Robotica & AI transformeren mode en magazijnen: diepe duik in industriële innovatie

De mode-industrie investeert enorme bedragen in kunstmatige intelligentie-systemen die wat "sentimentanalyse" genoemd kan bieden, wat vergelijkbaar is met klantfeedback, behalve dat het indirect wordt verkregen.

Typisch kunnen sentiment-analyticsystemen informatie verzamelen van sociale media-pagina's alsmede via natural language processing, misschien door te luisteren naar klantentelefoongesprekken.

Een massaal aantal datapunten kan worden verzameld en geanalyseerd – een hoeveelheid informatie die alleen een AI-systeem kan verwerken. En na het verwerken ervan, kunnen conclusies getrokken worden.

Bijvoorbeeld, sentimentanalyse kan helpen ontdekken of mensen positief over sommige producten of negatief over anderen praten; of het kan alle reviews verzamelen en organiseren; of het kan de nieuwsmedia monitoren om te zien of het merk wordt genoemd, en in welke context.

Meestal wordt al de informatie verzameld en dan moet wat "echte" intelligentie uiteindelijk worden toegepast. Een AI-systeem kan eenvoudige oordelen maken, zoals als een item positief besproken en beoordeeld wordt, is het duidelijk dat het item in kwestie goed zou kunnen doen als het voortdurend op voorraad gehouden werd.

Echter, het is uiteindelijk een mens die beslissingen moet nemen over hoe te reageren op verhalen in de media, bijvoorbeeld. En het is niet vaak het geval dat producten universeel gelikt of gedisliked worden – de mens zal waarschijnlijk moeten beslissen wat te doen met de balans.

Maar of het nu een mens of AI is die de beslissing neemt over welke producten te produceren, de supply chain-aspect van de operatie moet snel genoeg zijn om het product naar de markt en klant te brengen voordat smaken en moden veranderen.

Het magazijnaspect van de supply chain, in het bijzonder, is een kritiek deel van de reis van het product. Een magazijn kan een knelpunt zijn, wat distributie vertraagt, als het een traditioneel type faciliteit is, waarvan er nog steeds een verrassend aantal in bestaan is.

Volgens het Material Handling Institute, gebruikt de overgrote meerderheid van magazijnen geen geavanceerde technologieën zoals AI en robotica. In feite, vond de MHI dat slechts 6 procent van magazijnen robotica en AI tot nu toe geïmplementeerd heeft.

Dat nummer is echter ingesteld om bijna viervoudig te groeien, naar 23 procent, binnen de komende twee jaar naarmate magazijnen zich voorbereiden om te investeren in de nieuwe technologieën die hen zullen helpen om te gaan met een aantal uitdagingen die de industrie confronteert.

Naast intense lopende concurrentie in een lage-marge-mark, moeten magazijnexploitanten te maken krijgen met moeilijkheden in het vinden van menselijke werknemers die bereid zijn om voor een significante lengte in de baan te blijven. Constant adverteren voor nieuwe werknemers, ze aannemen, en ze trainen kost geld, wat verder in de marges inhaakt.

De e-commerce-mark kan boomen, maar veel magazijnexploitanten vinden het gaan redelijk zwaar.

Maar robotica en AI bieden een oplossing die de loten van de meeste, zo niet alle, magazijnen zou veranderen. Ze hoeven niet meer te denken aan automatisering als dure installaties van vaste infrastructuur zoals transporteurs en grote, rooster-achtige geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen, ze kunnen kleine autonome mobiele robots inhuren die het werk doen.

De voordelen van autonome mobiele robots zijn talrijk. Om te beginnen, een magazijn kan vandaag volledig leeg zijn, en een volledig functionerende, hoogst efficiënte en productieve magazijn binnen een paar weken als de autonome mobiele robots-optie gekozen wordt.

Geek+ Robotics, een leverancier van magazijnrobotica- en automatiseringssystemen, zegt dat zijn systeem niet alleen binnen weken geïnstalleerd kan worden, de tijd om de return on investment te zien is veel korter dan met traditionele magazijnautomatiseringssystemen.

Bovendien zijn autonome mobiele robots ideaal voor high-mix, low-volume orders, wat perfect is voor de huidige mass customization-omgeving, waar meer mensen een grotere variëteit aan producten willen dan ooit. En ze willen het, als, gisteren.

De dagen van zes weken wachten voor de mail-order-catalogusbedrijf om je order te leveren zijn lang voorbij. Same-day delivery is het doel voor sommige detailhandelaren.

Wat de AI geïntegreerd in autonome mobiele robots betreft, is het een groeiende lijst. Op dit moment, zegt Geek+ dat zijn robots de volgende AI-functionaliteiten hebben:

• mapping;
• navigatie;
• botsingsvermijding;
• identificatie van SKU's; en
• dynamische locatie.

De laatste op de lijst verdient een meer uitgebreide uitleg omdat het redelijk gesofisticeerd is. Dynamische locatie is de term die gebruikt wordt, maar wat het eigenlijk betekent is dat de robot verbonden is met de cloud, die data opslaat over welke goederen snel verkopen en welke langzaam.

De robot zal zich autonom dichter bij de order-picking-station positioneren als zijn plank sneller-verkoopende goederen bevat, en verder weg als het langzamer-verkopende goederen zijn. AI in zijn eenvoudigste beste.

Dit artikel is een extract uit een witboek, AI and the Business of Fashion, geproduceerd door Robotics and Automation News in associatie met Geek+ Robotics.