Hoe automatisering een stille revolutie in de mode drijft

Velen geloven dat we onlangs de Vierde Industriële Revolutie zijn binnengegaan, gekenmerkt door nieuwe modi van ontwerp, productie en marketing. Als een van de grootste en meest innovatieve industrieën ter wereld, staat mode op het centrum van deze schudding.

Dit is niet verrassend, aangezien mode groot bedrijf is. In het VK is de mode-industrie bijvoorbeeld gewaardeerd op £26 miljard, wat het de grootste creatieve industrie van het land maakt.

Van algoritmen die detecteren wat we volgend seizoen zullen dragen tot gerichte prijsstelling, hier zijn slechts een paar manieren waarop automatiseringstechnologie de mode-industrie transformeert.

Ontwerp

Kledingstijltrends veranderen verrassend snel, zegt modeguru van STYLESPRING, Mary Wislon. "De texturen, kleuren en sneden die in de mode zijn in het ene seizoen, kunnen het volgende seizoen op de achterkant van de kast belanden. Gelukkig kan AI worden gebruikt om komende trends te voorspellen, waardoor ontwerpers op de hoogte blijven van verse stijlen," vervolgt ze.

AI-algoritmen doen dit door ontwerpen te analyseren en deze informatie te gebruiken om te zien wat verkoopt en wat niet.

Prijsstelling

Het maakt niet uit hoe geweldig een product is als niemand het gaat kopen. AI kan worden gebruikt om een specifiek klantsegment te analyseren om passende prijsstelling te bedenken. Het kan ook concurrentieprijzen analyseren om detailhandelaren een voordeel over de concurrentie te geven.

Deze informatie kan worden gebruikt om perfecte productprijsstelling te bedenken, wat resulteert in minder overschotproducten. Het vermindert ook de noodzaak voor prijsverlagingen zodra het product al op de markt is.

Voorraadbeheer

AI kan kijken naar klantgedrag om detailhandelaren te helpen bepalen wat verkoopt en wat niet. Dit kan hen helpen hun voorraad en toekomstige orders te plannen. AI kan detailhandelaren ook helpen nauwkeurigere "time-to-market" voorspellingen te maken door weerberichten te analyseren. Immers, niemand wil winterkleding kopen in de zomer en zomerkleding in de winter.

Marketingstrategie

Het creëren van promotiecampagnes op maat voor elke klant is nog nooit zo makkelijk geweest. Dit komt omdat AI elk klantens vorige aankoopgedrag en voorkeuren kan analyseren om te voorspellen wat voor kledingstukken ze geïnteresseerd in kunnen zijn.

Dit stelt detailhandelaren in staat om specifieke klanten te bereiken met outfits die in lijn zijn met hun individuele smaak. Bovendien, als een klant al een kledingstuk heeft gekocht, kan AI producten suggesties geven die bij die specifieke aankoop passen.

Wat AI-gebaseerde marketing geweldig maakt, is dat het ook het aantal geretourneerde items kan reduceren. Aangezien AI alleen kledingstukken suggereert waar een specifieke klant waarschijnlijk geïnteresseerd in is, is de kans kleiner dat ze impulsief een item kopen dat niet bij hun smaak past.

Hoofdafbeelding met dank aan Pxhere