Industriële Metaverse: 4 opkomende trends die de volgende industriële revolutie kunnen drijven

Kan een industriële metaverse de digitale transformatie supplementeren die fabricanten al doormaken?

We zijn misschien al moe van horen over de metaverse, maar zoals Bloomberg Intelligence voorspelt, zullen investering en waarde in de komende jaren alleen groeien – zoveel als $800 miljard aan waarde tegen 2024. Dat zou vrolijk nieuws zijn voor Facebook's oren, gegeven hun recente pogingen om eigenaarschap te claimen op de term "metaverse" en de next-generation implementaties in de business-to-consumer (B2C) ruimte.

Maar er is een volledig andere realiteit aan de gang voor de industriële metaverse, die erop gericht is digitale-eerste ervaringen te brengen naar een proces dat van nature inherent fysiek is. Dit brengt digitale transformatie en "Industry 4.0" op een heel nieuw niveau. In plaats van machines online te brengen via IoT of digitale platforms te bouwen die hen helpen voorspellend onderhoud en asset monitoring remote uit te voeren, begint de industriële metaverse met een digitale ervaring die dan kan vertalen naar hun fysieke operaties.

Begrijpelijk zijn veel fabrikanten sceptisch over de waarde die ze mogelijk kunnen krijgen van het ontwerpen van digitale parallellen van hun fabrieksvloeren of olieriggs. Kan een industriële metaverse de digitale transformatie die ze al doormaken supplementeren, of moeten ze zich klaarmaken voor nog een zee-verandering in productie?

Zie ook: Metaverse Geruchtjes Overvloed, Maar Realiteit Is Ontwijken

Een metaverse voor werkvoorbereiding

In de industriële metaverse trainen bedrijven nieuwe inhuur in een digitale replica van de fabrieksvloer waar ze uiteindelijk zullen werken. Fabrikanten worden bevrijd van veel van de beperkingen die training moeilijk maken, zoals trainees op één plek tegelijk krijgen of omgaan met potentiële vijandige omgevingen. Rekruten kunnen van huis leren, zelfs in teams, terwijl ze problemen oplossen en aan complexe taken werken zonder live operaties te storen of missie-kritiek talent af te leiden.

Virtuele omgevingen hebben ook een voordeel in training voor edge cases, onvoorspelbare events, of minder-ideale condities. Trainingsprogramma's kunnen ontworpen worden met een graad van willekeur, slechte weer of apparatuurstoring erin gooien, terwijl nog een instructeur op de hand is om trainees door te leiden, wat hun reactievermogen verdiept terwijl risico elimineert. Het is vergelijkbaar met hoe luchtvaartpiloten trainen in simulators voor worst-case scenario's, zoals apparatuurstoringen, die bedrijven niet veilig op echte apparatuur kunnen repliceren.

Training lijkt de meest waarschijnlijke kandidaat voor vroege adoptie binnen de industriële metaverse, aangezien het directe impact levert voor fabrikanten zonder eerst een fabriek- en operaties-brede digitale transformatie te hoeven voltooien.

Augmented reality

In tegenstelling tot de volledig-uitgewerkte virtual reality (VR) die u waarschijnlijk in training via de industriële metaverse zou zien, benut augmented reality (AR) technologie zoals Microsoft's HoloLens om informatie te tonen bovenop de fysieke ruimte om hen heen. Sommige fabrikanten gebruiken AR al voor trainingsdoeleinden en geven technici "heads-up" informatie over hun operaties.

Bijvoorbeeld, een onderhoudsmedewerker die een complexe onderhoudsprocedure uitvoert, kan elke stap gevisualiseerd en gemapt op de apparatuur zien via een AR-headset. Meer contextuele informatie, geleverd op net het juiste moment, vermindert het risico op fouten en versnelt hun proces – geen luisteren meer naar een collega die richtingen blaft of heen-en-weer gaan tussen handleiding en machine. Ze kunnen zelfs een virtuele assistent hebben die ze stap voor stap door het protocol leidt.

Met of zonder hulp van de industriële metaverse, AR is hier om te blijven – een schare nieuwe technologiestartups leveren nieuwe manieren om de fysieke productieervaring te verbeteren met inzichten uit realtime data-analytics of uitgebreide standaard opererende procedures.

Digital twins en de metaverse

Elk object in de operaties van een fabrikant – een enkel product, een machine, of een heel fabriek – kan gevirtualiseerd worden door voldoende modellering en realtime data. Door een virtuele representatie te creëren van een fysiek object, plus een lopende stroom nieuwe informatie over zijn status, geven digital twins fabrikanten ongekende mogelijkheid om te zien hoe iets presteert nu en te simuleren of te voorspellen hoe het zou kunnen presteren in de toekomst.

Ze kunnen ingenieurs helpen remote apparatuur troubleshooten, simulaties draaien gebaseerd op realworld data en niet alleen aannames over de condities, potentiële kwaliteitsfouten identificeren voordat ze schroot of herwerk veroorzaken, uw producten differentieren van een concurrent's, en executives of fabrieksmanagers ongekende zicht geven in de staat van hun operaties van zowel een vogelvlucht als gedetailleerd gezicht.

Het digital twin concept bestaat al ongeveer twee decennia, maar de opkomst van de industriële metaverse zou het nieuw leven inblazen. Bijvoorbeeld, digital twins kunnen anders statische VR-trainingssessies verbeteren met real-life data voor een meer "hands-on" ervaring.

Continue simulatie

De industriële metaverse leeft van realtime data. Als een fabrikant een van de laatste drie use cases zou implementeren, zouden ze zich waarschijnlijk vinden met meer streaming data dan ze wisten hoe te analyseren in het heden. Treden continue simulatie, die trekt op realtime data van digital twins en mens-machine interfaces om continu "wat als" vragen te stellen over productie.

Stel u voor in staat te zijn om contingentiëplannen of alternatieve processen te genereren dankzij lopende simulaties van scenario's die uw team misschien nooit bedacht had, of een stabiel systeem continu te optimaliseren met nieuwe inputs en configuraties. Deze simulaties kunnen volledig geautomatiseerd zijn of getriggerd gebaseerd op specifieke real-world condities om verbeteringen passief te vinden of te duwen naar specifieke doelen of KPI's.

Continue simulatie heeft het potentieel om digitale transformatie, realtime analytics, predictieve AI/ML, en voor fabrikanten met een sterke cultuur van continue verbetering, zal het voelen als een must-have zodra ze de technische vereisten hebben afgerond.

En met deze trends lijkt de industriële metaverse net te beginnen. Er zijn winsten te behalen met klantervaring, supply chain transparantie, rampenherstelplanning, en het ontdekken van nieuwe manieren om legacy producten te pitchen aan eisende publieken. Voor wie vroeg investeert en de trends volgt die echte waarde bieden – niet hype – is er een voordeelrand te vinden in het maken van kleine optimalisaties van vandaag processen in zoektocht naar morgen's zee-verandering.