Wie stuurt de connected car? Inzichten vanuit het perspectief van de bestuurder

Vindt u het irritant wanneer anderen op uw rijgedrag reageren? Of het nu over snelheid of rijstrookwisselingen gaat, ongevraagd advies kan afleiden.

Nick Booth wijst erop dat dergelijke interruppies niet alleen het stressniveau verhogen, maar ook veiligheidsrisico's poseren door de aandacht af te leiden van de taak om een voertuig te besturen.

Het probleem verergeren wanneer de bron een voertuig is uitgerust met Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Deze systemen kunnen hun beoogde rol overschrijden, door ongevraagde begeleiding te bieden die als neerkijkend kan worden ervaren.

Onbedoelde begeleiding

Wanneer het systeem van een voertuig rijlimieten dicteert, kan dat voelen als een vorm van indirecte neerkijkendheid. Ontwikkelaars programmeren reacties voor een breed scala aan scenario's, maar de begeleiding van het systeem is niet altijd afgestemd op de vaardigheid of intentie van de bestuurder.

In Norfolk, UK, heeft Ansible Motion de Delta Driver-in-the-Loop (DIL) simulator ontwikkeld om te evalueren hoe bestuurders reageren op de nieuwste ADAS-functies in komende voertuigmodellen.

Bijvoorbeeld: hoe reageren bestuurders wanneer hun voertuig noodremming initieert?

De simulatie is gebaseerd op een echt incident op de A14 twee-richtingsweg: een ervaren bestuurder in een nieuw Duits model detecteerde een voertuig dat voor hen oversteek. Rijzend met 70 mijl per uur, interpreteerde het systeem de situatie verkeerd als een botsingsgevaar en activeerde noodremming – een reactie die een achtervolgend voertuig had kunnen laten botsen als er een voertuig achter was.

Historische context

Hoewel het incident zelf een potentiële botsing mitigateerde, zou het reproduceren van dergelijke scenario's in het echte leven prohibitief tijdrovend zijn. De DIL-simulator versnelt dit proces door duizenden situaties virtueel te hercreëren.

De DIL onthulde dat de overgang tussen geautomatiseerde en menselijke controle meer tijd vereist dan initieel verwacht, wat een korte aanpassingsperiode voor beide partijen aangeeft.

"De auto moet ervoor zorgen dat de bestuurder op tijd klaar is," zegt Kia Cammaerts, oprichter en directeur van Ansible Motion. De simulator meet de tijd die bestuurders nodig hebben om zich opnieuw te engageren en monitort alertheidssignalen.

Geautomatiseerde voertuigen blinken in platooning, waarbij ze nauwe, gesynchroniseerde afstanden in een konvoi handhaven door realtime data uit te wisselen – een coördinatieniveau dat menselijke bestuurders niet consistent kunnen bereiken.

De simulator evalueert hoe bestuurders reageren – vaak door te remmen – in dergelijke scenario's om een veilige volgafstand te bepalen.

De DIL onderzoekt ook hoe bestuurders en voertuigen reageren op onverwachte obstakels, zoals takken of dieren op de weg. Het test of autonoom ingrijpen nuttig of afleidend is tijdens dergelijke gebeurtenissen.

De simulator onderzoekt of voertuigen zich houden aan ontwerprestricties in uitdagende omgevingen, zoals bossen, en hoe ze zich aanpassen bij onconventionele scenario's.

De auteur is freelance technologiejournalist, Nick Booth