Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Cloud computing

Helm vs Terraform: De Juiste Tool Kiezen voor Kubernetes Beheer

De groeiende adoptie van containerisatie gaf aanleiding tot de behoefte om Kubernetes (K8s of kube) clusters efficiënt te beheren, te plannen en te controleren. De markt biedt diverse tools voor het interfaceren met K8s-omgevingen, maar niet veel opties bieden meer mogelijkheden dan Helm en Terraform.

Dit artikel is een head-to-head vergelijking van Helm en Terraform. We analyseren de voor- en nadelen van beide provisioning-tools, leggen hun mogelijkheden uit in het beheren van K8s-opstellingen en helpen de juiste optie te identificeren voor uw ontwikkelteam.

Terraform: Belangrijkste Kenmerken

Terraform is een open-source Infrastructure as Code (IaC) tool waarmee teams infrastructuur, platforms en services kunnen beheren en automatiseren. De tool helpt bij het bouwen, wijzigen en versioneren van infrastructuur door middel van code, waardoor ingenieurs snel en eenvoudig kunnen:

  • Virtuele machines en containers opstarten.
  • Servers instellen.
  • Beveiligingsschema's en controles creëren.
  • Gebruikers toevoegen of verwijderen en machtigingen instellen.
  • Cloudresources beheren.
  • Docker-containers installeren en beheren.

In 2017 kondigde Terraform's schepper Hashicorp de release van de Kubernetes provider aan. Hierdoor kreeg de tool de mogelijkheid om K8s-clusters over zoveel cloudproviders als nodig te beheren.

Terraform vertrouwt op declaratieve taal bij het provisioneren van infrastructuur of het beheren van Kubernetes. Ingenieurs hoeven niet elke stap van het opzetten van de infrastructuur te definiëren. In plaats daarvan geeft een ontwikkelaar de gewenste eindstaat van de opstelling op, en plant de tool hoe de omgeving te provisioneren. Bijvoorbeeld, u kunt een set argumenten schrijven voor een VM, een K8s-cluster, een VPC en een specifieke firewall zonder provisioneringsinstructies te geven.

Declaratieve configuratiebestanden zijn nuttig omdat teams:

  • Bestanden eenvoudig kunnen aanpassen voor infrastructuurswijzigingen zonder instructies te bewerken.
  • Bestanden schoon en kort houden.
  • Opstellingen snel bewerken.
  • Weten wat de huidige configuratie is door gewoon naar een configuratiebestand te kijken.

Zodra een ingenieur provisionering aanvraagt, instructeert het commando terraform plan de tool om de bestaande opstelling te vergelijken (of te zien dat er op dag nul niets bestaat) en te plannen hoe de gewenste infrastructuur in te richten. Het commando terraform apply spinnt vervolgens resources op via de API's van cloudproviders.

Terraform is een populaire keuze onder DevOps-teams omdat ingenieurs de tool kunnen gebruiken om omgevingen snel op te starten en te bewerken door een CI/CD-pipeline.

Hoofdkenmerken van Terraform

  • Een Kubernetes provider die het beheren van infrastructuur en implementaties met een enkele tool mogelijk maakt.
  • Gebruikt declaratieve taal.
  • Een IaC-benadering waarmee ingenieurs infrastructuur kunnen beschrijven, behandelen en versioneren als elke andere code.
  • Kan ingesteld worden met de API van een cloudprovider voor soepel, effectief en veilig provisioneren.
  • Terraform werkt met elke cloud-gebaseerde opstelling, ofwel publiek, in-house privé, hybride of multi-cloud.
  • Heeft onveranderlijke infrastructuur die servers vervangt in plaats van ze te wijzigen (deze benadering leidt tot vereenvoudigde operaties en minder fouten, dreigingen en configuratiedrift).
  • Kan changesets automatisch toepassen op de infrastructuur om resources te besparen en fouten te voorkomen.
  • Een geavanceerde drift-detectiemogelijkheid toont altijd het verschil tussen huidige en gewenste staten.
  • Pluggable by design, zodat het team de opstelling kan aanpassen en mogelijkheden kan toevoegen.
  • De tool begrijpt relaties tussen resources, wat helpt bij scheduling en bugs op een minimum houdt. U kunt ook een graaf van al uw resources bouwen.

Helm: Belangrijkste Kenmerken

Helm is een Kubernetes-pakketbeheerder ideaal voor het implementeren van herhaalbare apps en services naar clusters. Deze tool stelt gebruikers in staat om apps via Helm Charts te beheren die het definiëren, installeren en upgraden van K8s-omgevingen vereenvoudigen.

Helm Charts zijn pakketten van bestanden en templates die converteren naar Kubernetes-manifestbestanden. Een chart is herbruikbaar en kan YAML-gebaseerde templates bevatten van:

  • Verschillende deployments.
  • Configmaps.
  • Services.

Daarnaast kunt u charts definiëren als afhankelijkheden of nesten voor meer flexibiliteit. Het beheren van charts gebeurt via een enkele command-line interface (CLI), een functie die operaties vereenvoudigt. Hoewel de meeste charts publiek zijn, schrijven bedrijven vaak custom charts voor exclusief intern gebruik.

Helm heeft een eenvoudige architectuur, bestaande uit een client en een in-cluster Tiller-server:

  • Helm Client biedt een CLI voor gebruikers om met Helm Charts te werken en te interacteren met de Tiller-server. De client stelt gebruikers in staat om diverse operaties uit te voeren, zoals installeren, upgraden en rollbacken van charts.
  • Tiller Server werkt vanuit binnen het cluster en interageert met de K8s API-server om Kubernetes-resources te installeren, upgraden en te verwijderen.

Helm heeft veel voordelen, waaronder de mogelijkheid om:

  • K8s-manifesten in verschillende omgevingen te implementeren en beheren.
  • Complexe applicaties samen te pakken.
  • Meerdere objecten tegelijk te rollbacken of up te graden.
  • Opstellingparameters snel te wijzigen.
  • Met één commando naar meerdere omgevingen te deployen.

Helm en de templating-engine zijn ideaal voor CI/CD-processen die vertrouwen op K8s-resources. In plaats van bestanden te bewerken voor elke microservice, kunnen ingenieurs een standaard blauwdruk definiëren en placeholders gebruiken voor dynamische waarden. Teams kunnen dan een chart maken en dezelfde app op verschillende clusters herimplementeren met één commando.

Hoofdkenmerken van Helm

  • Gebruikt Helm Charts, herbruikbare templates voor snelle infrastructuurprovisionering en Kubernetes-resourcebeheer.
  • Eenvoudig clustermanagement dat het makkelijk maakt om applicatie-afhankelijkheden te beheren en instanties te implementeren.
  • Een Tiller-server die binnen het cluster geïnstalleerd wordt, stelt een gebruiker in staat om direct met de Kubernetes API te interacteren.
  • Stelt u in staat om opeenvolgende releases te volgen.
  • De mogelijkheid om meerdere objecten tegelijk te rollbacken of up te graden.
  • Eenvoudige upgrade- en uninstallatieprocessen voor charts.
  • Stelt gebruikers in staat om containers op private, publieke en hybride clouds te beheren.

Terraform en Kubernetes: Voors en Tegen

Terraform's Kubernetes-provider biedt veel voordelen, maar de mogelijkheid is nog relatief jong vergeleken met Helm. Incidentele bugs en het ontbreken van sommige functies brengen enkele uitdagingen met zich mee.

Terraform Voordelen

  • U kunt dezelfde tool en codebase gebruiken voor infrastructuur- en clustermanagement.
  • Ontwikkelaars kunnen dezelfde taal gebruiken om de Kubernetes-architectuur te provisioneren en apps in het cluster te deployen.
  • U kunt een resource-scheduler instellen als provider.
  • Heeft een planningsfase waarmee u de resultaten van een actie kunt zien voordat u wijzigingen toepast.
  • Terraform's Kubernetes-provider heeft de backing van een sterke community. K8s-problemen oplossen is meestal een kwestie van een paar Google-zoekopdrachten.
  • Een team dat al bekend is met Terraform, kan snel en gemakkelijk leren Kubernetes-clusters te beheren.

Terraform Nadelen

  • Terraform's Kubernetes-provider is nog steeds relatief nieuw.
  • Het gebrek aan ondersteuning voor beta-objecten verwart het beheren van apps en resources binnen een K8s-cluster. Als u werkt met beta-resources (daemonset, statefulset, etc.) kan het adopteren van Terraform uitdagend zijn.
  • Moelijk te beheren als meerdere modules provider-gebaseerde afhankelijkheden hebben.
  • Geen volledige ondersteuning voor Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Installeert geen component binnen het K8s-cluster, dus geen real-time beheer van draaiende pods.

Voor meer informatie over Terraform en Kubernetes en de verschillen tussen hen, lees zeker ons artikel Terraform vs Kubernetes.

Helm en Kubernetes: Voors en Tegen

Net als Terraform biedt Helm een reeks K8s-voordelen, maar de Kubernetes-mogelijkheid van de tool is al goed gevestigd. Echter, een bedrijf moet ook de paar negatieve punten van het gebruik van Helm overwegen.

Helm Voordelen

  • Helm's ondersteuning voor K8s is volwassen en rijk aan functies, waardoor het adopteren van de tool een soepel proces is.
  • Een uitgebreide pre-built repository met nuttige charts voor diverse apps en services.
  • Herbruikbare charts, in-place upgrades en custom hooks voor updates vereenvoudigen het beheer van complexe apps.
  • De Tiller-server werkt vanuit binnen het K8s-cluster en via directe API-aanroepen.
  • Tiller stelt u in staat om runtime-resources efficiënt te beheren.
  • Rollbacks zijn simpel en makkelijk te hanteren.
  • Geavanceerde constructies (flow control, pipelines, etc.) maken flexibele implementatietemplates mogelijk.
  • Stelt u in staat om variabelen te definiëren en apps in verschillende omgevingen en clusters te deployen.
  • De flexibiliteit van Helm Charts stelt teams in staat om templates in Kubernetes te standaardiseren.
  • Een rijke community van gebruikers en ondersteuning van industriereuzen (Microsoft, Google, Bitnami).

Helm Nadelen

  • Helm is complexer te beheren dan Terraform en wordt een aanzienlijke verantwoordelijkheid in de K8s-opstelling.
  • Leren Helm gebruiken kan tijdrovend zijn voor een team zonder eerdere ervaring met de tool.
  • Het team moet een nieuwe image samenstellen voor elk project om verwarring bij het uitvoeren van commando's te voorkomen.
  • VM-capaciteit is cruciaal voor container-schaalbaarheid.

Helm vs Terraform: Vergelijkingstabel

Helm en Terraform hebben veel overeenkomsten aangezien beide open-source tools ingenieurs in staat stellen om:

  • K8s-objecten als code te beschrijven en te onderhouden.
  • Variabelen op verschillende niveaus en omgevingen te gebruiken en overschrijven.
  • Te installeren vanuit meerdere bronnen (zoals lokale directories en git-repositories).
  • Dry runs in te stellen om de resultaten van acties te zien voordat er iets wordt uitgevoerd (Helm heeft de --dry-run flag, Terraform heeft het plan subcommando).
  • Toegang te krijgen tot een gecureerde lijst met pakketten.
  • Hulp te zoeken bij een actieve community van gebruikers.
  • Ondersteuning van alle grote cloudproviders te genieten.

Hoewel vergelijkbaar, hebben de twee tools onderscheidende kenmerken die ze beter maken voor verschillende use cases. De tabel hieronder toont de belangrijkste verschillen tussen Terraform en Helm.

Terraform Helm
Een relatief nieuwe Kubernetes-provider (maar verbeterend snel) Een volwassen tool met een geteste K8s-mogelijkheid
Installeert niets binnen het Kubernetes-cluster Installeert de Tiller-server binnen het cluster en verbindt deze met de K8s API
Kan een Kubernetes-cluster installeren Kan geen Kubernetes-cluster installeren
Vertrouwt op modules voor modulariteit Vertrouwt op sub-charts voor modulariteit
Gebruikt JSON/HCL bestandsformaat om Kubernetes-objecten te beschrijven en te onderhouden Gebruikt standaard K8s-manifesten en Go-templates om K8s-objecten te beschrijven en te onderhouden
Het gebrek aan ondersteuning voor beta-resources maakt overschakelen naar Terraform in een al opgezette omgeving complex Veel meer volwassen ondersteuning voor K8s, dus het adopteren van de tool is eenvoudiger
Beperkte opties tijdens runtime Tiller biedt veel mogelijkheden tijdens runtime
Ondersteunt omgevingsvariabelen Beperkte opties voor omgevingsvariabelen
Geen Terraform-modules in de register die op Kubernetes werken Stabiele en incubator charts bieden een rijke set pakketten
Kubernetes-provider behandelt nog geen custom resources Kan custom resources beheren
Complexe rollbacks, maar met minder resources Rollbacken is eenvoudiger maar vereist meer resources

Helm en Terraform: Samen Gebruiken

Helm en Terraform sluiten elkaar niet uit, en u kunt beide tools in dezelfde K8s-opstelling gebruiken. Beide platforms hebben brede mogelijkheden, zodat ingenieurs kunnen:

  • Terraform gebruiken om Helm-resources te creëren en te beheren.
  • Helm binnen Terraform gebruiken om cluster-gerelateerde applicaties te deployen.
  • Helm-charts deployen naar een vooraf geprovisioneerd Kubernetes-cluster met Terraform.

Meeste teams die op beide tools vertrouwen, neigen ertoe om Terraform te gebruiken voor K8s-clusters en Helm voor resources die in het cluster gaan. Echter, het gebruik van beide platforms verwart het project, dus overweeg om te vertrouwen op één platform voordat u een multi-tool omgeving opzet.

Helm vs Terraform: Twee Krachtige Opties in de K8s Toolchain

Zowel Terraform als Helm zijn robuuste tools die Kubernetes-beheer makkelijker, sneller en betrouwbaarder maken. Echter, de nuances die we benadrukt hebben, maken elk platform een betere fit voor verschillende use cases, kies dus de optie die beter aansluit bij uw team en projecten.

Om door te leren over IaC-tools en hoe ze tegen elkaar opstaan, bekijk onze vergelijking van Ansible, Terraform en Puppet.

Cloud computing

  1. Onderhoud vs. Reparaties: Belangrijkste verschillen & budgetoptimalisatie
  2. De 7 kernsoorten technologie verkennen
  3. Ponnen vs. Blanken in Metaalbewerking: Belangrijke Verschillen Uitgelegd
  4. CNC Frezen vs. CNC Ponnen: Belangrijke Verschillen Uitgelegd
  5. Messing vs. Brons voor tooling: belangrijkste materiaalverschillen uitgelegd
  6. 5-As Bewerking Meesteren: Precisie, Efficiëntie en Belangrijke Toepassingen
  7. Motorwikkelingen begrijpen: Belangrijkste verschillen en industriële toepassingen
  8. Lost-wax gieten vs. Drukgieten: Belangrijkste verschillen uitgelegd
  9. Zandgieten vs. Dijgieten: de belangrijkste verschillen begrijpen
  10. Centrumloos vs. cilindrisch slijpen: belangrijkste verschillen uitgelegd
  11. Swiss vs. conventioneel draaien: belangrijke verschillen voor precisie micrometer-schaal bewerking