Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Equipment >> Industrieel materiaal

Statistische kwaliteitscontrole:uitmuntende productie bevorderen

Statistische kwaliteitscontrole is de observatie van variabelen van een productieproces in de loop van de tijd en de toepassing van statistische analyse van die variabelen om operationele vensters te definiëren die producten met minder defecten opleveren. Deze methode wordt voornamelijk gebruikt voor productielijnen en niet voor chemische verwerkingsapparatuur, hoewel deze voor beide geldt. Drie belangrijke componenten van de methodologie omvatten controlediagrammen, continue verbeteringen en ontworpen experimenten.

Productielijnen hebben vaak geen feedbacklus, zoals chemische processen dat wel kunnen. In een chemische fabriek kan de output van het proces continu worden bewaakt en kunnen de omstandigheden van de stroomopwaartse reactanten of reactieomstandigheden worden gewijzigd om het proces terug te brengen naar ideale omstandigheden. Een dergelijke onmiddellijke controle is vooral nodig bij reacties die gevaarlijk worden als ze tot het uiterste gaan. Productielijnen zijn vaak een reeks niet-verbonden machinebewerkingen die worden uitgevoerd door een aantal verschillende operators, en de inspectie van het product vindt plaats aan het einde van de productielijn - off-line en vaak enkele uren of langer achter de productielijn zelf. Er is weinig kans op correctie.

Het belangrijkste kenmerk van statistische kwaliteitscontrole is dat in plaats van defecten te meten en bedrijfsparameters aan te passen om deze te vermijden, de productie-ingenieur bedrijfsparameters meet om de statistische eigenschappen te bepalen die het proces in de loop van de tijd vertoont. Variaties in een parameter waarvan is vastgesteld dat ze binnen de normale variaties van het proces vallen, worden variaties met algemene oorzaken genoemd. Na het bestuderen van een of meer variabelen kan de kwaliteitsingenieur een variabele ontdekken die goed correleert met het defectniveau van het product of de fase van de verwerking.

Deze variabele is een controlerende variabele en wordt vervolgens bewaakt en geanalyseerd om normale fluctuaties, gemiddelde waarden en controlelimieten te bepalen waarboven de defectfrequentie toeneemt. Voor de meeste activiteiten worden de controlelimieten in eerste instantie vastgesteld op plus of min drie standaarddeviaties van het gemiddelde. Ze worden aangescherpt als dat nodig is en naarmate er gegevens worden verzameld. Mocht de variatie in deze variabele niet alle waargenomen variatie in de uiteindelijke kwaliteit van het product verklaren, dan worden aanvullende variabelen gescreend.

De sleutelvariabele wordt continu bewaakt, bij voorkeur door de operator van de apparatuur. Zolang het systeem binnen de regelgrenzen draait, worden de apparatuurinstellingen niet gewijzigd. Zodra de parameter de controlelimieten overschrijdt, wordt er actie ondernomen om de parameter weer binnen de limieten te brengen. Door consequent de principes van statistische kwaliteitscontrole toe te passen, wordt het aantal defecten in de hele productielijn verminderd, omdat de variatie in het proces wordt verminderd.

Het gebruik van controlekaarten door operators is vaak de gemakkelijkste eerste stap van een statistisch kwaliteitscontrolesysteem, en vaak eindigt het werk bij deze stap. Idealiter worden de andere componenten ook geïmplementeerd. Voortdurende verbetering verwijst naar inspanningen om een ​​steeds groter deel van het proces onder statistische kwaliteitscontrole te brengen, inclusief upstream-activiteiten, zoals de inkoop van grondstoffen en pre-acceptatietests. Ontworpen experimenten zijn de verantwoordelijkheid van de kwaliteitscontroleur om fysieke verklaringen te vinden voor de statistische variatie die wordt waargenomen. Door over statistische gegevens te beschikken om de uitkomsten te voorspellen, wordt het onderzoek naar de oorzaak van defecten op systematische wijze uitgevoerd.

About Mechanics streeft ernaar nauwkeurige en betrouwbare informatie te verstrekken. We selecteren zorgvuldig gerenommeerde bronnen en hanteren een rigoureus proces van factchecking om aan de hoogste normen te voldoen. Lees ons redactionele proces voor meer informatie over onze toewijding aan nauwkeurigheid.


Industrieel materiaal

  1. De verschillende soorten handgrepen voor snelspanpennen
  2. Onderhoudstips voor zware machines
  3. Trekgrepen:wat is de 'On Center'-meting?
  4. Wat zijn de voor- en nadelen van polystyreenisolatie?
  5. Hydraulische pers onthuld:diagrammen, bediening, typen en toepassingen
  6. Wat u moet weten over technologie voor het vormen van kantpersen
  7. Uw machines de hele winter door beschermen:essentiële tips voor een lange levensduur en veiligheid
  8. 5 tips om de levensduur van gebruikte machines te verlengen
  9. 6 waardevolle tips om de betrouwbaarheid van uw apparatuur te verbeteren
  10. Draai de schakelaar om:hier wordt een frequentieomvormer voor gebruikt:
  11. Persluchtgebruik in textiel