Bouwstenen voor auto-innovatie: levens redden, $35 miljard besparen en de weg naar niveau-5 autonomie

Terwijl autonome voertuigen de koppen domineren, moet de auto-industrie eerst een robuust connected-car ecosysteem opbouwen. Over-the-air (OTA) software- en data-updates zijn de sleutel - een IHS Markit studie uit 2015 voorspelde dat OTA fabrikanten wereldwijd meer dan VS$35 miljard kon besparen tot 2022. Naast het financiële voordeel, stelt OTA real-time transmissie van voertuigdata in, wat veiligheid, cybersecurity, diagnostiek, verzekeringen en zelfs slimme-thuisintegratie verbetert.

Tijdlijn naar volledige Niveau-5 Autonomie

IoT Now: Hoe ver zijn we van Niveau-5?

Scott Frank: Volledige SAE Niveau 4/5 autonomie wordt pas vanaf 2030 mainstream. Echter, we zien al publieke proeven en zorgvuldig beheerde roll-outs in geselecteerde commerciële settings vanaf eind 2018. Autofabrikanten zullen de productie geleidelijk opschalen, met een geschatte één miljoen autonome voertuigen per jaar bij 2026 - ongeveer 1% van de wereldwijde productie van lichte voertuigen in 2016.

Veiligheid, efficiëntie en milieuwinst

IoT Now: Welke concrete voordelen brengt dit niveau van autonomie?

SF: Autonome auto's beloven verkeersongevallen met meer dan 50% te reduceren, wat talloze levens en eigendommen bespaart. Hun sensoren en real-time data-toegang maken geoptimaliseerde routing mogelijk, wat brandstofverbruik verlaagt en emissies met tot 60% vergeleken met conventionele voertuigen.

De kosten van OTA negeren

IoT Now: Wat zijn de financiële gevolgen van het niet ontwikkelen van OTA?

SF: Zonder OTA verliezen automakers miljarden aan potentiële besparingen. Handmatige software-updates zijn arbeidsintensief - geschat op $50 per half uur techniciënstijd. Over honderden miljoenen voertuigen bereiken de wereldwijde besparingen een geschatte $35 miljard, zoals benadrukt in het IHS Markit rapport van 2015. OTA-adoptie versnelt al, met een SBD Research voorspelling dat een derde van de nieuwe Amerikaanse voertuigen OTA zal ondersteunen bij 2025, en GM belooft volledige OTA-inSchakeling over de hele modellijn bij 2020.

Airbiquity's OTA-oplossing

IoT Now: Wat doet Airbiquity om deze uitdagingen aan te pakken?

SF: OTA vertegenwoordigt een tweezijdige munt voor Airbiquity. Het verlaagt terugroepkosten, versnelt cybersecurity-reacties en ontgrendelt na-verkoop verbeteringen. Het stuurt ook dataverzameling en analyse, wat operationele efficiëntie en nieuwe rijgerichte diensten drijft. Airbiquity's OTAmatic™ vereenvoudigt OTA op schaal: het beheert multi-ECU software-updates, biedt beleidsgebaseerde backend-tools en levert wereldwijde servicedekking. OTAmatic kan worden geïmplementeerd in Airbiquity's Choreo™ cloud, grote publieke clouds zoals AWS of Azure, of on-premises in klantendatacenters.

Datadeeling tussen stakeholders

IoT Now: Welke typen data zullen stromen tussen voertuigen, verzekeraars, eigenaren en mobiliteitsaanbieders?

SF: Twee primaire datacategorieën ontstaan: voertuigoperationele data en rijgedragsdata. De eerste - systeem- en componentstatus - wordt doorgaans eigendom van automakers of mobiliteitsaanbieders voor onderhoud, terugroepen en cybersecurity. De laatste - locatie, snelheid, remmen - behoort tot consumenten, die kunnen instemmen of afwijzen. Naarmate OTA-ecosystemen rijpen, zal datadeeling groeien, maar duidelijke eigendomsgrenzen en consumentenprikkels zullen essentieel zijn.

Edge vs. Cloud verwerking

IoT Now: Hoeveel dataverwerking moet in-voertuig versus extern plaatsvinden?

SF: De optimale splitsing hangt af van datatype, analysecomplexiteit en netwerkbandbreedte. Een gebalanceerde benadering - het benutten van on-board edge computing voor tijdskritieke taken en cloudbronnen voor zware analyses - zal de sleutel zijn. Het efficiënt orchestreren van dit hybride model vereist geavanceerde edge-to-cloud strategieën.

Real-time analyse en opkomende automakers

IoT Now: Verhoogt real-time data-analyse de lat voor nieuwe deelnemers?

SF: Absoluut. Zowel gevestigde als opkomende automakers die erin mislukken real-time data en analytics in hun connected-vehicle stack te integreren, riskeren concurrentievoordelen in veiligheid, functies, klantenservice en operationele efficiëntie te verliezen.

AI & ML: De bestuurderservaring vormgeven

IoT Now: Hoe zullen AI en machine learning voertuiginterfaces en routing beïnvloeden?

SF: AI - geïntegreerd met spraakassistenten zoals Alexa en Siri - zal commando en controle drijven, terwijl machine learning proactief routes en functies zal voorstellen die afgestemd zijn op individuele gewoontes. Deze mogelijkheden zijn cruciaal voor gepersonaliseerde ervaringen in voertuigdeling en on-demand autonome ritdiensten.

Autonome voertuigen integreren met bestaand verkeer

IoT Now: Welke uitdagingen rijzen wanneer autonome en niet-verbonden voertuigen de weg delen?

SF: Naarmate autonome vloot groeit, zal een overgangsperiode gemengd verkeer zien. Toegewijde autonomo banen kunnen uiteindelijk op grote wegen verschijnen om de veiligheid te verbeteren, maar op kleinere straten zullen voertuigen banen delen. Sommige steden kunnen autonomo zones creëren die niet-autonome auto's uitsluiten. Samenwerking tussen automakers, regulators en lokale overheden zal cruciaal zijn om deze scenario's te navigeren.

Scott Frank, vice president Marketing bij Airbiquity in de VS, geïnterviewd door Jeremy Cowan, editorial director van IoT Now en IoT Now Transport.