AI in real-world robotica

Terwijl experts discussiëren over de finesses van wat een echte algemene kunstmatige intelligentie (AI) is en de verschillende stappen die ons daar kunnen brengen, lijdt het geen twijfel dat robots slimmer worden - en leren hoe ze betere beslissingen kunnen nemen - bedankt naar verschillende AI-gerelateerde systemen.

Van de autonome auto's op onze wegen en de autonome mobiele robots in de magazijnen van de wereld tot AI-aangedreven machine vision-systemen, edge computing in productieomgevingen en landbouwdrones die enorme hoeveelheden gegevens on-the-fly kunnen verwerken, AI verbetert de robotprestaties aanzienlijk door bots te voorzien van intelligente besluitvormingsmogelijkheden op basis van een analyse van miljarden datapunten in combinatie met neurale netwerk- en deep learning-strategieën. Cruciaal is dat AI robots in staat stelt flexibeler te zijn en tegelijkertijd de traceerbaarheid in alle soorten automatiseringsprocessen te verbeteren.

Samen met Big Data en het Internet of Things is AI een cruciaal onderdeel van Industrie 4.0 en 5.0. AI helpt bedrijven in de industriële, medische, agrarische en farmaceutische sector (onder andere) al om concurrerend te blijven op een wereldwijde markt die te maken heeft met COVID-onzekerheid en wijdverbreide problemen rond de beschikbaarheid van arbeidskrachten - en A3-leden lopen voorop.

Deze week heeft Soft Robotics Inc aangekondigd dat het 10 miljoen dollar heeft opgehaald om de commerciële activiteiten uit te breiden en de lancering van een reeks 'SoftAI'-aangedreven robotoplossingen te ondersteunen. SoftAI legt 3D-visie en AI op zachte grijphardware om de automatisering van bulkpickprocessen mogelijk te maken, zoals bin-picking in de voedselvoorzieningsketen.

Ook deze week kondigde Ambi Robotics, makers van het AI-aangedreven AmbiSort robotsorteersysteem, een samenwerking aan met DWFritz Automation om aangepaste robotoplossingen te bouwen voor supply chain-klanten. AmbiSort is een configureerbaar robotsorteersysteem dat miljoenen unieke pakketten, zoals dozen, polybags en enveloppen, ongeveer 50% sneller kan sorteren en verpakken in bestemmingscontainers dan handmatige systemen. AmbiSor draait op AmbiOS, een besturingssysteem dat gebruikmaakt van gepatenteerde simulatie-naar-realiteit AI om de robotprestaties te verbeteren.

Elders kondigde Neurala onlangs 12 miljoen dollar aan financiering aan om de ontwikkeling en verspreiding van zijn VIA Software te bevorderen - een geïntegreerde, AI-aangedreven softwareoplossing die is ontworpen om fabrikanten te helpen de kwaliteitsinspectieprocessen op de productielijn te verbeteren.

Ondertussen heeft GreyOrange Inc. een order ‘Fulfilment Operating System’ ontwikkeld dat AI en mobiele robots combineert om op basis van de eisen van de klant te beslissen over magazijnactiviteiten en deze uit te voeren. Door gebruik te maken van de GreyMatter AI-software van het bedrijf, gebruikt het systeem voorspellende en realtime gegevens over bestellingen, beloften, voorraad, verzendvensters en middelen om te bepalen hoe werknemers en robots het beste kunnen samenwerken om de orderverwerkingsprocessen te optimaliseren. In maart lanceerde de in GreyOrange en Californië gevestigde AI-robotica-integrator Vicarious het Autonomous Vertical Picking-systeem, dat is ontworpen om pick-n-pack-bewerkingen te automatiseren in omnichannel-uitvoering.

Als wereldleider in het ontwikkelen van producten op het snijvlak van AI en robotica, biedt NVIDIA het Jetson AGX Xavier Platform, dat is ontworpen om autonome voertuigen te voorzien van de AI die nodig is om hun omgeving waar te nemen, bewegingen te controleren en intelligente beslissingen te nemen.

De Cainiao XG ALV is slechts één voorbeeld van een autonoom voertuig dat NVIDIA's Jetson AGX Xavier Platform als zijn belangrijkste computereenheid gebruikt. Door dit AI-platform voor embedded edge computing te combineren met aanvullende hulp van NVIDIA's TensorRT- en TensorFlow-producten, kan het voertuig zijn deep learning-modellen continu optimaliseren door middel van testen, ontwikkeling en implementatie. Dit is geen sinecure aangezien het autonome voertuig is uitgerust met een breed scala aan sensoren (waaronder lidars, camera's, GPS en traagheidsmeeteenheden), die continu miljarden datapunten genereren. AI is cruciaal voor de veilige en effectieve inzet van autonome voertuigen op onze wegen en in andere openbare ruimtes.

In maart bracht DeepView Corp. uit Mt. Clemens, MI, de X-400 uit, een AI- aangedreven slimme camera die training, implementatie en opslag aan boord ondersteunt. De camera wordt geleverd met een 400 Core GPU die is ontworpen om beeldverwerking met volledige resolutie mogelijk te maken en 3 CPU's die 12 biljoen bewerkingen per seconde kunnen verwerken - precies het type resolutie en rekenkracht dat nodig is voor het trainen van neurale netwerken. Alle hardware wordt aan boord van de camera geleverd, waardoor er geen externe server/pc nodig is tijdens initialisatie en implementatie. Bovendien maakt de DeepView AI Camera productie-inspectie en training van nieuwe toepassingen mogelijk met behulp van een intuïtieve webbrowserinterface.

AI is zo doorgedrongen in de robotica dat zelfs huishoudelijke robotstofzuigers er gebruik van maken om het leren en de prestaties te verbeteren. Samsung Electronics heeft bijvoorbeeld onlangs de Jet Bot AI+ uitgebracht in Europa en de VS. Aangedreven door Intel's Mobidius AI-oplossing, arriveert de reinigingsbot per-getraind op meer dan een miljoen afbeeldingen, wat geavanceerde objectherkenning en verbeterde prestaties mogelijk maakt.

A3 heeft een nieuwe Artificial Intelligence Technology Strategy Board gelanceerd als onderdeel van een groot initiatief om educatie en acceptatie van de toepassingen van kunstmatige intelligentie in automatiseringsindustrieën te bevorderen. Lees meer op A3's Artificial Intelligence Portal.