Big data in Travel:data gebruiken om de klantervaring te verbeteren

Het is je eerste bezoek aan een stad en je hebt niemand om je te begeleiden, stel je de tragedies voor die kunnen gebeuren:het hotel dat je incheckt heeft de slechtste faciliteiten, je hebt niet genoeg informatie om door de stad te gaan. Kortom, je hele reis wordt verpest en de reden is een gebrek aan realtime informatie. Maar nu big data in beeld komen, komen online diensten te hulp.

De grootste kans voor de toepassing van big data in de reisindustrie ligt in de uitgebreide personalisatie van aanbiedingen om aan de individuele behoeften van klanten te voldoen. Reizigers willen altijd een unieke bestemming die past bij hun voorkeuren, comfort van thuis en nu kunnen reisorganisaties deze bieden met behulp van inzichten die zijn verkregen uit big data. Sommige bedrijven verzamelen zelfs in realtime gegevens over de browserbewegingen van klanten op de website om hun behoeften beter te begrijpen en erop te kunnen inspelen.

HUIDIGE STAAT

Huidige staat van Big Data in de reisindustrie:

• Nu is het geëvolueerd van alleen profilering naar personalisatie. bijv. Specifiek hotel aanbevelen op basis van wensen en eerdere aankooppatronen.
• Google heeft een met hoge snelheid beperkte versie van internet ontwikkeld voor premiumservices.
• De verwerking van gegevens via de cloud is een recente ontwikkeling. Reizen is complex en er is meer bandbreedte nodig om te ondersteunen

Enkele kenmerken die big data belangrijk maken:

• Millennials bezoeken 10,4 bronnen met online informatie voordat ze kopen.
• 75% heeft een profiel op sociale media
• 83% slaapt met mobiel naast bed
• 57% werkt hun sociale media bij tijdens het reizen

(Bron:Tnooz &American express Insights)

GEBRUIK EN MOGELIJKHEDEN in de REISINDUSTRIE

• Inkomstenbeheer:de reisindustrie kan geoptimaliseerde prijzen bieden voor bederfelijke goederen zoals stoelen en hotelkamers.
• Toename in personalisatie:dit kan worden gedaan op basis van het gedrag van de consument, sociale media-relatie, locatie, enz.
• Reisbeheer:Big data kan worden gebruikt om een ​​reiziger te profileren en hem voortaan reisschemabeheer en andere gerelateerde diensten te bieden.
• Nieuwe verdienmodellen:Big Data kan helpen bij het verkennen van nieuwe verdienmodellen op basis van uw huidige prestaties en kan de marges beïnvloeden.

VOORDELEN

• Betere ondersteuning van beslissingen:Big data versnelt beslissingen en gegevensverwerking niet, maar helpt ook om meer klantgerichte beslissingen te nemen.

• Nieuwe producten en services voor klanten: Met het gebruik van big data staan ​​de wensen en behoeften van mensen duidelijk centraal, zodat nieuwe producten en services kunnen worden ontwikkeld om hen beter van dienst te zijn.

• Big data helpt ook om beter met klanten om te gaan en langdurige relaties op te bouwen.

Nu diensten zoals reizen steeds meer gepersonaliseerd worden en klanten meer data dan ooit creëren, is het voor bedrijven volkomen logisch om technologieën zoals big data en analyses te gebruiken om de prestaties, klantervaring en winst te verbeteren.

Het is echter niet genoeg om stapels gegevens te verzamelen en te verwerken. De echte waarde ligt in het zinvol maken van de gegevens en deze om te zetten in bruikbare inzichten en deze vervolgens te implementeren met een strategie. Big data zal het gezicht van Travel in de toekomst veranderen.