Datagedreven Tuinieren: Mens-data-interactie Ontgrendelt Duurzame Groei

Het onderzoek naar datagedreven tuinieren toonde expert aan dat je geen data scientist hoeft te zijn om op een betekenisvolle manier met data te engagieren.

Data heeft het potentieel om sommige van onze meest uitdagende problemen op te lossen — voedselzekerheid, armoede, rampenpreventie, en met een recent citizen scientist-project in België, klimaatverandering. De Universiteit van Antwerpen onderzoekt de effecten van klimaatverandering op tuinieren met zijn project in datagedreven tuinieren, maar met een twist en een les die bedrijven ter harte zouden moeten nemen.

Data verlicht patronen die mensen missen, maar zonder menselijke interactie kan data in ongewenste manieren afwijken. De exploraties van de universiteit combineren het beste van beide werelden, menselijke expertise en probleemoplossing, met data-inzichten. De resultaten zijn fascinerend.

Zie ook: De Weg Naar Efficiënte, Winstgevende en Veilige Autonome Landbouw

Klimaatverandering en tuinieren

Veranderingen in het klimaat hebben tuinieren op wereldschaal geïmpacteerd. De toekomst van voedselzekerheid en rampenrespons hangen allebei af van hoe mensen zich aanpassen aan voedselproductie met veranderingen in weersgebeurtenissen.

Onderzoekers in de studie argueerden dat terwijl we zeker weten dat klimaatverandering tuinruimtes heeft beïnvloed, we de details of omvang ervan niet echt begrijpen. Ze hoopten dat te veranderen door te focussen op gelokaliseerde data van fijnmazige netwerken, wat onderzoekers in staat stelt om de omvang van hittegolven en droogtes te bestuderen buiten alleen de voorkomens.

Om een groter gebied te bestuderen, inclusief die moeilijk te bereiken met technologie en sensoren. Het datagedreven tuinieren-project zal vertrouwen op de input van diegenen die die landen werken en betrokken zijn bij hun zorg. De betrokkenheid stelt onderzoekers ook in staat om meer te onderzoeken dan alleen publieke landen open voor exploratie — private landen zijn ook in de mix.

Een grootschalig datagedreven tuinieren-project bouwen

Het project startte in april 2021, en onderzoekers werkten met meer dan 5000 citizen scientists. Deze burgers in de stad Vlaanderen logden data, analyseerden inzichten, en zochten te begrijpen het effect van klimaatverandering op hun eigen tuinen.

Het resultaat is een tapestry van hoe verschuivingen in het klimaat zowel de micro-klimaten van kleine tuinen als het lot van tuinieren gestrekt over private grenzen beïnvloeden. Het werd het grootste citizen scientist-project tot nu toe.

Ondersteunende logistiek omvatte partnerschappen met telecom-provider Orange, Rabobank, Rabobank, VITO, De Vlaamse Milieumaatschappij, De Standaard, de Vlaamse Regering, Bio-Planet, iFLUX, DPD, Aquafin, Natuurpunt, en embedded analytics bedrijf Cumul.io. De Vlaamse overheid finansierde de studie.

Als teruggave, deployde het project duizenden IoT-sensoren ontworpen om grondtemperatuur, vochtigheid, oppervlakte- en luchttemperaturen, en een aantal andere omgevingsmetrieën vast te leggen. Het project koos ervoor om sensoren te gebruiken gebaseerd op een andere hooggewilde sensor binnen de microclimate-onderzoeksgemeenschap, de TMS-4 sensor van TOMST. Deze aangepaste sensoren laten kabelverbinding achter voor het Orange Narrowband 4G IoT-netwerk.

Het netwerk is robuust en biedt de capaciteit om input van massale sensor-deployment te hanteren. Onderzoekers konden kijken hoe grootschalige weersgebeurtenissen het gebied als geheel beïnvloedden alsook de individuele tuinen binnen het studiebereik.

Menselijke input en real-time data benutten

Één van de grootste trekkers van dit experiment is dat data onmiddellijk beschikbaar is voor degenen betrokken bij het project. Waar eerdere sensoren handmatig uitgelezen moesten worden met een langzame kabelverbinding, zette deze inspanning data direct in de handen van wetenschappers zonder vertraging. De keuze voor een slimme infrastructuur was niet toevallig.

Orange Data benutte zijn nieuwe netwerk voor een energie-efficiënt systeem dat zware verwerkingslasten afstript en een sleek, data-vriendelijke infrastructuur achterliet. Dit betekende dat wetenschappers ongekende toegang hadden tot nieuwe data, verse data klaar voor analyse na verzameling, zodat wat er met klimaatverandering gebeurt, recht voor hun ogen kon ontvouwen.

Cumul.io's dashboard gaf deelnemers in de studie toegang om te interacteren en inzichten zelf te onthullen. Het creëerde dynamische visualisaties van sensordata, en deelnemers deelden niet alleen deze data met onderzoekers die de studie ontwierpen, maar konden zelf zien wat er in hun eigen tuinen gebeurde.

Daarnaast opende een social media-component sharing tussen deelnemers. Tuiniers konden zien hoe de resultaten van hun directe buurman vergingen tot de hunne alsmede die ver weg. De onderling verbonden effecten van klimaatverandering op tuinen gaven zowel onderzoekers als hen die direct verbonden zijn met het gebied, duidelijke inzichten.

Dit is belangrijk voor twee redenen. Ten eerste, als digitale transformatie het doel is van mondiale zaken, het wegnemen van de barrières tussen onderzoek en hen die direct beïnvloed worden door dat onderzoek, is de sleutel om een echt datagedreven cultuur overal te adopteren. Ten tweede, konden onderzoekers naar de data kijken en ook perspectieven verkrijgen van hen met expertise en ervaring in het onderzoeksgebied. Data kan ons maar tot op zekere hoogte brengen. De rest berust op menselijke probleemoplossing.

De resultaten van datagedreven tuinieren begrijpen

Een van de meest verrassende takeaways is de stedelijke tuin. Onderzoekers hypotheseren initieel dat klimaatverandering harder zou zijn op een stedelijke tuin door pockets van opwarming verergerd door stedelijke condities. In plaats daarvan toonde de data dat stedelijke tuinen sommige opwarmingscondities weerstaan vanwege hun kleine grootte en beschaduwde kenmerken.

Een andere impliciete takeaway van de studie is dat mensen hou van interactie met data. Deelnemers kunnen delen en engagement creëren voor toekomstige projecten die grootschalige dataverzameling adresseren die globale uitdagingen adresseren, gegeven de juiste tools.

Het onderzoek toont fascinerende en soms schokkende conclusies over de voortdurende invloed van klimaatverandering op groene ruimtes. Nogmaals, het onderzoek toonde expert aan dat je geen data scientist hoeft te zijn om op een betekenisvolle manier met data te engagieren. De data was begrijpelijk en actionable, wat hen die het meest beïnvloed zijn in staat stelt te reageren en te reageren alsook eventuele conclusies die ze tot nu toe vermoedden te bevestigen.

De Universiteit van Antwerpen en zijn onderzoekers hopen het experiment te herhalen, gegeven de positieve betrokkenheid die het ontving, maar in andere gebieden en regio's. Projecten als deze zullen ons de kans geven om ons geld waar onze mond is te zetten door onze meest dringende mondiale en lokale kwesties aan te pakken met een sterke combinatie van data-inzicht en menselijke ingenieurskunst.