Hoe Big Data Reizen Transformeert: Klantervaring Verbeteren Door Real-time Personalisatie

Het is uw eerste bezoek aan een stad en u heeft niemand om u te begeleiden, stel u de tragedies voor die u kunnen overkomen: het hotel waar u incheckt heeft de slechtste faciliteiten, u heeft niet genoeg informatie om de stad te ontdekken. Kortom, uw hele reis is verpest en de reden is gebrek aan real-time informatie. Maar met Big Data die in het beeld treedt, zijn online diensten ter redding gekomen.

De grootste kans voor de toepassing van Big Data in de reizenindustrie zit in de uitgebreide personalisatie van aanbiedingen om te matchen met de individuele behoeften van klanten. Reizigers willen altijd unieke bestemmingen die matchen met hun voorkeuren, comfort van huis en nu kunnen reisbedrijven dit bieden met de inzichten verkregen uit Big Data. Sommige bedrijven verzamelen zelfs de data van de bladerbewegingen van klanten op de website in real-time om hun behoeften beter te begrijpen en erop in te gaan.

HUIDIGE STAND

Huidige stand van Big Data in de reizenindustrie:

• Nu is het geëvolueerd van alleen profilering naar personalisatie. Bijv. Specifiek hotel aanbevelen op basis van wensen en eerdere aankooppatronen.
• Google heeft een snelle, beperkte versie van het web ontwikkeld voor premium diensten.
• Verwerking van data via de cloud is een recente ontwikkeling. Reizen is complex en verhoogde bandbreedte is nodig om te ondersteunen.

Enkele kenmerken die Big Data belangrijk maken:

• Millennials raadplegen 10,4 bronnen van online informatie voordat ze kopen.
• 75% heeft een sociaal mediaprofiel.
• 83% slaapt met mobiel bij het bed.
• 57% update hun sociale media tijdens het reizen.

(Bron: Tnooz & American Express Insights)

GEBRUIK EN MOGELIJKHEDEN IN DE REIZENINDUSTRIE

• Inkomstenbeheer: De reizenindustrie kan geoptimaliseerde prijzen bieden voor verlopen goederen zoals zitplaatsen en hotelkamers.
• Toename in personalisatie: Dit kan gedaan worden op basis van consumentengedrag, sociale media-relaties, locatie, etc.
• Reisbeheer: Big Data kan gebruikt worden om een reiziger te profileren en hen daarvoor itinerairbeheer en andere gerelateerde diensten te bieden.
• Nieuwe Inkomstenmodellen: Big Data kan helpen nieuwe inkomstenmodellen te verkennen volgens uw huidige prestaties en de marges beïnvloeden.

VOORDELEN

• Beter beslissingsondersteuning: Big Data versnelt niet alleen beslissingen en dataverwerking, maar helpt ook meer klantgerichte beslissingen te nemen.

• Nieuwe producten en diensten voor klanten: Met het gebruik van Big Data zijn de wensen en behoeften van mensen duidelijk in focus, zodat nieuwe producten en diensten ontwikkeld kunnen worden om ze beter te dienen.

• Big Data helpt ook beter te interageren met klanten en langdurige relaties te ontwikkelen.

Met diensten zoals reizen die steeds meer gepersonaliseerd worden en klanten meer data dan ooit creëren, is het perfect zinvol voor bedrijven om technologieën zoals Big Data en analytics te benutten om prestaties, klantervaring en winst te boosten.

Echter, het is niet genoeg om alleen stapels data te verzamelen en te verwerken. De echte waarde ligt in het geven van zin aan de data en het omzetten ervan in actionable inzichten en vervolgens implementeren met een strategie. Big Data is ingesteld om het gezicht van Reizen in de toekomst te veranderen.