistisch gerenderd 3D-model, klaar voor opname in gedetailleerde voorsteldocumenten, kostbare fouten toeschrijfbaar aan slechte communicatie.

Wanneer de heen-en-weer-communicatie wordt verminderd, wordt de tijd die nodig is om een getekende inkooporder vast te leggen, versneld.

RFQ-wijzigingen vereenvoudigen

Het wijzigen van RFQ's wordt vrij eenvoudig, wat prospects' invoer toestaat wat een volledig geëngineerde, nauwkeurig gekoste, grafisch communicatieve quote omvat.

Verkoopengineering voor de aangepaste configuratie van complexe producten presenteert unieke uitdagingen. De oplossing is om configuratie- en engineeringregels vast te leggen en te automatiseren en een uitgebreid verkoopautomatiseringssysteem te implementeren.

Dit stelt het breedste mogelijke bereik van teamleden (verkopers, partners, en klanten) in staat nauwkeurige, geldige quotes te maken zonder applicatie-ingenieurs te overbelasten.

Ingenieurs zijn hoogbetaalde professionals die lijden wanneer ze repetitieve functies uitvoeren zoals heen-en-weer aanpassen en frequente handmatige ontwerpaanpassingen.

Alleen met een goed huwelijk van engineering- en verkoopautomatisering kunnen ETO (Engineer to Order) fabrikanten snelle reacties en overtuigende quotes aan klanten leveren; quotes omvatten aangepaste documenten, 2D-tekeningen, 3D-modellen, renderings, en meer.

Afgestemde quotes automatiseren

Quote-overhead reduceren tijdens het versnellen van quote-levering is vitaal in de aangepaste productieruimte. Automatisch afgestemde quotes leveren resulteren in meer voorstellen, sneller geleverd. Volgens de wet van gemiddelden betekent dit meer omzet.

Elke ETO-fabrikant die traditionele handmatige offertemodi gebruikt, heeft zich zorgen gemaakt over de tijd en kosten betrokken bij het genereren van voorstellen. Potentiële klanten eisen gedetailleerde, aangepaste voorstellen, tekeningen, en andere geëngineerde productinformatie. Meesten zijn Amazon Prime-gebruikers thuis; ze verwachten RFQ's beantwoord te worden met een vergelijkbare snelle leveringsmodaliteit.

Tijdens de COVID-19-pandemie is de mogelijkheid om cloud-gebaseerde engineering-kennis vast te leggen een vereiste, geen luxe. Ingenieurs reizen niet meer naar het verkooppunt met hoge reiskosten.

Nauwkeurige, snelle, en correcte configuraties automatiseren

Engineering-kennis is de sleutel in het beheren van complexe producten, gokwerk elimineren, en nauwkeurige voorstellen leveren. Zoals ETO-fabrikanten begrijpen, hebben klanten nauwkeurige producteisen met heel specifieke vereisten.

Best-in-class regels-gedreven, cloud-gebaseerde software moet configuratie, engineering, geometrie, gebruikersinterface, en bedrijfsregels automatiseren en unificeren. De resultaten zijn slimme, visueel interactieve systemen die gemakkelijk te gebruiken zijn; ze garanderen dat een voorgesteld product aan de hoogst gespecialiseerde en unieke behoeften van klanten voldoet.

Belangrijkst, ETO-fabrikanten die automatiseren, zijn in staat verkoopengineering-backlogs te elimineren. De volgende RFQ kan dagen (zelfs weken) eerder adressen worden aangezien tijdrovende handmatige methoden de verkoopautomatisering niet meer belemmeren.

Gerichte, visueel overtuigende voorstellen automatiseren en leveren

Met ingebouwde 3D-graphics, alsook integratie met CAD-systemen, bekijken potentiële klanten een voorgesteld product van tevoren.

Van gerenderde 3D-modellen tot gedetailleerde tekeningen, de automatisering van verkoop en engineering levert een distinct competitief voordeel.

Deze oplossingen converteren meer voorstellen naar verkoop zonder dure en tijdrovende repetitieve engineering.

Over de auteur: Scott Heide is de Founder en CEO van Engineering Intent. Met meer dan 30 jaar ervaring in kennis-gebaseerde engineering-software, is Heide lang een sleutelbron geweest voor industrie-begrip van en toepassingsstrategieën voor engineering- en verkoopautomatisering. Heide dreven de ontwikkeling van Knowledge Bridge, een cloud-gebaseerde uitgebreide EPQ (Engineer Price Quote) en visuele configuratieplatform. Het biedt tools en methoden om aangepaste engineering, technische verkoop, en zakelijke processen te automatiseren – het "To Order" in "Engineer To Order". Heide heeft een Bachelor of Science in Mechanical Engineering van Wichita State University en een Master of Science in Engineering van de Massachusetts Institute of Technology. Verbinden op LinkedIn.