Robotische Sensormarkt Verwacht $4 Miljard te Overschrijden voor 2026

De integratie van AI en IoT in robotsystemen zal de toepassingsbereik aanzienlijk uitbreiden.

Volgens een recente studie van marktonderzoeksfirma Global Market Insights, zijn robotica en automatisering de afgelopen jaren uitgegroeid tot een onmisbaar deel van moderne productie. Een groot deel van fabrikanten integreert robotische systemen in productiefaciliteiten om de productiecapaciteit te vergroten, winstmarges te verhogen en operationele kosten te verlagen. Deze trends hebben een substantiële vraag gecreëerd voor robotische componenten, inclusief robotsensoren zoals 3D-visie, kracht-moment en tastbare sensoren.

Lees ook: Robotics-as-a-Service Markt Klaar voor Groei

Het wordt geschat dat de wereldwijde robotsensormarkt meer dan VS$4 miljard waard zal zijn tegen 2026. De integratie van AI en IoT zal het toepassingsbereik van deze sensoren aanzienlijk uitbreiden, met name over productieactiviteiten heen. De recente coronaviruspandemie heeft geresulteerd in voortdurende lockdowns en handelsbeperkingen in veel landen, wat de aanbod- en vraagpatronen van robotsensoren negatief heeft beïnvloed.

Toch zal de proliferatie van slimme fabrieken in opkomende economieën waarschijnlijk lucratieve kansen genereren voor industriële robots. Bijna 4 miljoen industriële robots worden geschat te worden gedeployed tegen 2022, volgens het World Robotics Report 2019.

Wat het product betreft, is de Robot Sensormarkt verdeeld in kracht/moment, tastbaar, ultrasonisch, laserafstand, visie en nabijheidssensoren. Het onderzoek schat dat het ultrasonische segment kan groeien met 11% CAGR tijdens de voorspeltijdframe gegeven de economische kosten van deze sensoren vergeleken met laserafstandsensoren en hun capaciteit om te integreren in slimme fabrieksrobots voor sensing en pre-sensing doeleinden.

Ontwikkelingen in ultrasonische technologie hebben ook verschillende bedrijven in staat gesteld om nieuwe sensoren te lanceren. In 2019 introduceerde Toposens de 3D-ultrasonische sensor, die toepasbaar is in indoor robotische praktijken zoals botsingsvermijding en objectdetectie.

Wat de toepassingen betreft, zal de vraag naar de Robot Sensormarkt in de domestieke sector groeien met 10% CAGR tot 2026. De afgelopen jaren hebben een opmerkelijke adoptie getoond van persoonlijke en domestieke servicerobots, inclusief stofzuig- en schoonmaakrobots, educatieve robots, speelgoedrobots en assistentie- en ouderenzorrobots.

Momenteel richten fabrikanten zich op de integratie van geavanceerde functies, zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en spraakherkenning in domestieke robots, wat waarschijnlijk de vraag naar geavanceerde robotische sensoren zal vergroten.

Servicerobots ervaren enorme innovaties in termen van ontwerp en architectuur. Deze robots vertrouwen op talloze sensoren om hen te helpen taken efficiënt uit te voeren in een domestieke omgeving. Servicerobots veroverden meer dan 30% van de opbrengst van de robotsensormarkt in 2019, en het segment wordt verwacht een 10% CAGR te witnessen tot 2026.

Ultrasonische sensoren worden prominent gebruikt in domestieke servicerobots om nabijheidsdetectie en 3D-meting te bieden en hen te helpen huishoudelijke taken nauwkeurig uit te voeren. Ultrasonische sensoren maakten meer dan 10% marktaandeel uit in 2019, en hun vraag zal waarschijnlijk groeien met een CAGR van 11% tot 2026.

Overwegend het regionale perspectief, is de Europese robotsensormarkt gereed om een CAGR van meer dan 8% te witnessen tot 2026. De regionale groei kan grotendeels worden toegeschreven aan de groeiende digitalisering in Duitsland. Europa produceert meer dan 90% van de landbouwrobots. Regionale bedrijven investeren in geavanceerde technologieën om de concurrentiekracht te verbeteren tegen Chinese bedrijven.

Terwijl in de Azië-Pacific regio, het consumentenelektronicasegment een grote verschuiving ervaart in productie-eenheden van China naar India. Gemakkelijke beschikbaarheid van arbeid, alsook grondstoffenleveranciers in India, zal het regionale perspectief gunstig beïnvloeden.