AI-chipsets: Vandaag en Morgens Industriële Uitdagingen Oplossen

Halfgeleiders aandrijven de digitaal alomtegenwoordige moderne wereld. Kunstmatige Intelligentie (AI) staat klaar om een breed spectrum van technologieën te verbeteren — van autonome voertuigen tot geavanceerde analytics. AI combineren met silicon is de logische volgende stap voor halfgeleiderbedrijven die intelligentie willen inbedden in elk apparaat dat verwerkingskracht vereist, zegt Gerry Christensen, founder en CEO van Mind Commerce.

AI-chipsets ondersteunen ook de industrie's shift naar heterogene computing, waar meerdere processortypes in een enkel systeem co-existeren om prestatiewinsten te leveren terwijl energie bewaard blijft. In veel gevallen lossen AI-accelerators problemen op die traditionele CPUs niet efficiënt kunnen aanpakken.

Grote spelers zoals ARM integreren machine-learning engines in hun SoCs om missie-kritieke taken te versnellen zoals gezichtsherkenning voor publieke veiligheid en homeland security. Hetzelfde silicon kan machine-vertalings-workloads boosten, wat de veelzijdigheid van AI-ingeschakelde SoCs demonstreert die CPUs, GPUs, en dedicated inference cores combineren.

Device-centrische bedrijven — Qualcomm en Huawei — racen om de eerste AI-chipsets voor smartphones te lanceren. Beide bedrijven erkennen dat opkomende netwerkparadigma's — Mobile Edge Computing en 5G — een golf aan dataverkeer zullen drijven, met name voor latentie-gevoelige applicaties zoals virtual reality. Smartphone-fabrikanten kunnen het niet permitteren de knelpunt in dataverwerking te zijn.

Huawei's recentste ontwerp claimt de capaciteit om 4.500 afbeeldingen per minuut te verwerken — meer dan tweemaal de snelheid van de voorganger — wat de algehele latentie vermindert voor next-generation publiek-veiligheidsapplicaties, zoals voertuig-tot-persoon interactie. Smartphones die sensordata van on-board voertuigcamera's innen, kunnen voetgangers detecteren die een straat oversteken, wat proactieve veiligheidsmaatregelen mogelijk maakt.

Onbemande luchtvaartuigen uitgerust met AI-chipsets zullen slimmere, sensor-gedreven beslissingen nemen. Deze capaciteit zal transformatief zijn voor verticals zoals precisielandbouw, waar een 30-minuten aanpassing in pesticiden-spuiten het verschil kan maken tussen een winstgevende oogst en een verlies.

AI-processors spelen ook een kritieke rol in drone-veiligheid, vliegtuigen helpen overhead hoogspanningslijnen te vermijden of automatisch terug te keren naar basis voor een naderende storm.

De overgrote meerderheid van AI-chip use cases intersecteert met het Internet of Things. Een 2018–2023 studie over AI-chipsets voor draadloze netwerken, cloud, en big-data analytics projecteert dat IoT-gerelateerde oplossingen 83% van de wereldwijde AI-chipmarkt zullen voor 2023. Het IoT-apparaatsegment alleen vertegenwoordigt een $8,7 miljard ($7,49 miljard) kans in 2023.

Gedreven door eisen variërend van thuisonderhouden tot homeland security, wordt de algehele AI-chipset-markt geprojecteerd om $13,4 miljard ($11,53 miljard) te bereiken in 2023.

AI-chipsets versnellen ook big-data en geavanceerde analytics, met name in IoT-contexten zoals supply-chain monitoring en logistiek. Multi-processor AI-silicon leert van de omgeving, gebruikers, en machines om verborgen patronen op te sporen, actionable insights te voorspellen, en context-aware acties te triggeren.

Wereldwijde AI-chipset-markt naar Productietoepassing 2018 – 2023

Dit zal vertalen in de volgende golf van on-device-gebaseerde analytics, wat belangrijk zal zijn voor veel industrie-verticals zoals productie waarin AI-chipset-ondersteunde beslissingen voor materiaalbeweging een $394 miljoen ($339,05 miljoen) wereldwijde kans zullen vertegenwoordigen in 2023.

Het algehele outlook voor AI-chipsets is helder aangezien kunstmatige intelligentie als geheel toenemend geïntegreerd wordt in veel gebieden inclusief internet-zoek, entertainment, commerce-applicaties, content-optimalisatie, en robotica. Het lange-termijn perspectief voor AI-chipsets is dat ze in veel verschillende andere technologieën inbedden zullen worden en autonoom besluitvorming namens mensen zullen leveren, zowel direct, als indirect via veel processen, producten, en diensten.

De auteur van deze blog is Gerry Christensen, founder en CEO van Mind Commerce.