GEA verbetert de efficiëntie van de fabriek met Weidmüllers industriële analyse- en geautomatiseerde ML-oplossingen

Met de nieuwe Automated Machine Learning Software van Weidmüller wil GEA zijn dienstenaanbod op het gebied van systemen en installaties uitbreiden en verbeteren. Er is een overeenkomstige “pilot” gestart op de locatie van GEA in Oelde.

Industrie 4.0 als uitdaging en grote kans

Digitale technologieën en het thema Industrie 4.0 stellen bedrijven in de machine- en installatiebouw voor grote uitdagingen, maar bieden ook geheel nieuwe mogelijkheden:productie-installaties moeten individueel aanpasbaar zijn aan individuele producten en klantvereisten. De servicebranche wordt steeds interessanter.

Abonneer u op PII en ontvang:

Ons al lang bestaande tweemaandelijkse digitale tijdschrift *Process Industry Informer*, met exclusieve artikelen, nieuws en updates uit de hele procesindustrie, plus commentaar van onze drie experts uit de sector:

Sean Moran

Gavin Smith

Dave Groen

PLUS:

Process Industry Update — onze wekelijkse e-nieuwsbrief
PII-podcast
Speciale berichten van onze advertentiepartners

"Wij houden ons al geruime tijd bezig met het onderwerp condition monitoring en condition monitoring van machines en hebben drempelwaardeanalyses opgezet. Maar we waren ons ervan bewust dat de potentie van dit onderwerp veel groter is ”, legt Kerstin Altenseuer uit, hoofd Service Development bij GEA. "Op termijn was het doel om samen met onze klanten processen in kaart te brengen of applicaties te kunnen optimaliseren. En natuurlijk ook om nieuwe businessmodellen en toepassingsgebieden zoals leasing- of abonnementsmodellen voor onze machines op te zetten “.

Algoritmekennis beschikbaar maken

GEA, met meer dan 125 jaar expertise in de productie van afscheiders en decanters voor de scheiding van vloeistoffen, profiteert enorm van deze ervaring. Deze planten worden gebruikt in diverse industrieën zoals de voedingsmiddelenindustrie, chemie, farmacie, biotechnologie, energie, scheepvaart en milieutechnologie. Met nieuwe bedrijfsmodellen of toepassingen wil het bedrijf nieuwe inkomstenbronnen aanboren. "We realiseerden ons echter relatief snel dat we voor dit project de expertise en hulp van data-experts nodig hadden. Het is niet eenvoudig om de juiste experts, dat wil zeggen datawetenschappers, te identificeren en te werven, zelfs als een bedrijf als GEA in principe goede kaarten zou hebben. Maar we hadden er meerdere nodig gehad, wat de zaken er niet eenvoudiger op maakt ”, zegt Kerstin Altenseuer.

Samen in plaats van alleen

Hoe bouw je dan expertise op met de juiste experts? In zijn zoektocht naar een oplossing voor dit probleem werd GEA zich bewust van de expertise van Weidmüller en het bedrijf op het gebied van industriële analyse via het uitmuntendheidscluster “It's OWL”. Het doel:anders nadenken over het dienstenaanbod voor klanten en slimme diensten neerzetten. Tegelijkertijd moesten de kwaliteit en prestaties van de machines worden verbeterd en moest de basis voor de ontwikkeling van nieuwe bedrijfsmodellen worden gecreëerd om GEA concurrerend op de markt te positioneren.

De bevindingen van procesingenieurs omzetten in algoritmen

Gea en Weidmüller gingen eerst nadenken over hoe het project opgezet kon worden en wat het centrale doel zou zijn.

“Het werd al snel duidelijk dat we eerst de haalbaarheid zouden bewijzen in een proof of concept en vervolgens Gea in staat zouden stellen zelfstandig ML-modellen te ontwikkelen en te exploiteren . “, legt Tobias Gaukstern uit, Business Unit Head of Industrial Analytics bij Weidmüller .

Met behulp van de Automated Machine Learning Software Service zouden de experts van GEA in staat moeten zijn om machine learning-algoritmen en statistische modellen onafhankelijk te trainen.

Werktuigbouwkundigen worden vaak geconfronteerd met het probleem dat hun ontwerp-, automatiserings- en procesexperts hun kennis niet gemakkelijk kunnen omzetten in machine learning-oplossingen. Hoe bundel je deze applicatiekennis in software of zelfs in een algoritme?

"De oplossing was voor ons erg interessant omdat we veel procesingenieurs hebben die de machines heel goed kennen en de gegevens tot op zekere hoogte kunnen interpreteren. Met de hulp van Weidmüller kunnen we deze kennis nu omzetten in een algoritme ”, legt Matthias Heinrich uit, Manager Digital Solutions bij GEA . In Oelde werd een proof of concept (PoC) met historische gegevens uitgevoerd om te controleren hoe de theoretische overwegingen ter plaatse in de productieomgeving bij GEA kunnen worden toegepast. Het doel was om automatisch afwijkingen in het gedrag van afscheiders in de zuivelindustrie te detecteren.

Verdere uitrol gepland

De applicaties werden gebruikt in combinatie met een bestaand IoT-scenario voor condition monitoring bij GEA. "Iedereen heeft het over digitalisering. Maar uiteindelijk willen wij toegevoegde waarde bieden. Met de oplossing van Weidmüller willen we een volgende stap zetten ”, zegt Kerstin Altenseuer. Tot die tijd moeten er nog een aantal taken worden afgerond, zoals het verbeteren van de dataconnectiviteit en datakwaliteit, voordat we aan de slag kunnen. “Tot nu toe hebben we 500 machines in het bestaande portaal aangesloten en we willen de oplossing van Weidmüller zo snel mogelijk naar deze machines overbrengen ”, legt Kerstin Altenseuer uit. En ze kijkt naar de toekomst:“Ik zie ook grote mogelijkheden voor het overbrengen van de nieuwe technologie naar andere gebieden bij GEA .”

Contactgegevens Over ons Laatste nieuws Laatste video's

Weidmüller VK

Over ons

Of het nu gaat om de automobielindustrie, de elektriciteitsproductie of het waterbeheer:vrijwel geen enkele hedendaagse industrie kan zonder elektronica en elektrische connectiviteit. In deze geïnternationaliseerde, technologisch veranderende wereld neemt de complexiteit van eisen snel toe als gevolg van de opkomst van nieuwe markten. Er moeten nieuwe, meer gevarieerde uitdagingen worden overwonnen, en de oplossingen daarvoor zullen niet alleen in hightechproducten worden gevonden. Connectiviteit is de sleutel, of het nu gaat om stroom, signalen en data, eisen en oplossingen of theorie en praktijk. Industriële connectiviteit heeft verbindingen nodig. En dat is precies waar wij voor staan.

Onze industrieën

Onze industriële omgeving zit vol met verbindingen die verbonden, gecontroleerd en geoptimaliseerd moeten worden. Wij streven er absoluut naar om altijd de best mogelijke verbinding te bieden. Dit komt niet alleen tot uiting in onze producten, maar ook in de menselijke relaties die we onderhouden:in nauwe samenwerking met onze klanten ontwikkelen we oplossingen die volledig voldoen aan alle eisen van hun specifieke industriële omgeving.

Industrie 4.0 en digitalisering

In het licht van Industrie 4.0 lijken op maat gemaakte, zeer flexibele en zelfsturende productie-eenheden vaak nog steeds een visie op de toekomst. Als vooruitstrevend denker en pionier biedt Weidmüller nu al concrete oplossingen waarmee productiebedrijven zich kunnen voorbereiden op het ‘Industriële Internet of Things’ en op veilige productiecontrole vanuit de cloud – zonder dat ze hun hele machinepark hoeven te moderniseren.