Versnel besluitvorming met geautomatiseerde vraag- en voorraadsvoorspelling

Door Mike Mills, Director, Business Consulting, Blue Ridge

2021 is het jaar waarin bedrijven vroegere inzichten nodig hebben in nieuwe marktkansen, inclusief welke items consumenten willen, op welk kanaal, hoeveel ze op voorraad moeten hebben, en hoeveel ze ervoor zullen betalen.

De capaciteit om in nieuwe gebieden met deze mate van agiliteit te concurreren zal de sleutel zijn om chaos te ontwarren. Naarmate e-commerce de markt blijft bedreigen met competitieve producten die bijna direct beschikbaar zijn, kunnen verschuivende consumertrends het vullen van planken nog uitdagender maken.

Twee derde van distributeurs, detailhandelaren, en fabrikanten rapporteren dat transport, arbeid, en goederen sneller stijgen dan in eerdere jaren. Automatisering is een volledige imperatief geworden; Covid heeft de noodzaak vergroot.

Toegenomen levertijden door transportproblemen zijn gestegen, wat het uitdagend maakt om op vraagswinging zo snel te reageren als online distributeurs en detailhandelaren. Terwijl operationele kosten blijven stijgen, zijn distributeurs niet in staat om die aan klanten door te berekenen. Deze hogere kosten gecombineerd met de behoefte om te concurreren tegen e-commerce-sites die grotere prijs透明heid bieden, zetten druk op operationele marges.

Automatisering van prestatiemetrieken

Bedrijven die meerdere prestatiemetrieken volgen, vinden vaak dat de huidige technologie faalt om de actionable inzichten te leveren die nodig zijn om de staat van de bedrijven, klantmetrieken, en de financiële en service-implicaties van besluitvorming te begrijpen. Weinigen hebben processen op de plaats om huidige bedrijfstrends te bestrijden, het missen van tools en processen om met succes te plannen en de bedrijven te runnen.

Top-groothandelaren delen vaak dat het gebrek aan automatisering hun bedrijfsdoelen onbereikbaar houdt. Specifiek, een gebrek aan automatisering betekent slecht beheer van langzaam bewegende producten en seizoensgebonden artikelen. Die metrieken zijn secundair ten opzichte van de automatiseringswaardepropositie van het verbeteren van voorspellingsnauwkeurigheid.

Bijna twee derde van alle bedrijven rapporteren dat succes gebaseerd op klantenservice, voorraaddraai, en voorraaddollars de topprioriteiten zijn die door automatiseringstechnologie mogelijk worden.

Automatisering van vraag- en voorraadsvoorspelling

Automatiseringstools laten bedrijven een beter greep krijgen op vraag- en voorraadsvoorspelling om zakelijke doelen te halen. Zelfs bedrijven die rapporteerden voorraaddoelen te halen, ervoeren een gemiddelde groei in voorraad van 3,66%, wat in vergelijking minder was dan de gemiddelde groei in verkoop.

Bedrijven die automatiseren en voorraad beter beheren, hebben minder producten op voorraad, wat contant geld vrijmaakt om andere gebieden van de bedrijven te optimaliseren – of zelfs de volgende grote IT-technologie te betalen.

Automatisering van omzetverbetering 2021

Omzetverbetering moet het hoofddoel zijn in 2021, en betere voorspelling en voorraadbeheer bereikt dat doel. Bedrijven moeten huidige technologie en meettools evalueren om te ontdekken waar te verbeteren en te investeren. Wat voorraadplanning betreft, zijn bijna de helft van alle bedrijven in staat om verschillende serviceniveaus aan te bieden gebaseerd op het belang van items of klanten. Andere gebruiken tools die plannen evalueren op basis van vraagveranderingen en verkopen, inkoop, en andere financiëlen afstemmen met budgetten. Helaas, faalt meer dan een kwart van bedrijven om een van deze tools te gebruiken.

Wat voorraadplanningssoftware betreft, faalt status quo of legacy-systemen om de vereiste informatie te leveren. Nog steeds te vaak missen in-house oplossingen automatisering om omzetverbetering te bereiken en moeten ze doorgaan met buitenanalyse om het bedrijf beter te begrijpen.

Betere data en voorspellingen

Bedrijven met betere data en voorspellingen controleren het bedrijf het meest effectief. Helpen bedrijven zich richten op proactieve planning, in plaats van te reageren op economische trends is een cruciale verschuiving. Consumentenvraagmetrieken en verbeterde supply chain-analytics kunnen ook inzichten bieden waar additionele kosten worden gemaakt en beheerd.

Toenemend het aantal groothandelaren geïnteresseerd in machine learning-technieken voor voorspelling en planning wordt verwacht te stijgen met meer dan 40% in 2021.

Deze data zullen blijven stijgen naarmate real-world voordelen van AI en machine learning nuttig blijken in het automatiseren van omzetverbetering.

Die die omzet willen verbeteren en kosten beter willen controleren, begrijpen dat een beter greep krijgen op voorraadvellen essentieel is. Het gebruik van supply chain-planningssoftware, gekoppeld met prijsoptimalisatie, betere vraagvoorspelling, en geïntegreerde bedrijfsplanningstechnologie zal service verbeteren en marges herstellen.

Investeren in data-analysetools en andere technologieën creëert een distincte competitieve voordeel. Covid creëerde economische onzekerheden, chaos, en verschuivende consumentenvraag. Alleen real-time data-analytics machtigen bedrijven met agiliteit, flexibiliteit, en optimalisatie.

Over de auteur: Mike Mills is Director van Business Consulting bij Blue Ridge. Als subject matter expert met 20+ jaar supply chain-expertise, voegt Mike waarde toe aan Blue Ridge door zijn expertise door het verkoopproces heen te leveren. Mike behandelt elke verkoop als een kans om de status quo te challengen en detailhandelaren en distributeurs te laten zien hoe Blue Ridge-oplossingen een meetbaar effect kunnen hebben op de bottom line van hun organisatie.