5 industriële IoT-trends die machinebouwers in 2021 moeten bekijken

In 2020 hebben we ervaren wat IoT kan betekenen voor de maakindustrie. De adoptie van Industrial IoT kwam in een stroomversnelling omdat veel machinebouwers geen andere keuze hadden. Ondanks dat we te maken hadden met vliegbeperkingen en vaak geen klanten ter plaatse mochten bezoeken, maakte IIoT het mogelijk om ons werk te blijven doen. Vanwege deze nieuwe uitdagingen zag de implementatie van connectiviteitsoplossingen voor toegang op afstand een plotselinge piek over de hele wereld.

We hebben veel nieuwe methoden geleerd die ons zullen helpen ons werk beter en efficiënter te blijven doen. Deze vijf belangrijke industriële IoT-trends zullen in 2021 een grote rol spelen:

1. Toenemende IIoT-implementaties
2. De revolutie van draadloze verbindingen
3. Adoptie van Virtual Reality voor operaties op afstand
4. Machinegegevens gebruiken om klantrelaties te verbeteren
5. Zelftraining machine learning

Tip:bekijk de industriële IoT-trends van vorig jaar om te zien of u de nieuwste innovaties bijhoudt.

Trend 1:Toenemende IIoT-implementaties 

De automatisering van de productie blijft toenemen, en het aantal bedrijven dat ervoor kiest om IIoT te automatiseren en te implementeren, stijgt naar nieuwe niveaus als gevolg van de impact van de COVID-19-pandemie. Machine learning en robotica zijn twee toepassingen die de automatisering vergroten. Machine learning zal steeds meer geautomatiseerd worden, waardoor er minder menselijke tussenkomst nodig is en het groeiend aantal overnames van menselijk werk door robotica resulteert in minder mensen op de werkvloer.

Automatisering ondersteunt medewerkers bij het efficiënter en tijdbesparend maken van hun taken, maar ook bij het zoveel mogelijk vermijden van menselijk contact. Automatisering helpt menselijke fouten te voorkomen en verhoogt de algehele productiviteit. Als gevolg hiervan neemt het aantal benodigde mensen in de productiefaciliteit af. Dat eindresultaat is op dit moment een grote beslissende factor bij bedrijven die IIoT implementeren, omdat het het aantal mensen ter plaatse dat infecties kan verspreiden, vermindert.

Trend 2:De revolutie van draadloze verbindingen

Niet elke IIoT-toepassing heeft toegang tot lokale sockets. Mobiele applicaties hebben een batterij of geoogste stroom nodig. Dit is een van de redenen dat steeds meer bedrijven geavanceerde draadloze technologieën in IoT, zoals 4G en 5G, gebruiken om onderweg verbinding te maken met IIoT-apparatuur. De komst van 5G is afgestemd op de IoT-connectiviteitsbehoeften en zal een grote verandering teweegbrengen in de connectiviteit voor de industriële IoT-industrie. 5G is tot 100 keer sneller dan 4G en zorgt voor meer veiligheid, grotere betrouwbaarheid en wendbaarheid, lagere latentie en mogelijkheden voor edge computing.

Een goed voorbeeld hiervan is DC Airco, een bedrijf dat klanten heeft die geen toegang hebben tot lokale stopcontacten en wisselstroom. Zij zijn fabrikant van HVAC-oplossingen voor mobiele toepassingen zoals treinen en graafmachines en verbinden hun PLC via 4G met het IoT-platform. Bijkomend voordeel is dat 4G ervoor zorgt dat het bedrijfsnetwerk volledig geïsoleerd is, zodat alles veilig en toegankelijk is.

Lees hier het volledige verhaal van DC Airco.

Trend 3:adoptie van virtual reality voor operaties op afstand

Virtual Reality wordt in 2021 mainstream voor industriële toepassingen op het gebied van training en inbedrijfstelling. Apparaten met een display, camera en microfoon gecombineerd, zullen veel geavanceerder zijn en machinebouwers zullen vaker via VR samenwerken met hun klanten of servicemonteurs. In 2020 zagen we hoe IoT bedrijven helpt om in beweging te blijven als er beperkingen zijn om ter plaatse te zijn. Door de mogelijkheid om machines op afstand in bedrijf te stellen realiseerden bedrijven zich dat het niet altijd nodig is om op locatie aanwezig te zijn.

De machinebouwer kan samenwerken met de klant via een augmented reality-headset, zoals een HoloLens. De klant ziet virtual reality-instructies en onderhoudsgegevens en heeft zijn handen vrij om de benodigde taken uit te voeren, terwijl de machinebouwer een livestream krijgt van wat de klant ziet. Veel machinebouwers zullen dan ook niet terug willen naar de oude manier van inbedrijfstelling en dus zal de inbedrijfstelling op afstand in 2021 alleen maar groeien.

Trend 4:Gebruik machinegegevens om klantrelaties te verbeteren

Connected machines openden nieuwe deuren voor het gebruik van machinedata en het verbeteren van klantrelaties. Het is niet alleen interessant voor grote bedrijven, maar ook voor kleinere bedrijven om gebruik te maken van hun data. Het wordt mainstream. Door de toename van aangesloten machines is ook het aantal bedrijven met toegang tot kritische machinedata enorm toegenomen. Voor veel bedrijven is het een grote uitdaging om te ontdekken wat de mogelijkheden zijn. Wat kunnen ze met hun machinegegevens en waarom zouden ze die gebruiken?

Het gebruik van uw data is niet alleen belangrijk voor het verbeteren en optimaliseren van uw machines, maar ook om een ​​betere langetermijnrelatie met uw klanten op te bouwen. Machinegegevens kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om apparatuurstoringen te voorkomen door machineonderhoud te anticiperen en uit te voeren voordat er een fout optreedt. Op deze manier kan de uitvaltijd van de machine uiteindelijk worden verminderd. U levert service van hoge kwaliteit en uw klanten zullen u daar dankbaar voor zijn.

Trend 5:Zelflerende machine learning 

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie waarbij systemen automatisch moeten kunnen leren en verbeteren van ervaring zonder dat ze door mensen worden geprogrammeerd. Het implementeren van machine learning kan behoorlijk moeilijk zijn, omdat voorverwerking om veel gegevens te taggen en te normaliseren tijd kost. In 2021 zal unsupervised learning voor AI opduiken. Dit betekent dat er geen menselijke tussenkomst meer nodig is, aangezien gegevens van het apparaat automatisch naar het algoritme worden gestuurd. Machine learning zal patronen van normaal gebruik detecteren en dus na verloop van tijd ook ongebruikelijke patronen monitoren.

Een machine genereert bijvoorbeeld een aantal patronen, maar wanneer een onderdeel van de machine begint te falen, worden nieuwe patronen gegenereerd met enkele afwijkingen buiten het normale patroon. Wanneer een dergelijke situatie zich voordoet, krijgen de machinebouwers een melding, zodat ze weten dat er onderhoud nodig is.

Meer informatie over IIoT

Wil je alles leren over IIoT en de volgende stap naar een succesvolle implementatie? Deze whitepaper bestaat uit 20 pagina's van concrete vervolgstappen en praktijkvoorbeelden om IIoT succesvol te implementeren als machinefabrikant.