IoT ontmoet industrie

IoT ontmoet industrie

U hebt ongetwijfeld wel eens van het IoT gehoord - het lijkt tegenwoordig moeilijk te missen. Nu hebben we ook Industrial IoT - in zwang om de toepasbaarheid ervan op de bredere industriële sector te beschrijven.

Het IoT zal nieuwe data beschikbaar maken op manieren die we ons voorheen niet konden voorstellen; het zal nieuwe markten stimuleren en bestaande markten verbinden die voorheen weinig overlap hadden, waardoor de behoefte aan toepassingen die de beschikbare gegevens kunnen begrijpen om zinvolle resultaten te verkrijgen, nog groter wordt. Het automatiseren van dit soort informatieontdekking en -exploitatie zal enorm zijn, IDC voorspelt een markt van $ 7,1 biljoen tegen 2020; McKinsey suggereert een meer 'gereserveerde' impact van $ 6,2 biljoen tegen 2025. Als je zulke cijfers ziet, realiseer je je dat er iets nogal dramatisch aan de hand is.

Dus waarom nu?

Om te beginnen zijn er een aantal technische vorderingen gemaakt die de IoT-beweging mogelijk maken en vervolgens stimuleren. Dit zijn:

1. Draadloze communicatie, althans in de ontwikkelde wereld, is overvloedig en goedkoop. Nieuwe ontwikkelingen in 5g en low power radiocommunicatiestandaarden zullen dit alleen maar duidelijker maken. Mobiele operators, die het beu zijn om duizenden gratis minuten en sms-berichten weg te geven, zijn op zoek naar nieuwe bedrijfsmodellen om hun balansen op te krikken en hun investeringen in infrastructuur te benutten – IoT is het antwoord.
2. Goedkope, gedistribueerde en schaalbare verwerking betekent dat zelfs een tienerenthousiasteling een enorm scala aan verwerkingskracht kan hebben (meer dan veel regeringen tien jaar geleden toegang hadden) voor weinig meer dan de kosten van een blikje frisdrank. Niet alleen in de cloud, maar praktische verwerking vindt zijn weg naar het edge-apparaat dat opkomt als een Fog Computing-architectuur.
3. Voordelige, 'goed genoeg' sensoren en apparaten zoals de Raspberry Pi beginnen de markt te vervuilen en leiden zowel tot een enthousiaste hobbyistengemeenschap - die herinneringen aan het pc-tijdperk van de late jaren '70 en vroege jaren '80 nieuw leven inblaast - als serieuze hightech ondernemingen. Elektronische apparaten komen van de productielijnen met standaard op internet aangesloten sensoren. Of we er nu om vragen of niet, de dingen worden opgepikt. En als je sensoren nodig hebt, zijn ze direct beschikbaar voor minder dan een paar dollar en een snelle zoekopdracht levert geweldige voorbeelden van open source-code op, waardoor integratie pijnloos wordt.

M2M is geen IoT

Het is waar, sommige sectoren maken al jaren gebruik van dit soort mogelijkheden – denk maar aan lucht- en ruimtevaart, mijnbouw en olie en gas. M2M (Machine to machine) is gebruikt om dit vroege werk te beschrijven, maar laten we duidelijk maken:dat is geen IoT. Ondanks dat veel branchegenoten dit eerdere werk promoten als 'IoT', begrijpen ze de echte drijfveren van IoT fundamenteel verkeerd. Het is niet alleen de technologie en onderlinge verbindingen.

Het verschil met het IoT zit hem in de schaal en ambitie. IoT gaat niet alleen over het verbinden van de apparaten, het gaat over de autonomie van ondergeschikte activiteiten en het openen en integreren van datasets op nieuwe manieren die veel grotere veranderingen teweeg zullen brengen. Silo's worden afgebroken - of kijk toe hoe uw concurrent u in het stof achterlaat. Bedrijfsmodellen zullen veranderen en er zullen nieuwsmodellen verschijnen - denk aan op beschikbaarheid gebaseerde contracten (of 'stroom per uur' in het geval van vliegtuigmotoren).

Van slimme steden tot intelligente productie, het gaat evenzeer om organisatorische en persoonlijke verandering als om technologie. Dat betekent ook dat de impact ervan wijd en zijd zal worden gevoeld. Zo willen Smart City-ontwerpers IoT gebruiken om stadsgegevens te exploiteren om burgers beter te informeren en een transparanter bestuursmodel te bieden. "Ja klopt", hoor ik je zeggen, "ik krijg gewoon meer advertenties voor dingen die ik niet nodig heb", maar dit zijn serieuze dingen, ontworpen om je dagelijkse leven gemakkelijker te maken.

Het potentieel van IoT in de maakindustrie is duidelijk. Ongeplande uitvaltijd en reactief onderhoud zijn ongewenste kostenfactoren. Ik heb gelezen dat in de autoproductie elk uur stilstand gelijk kan staan ​​aan 2 miljoen dollar aan verliezen. Fortune berekende dat IoT 25% onderhoudsbesparingen kan opleveren, ongeplande uitvaltijd met 50% kan verminderen en de levensduur van machines met jaren kan verlengen. Klinkt goed?

Met de toenemende automatisering en automatisering van fabrieken in de jaren '90 en '00, is een groot deel van de kerninfrastructuur al aanwezig. Veel bedrijven 'upgraden' deze infrastructuur nu om klaar te zijn voor IoT - kijk maar naar de klanten van ThingWorx en Xively om te zien wie de leiding heeft. De voordelen komen voort uit de analyse van de gegevens en, meer fundamenteel, de prognose van toekomstige machinedegradatie.

Grote, activa-intensieve industrieën hebben jarenlang goede redenen gehad om voorspellende onderhoudsregimes te implementeren en ze vertrouwden op complexe en op maat gemaakte systemen om die taak te vervullen, om nog maar te zwijgen van een klein fortuin aan sensor- en data-acquisitietechnologie. Ze denken niet eens na over het gebruik van teams van diagnostische systeemingenieurs om de gegevens te interpreteren, aangezien het van nature zeer technische organisaties zijn. Deze hoge barrières hebben er echter toe geleid dat kleinere bedrijven of bedrijven in de aangrenzende sectoren eenvoudigweg zijn buitengesloten. Bovendien zal deze legacy-technologie in principe niet schalen als het industriële IoT door de productiesector raast en miljoenen kleine en middelgrote bedrijven on-line komen.

Dit is echter ook waar IoT-adoptie echt opwindend is en een grote rol zal spelen bij het verlagen van de barrières omdat het de hardwareprijzen verlaagt en de gegevenstoegang democratiseert. Dus de vraag is waarschijnlijker wanneer en niet of prognostische mogelijkheden binnen bereik zullen zijn. Dat laat de datawetenschapsdiscipline over... en ik ben het zat om te lezen over de 'meest sexy baan van de 21 ^st eeuw'. Deze jongens hebben $ 250k..ok, ja, ik ben super jaloers, maar daar gaat het niet om.

Ik betwist niet dat deze discipline niet de kern is (althans op dit moment), maar naarmate het IoT evolueert, hoe kan het mogelijk aan de vraag voldoen op basis van deze afhankelijkheid voor menselijke analyse? Ik ben van mening dat het bedenken van slimme manieren om veel van de datawetenschapstaken te automatiseren absoluut fundamenteel en zelfs cruciaal is voor een succesvol IoT en vooral voor zware datawetenschapsoplossingen, zoals de prognoses die nodig zijn om voorspellend onderhoud te realiseren. Zonder dat blijft een aantal echt coole technologie alleen beschikbaar voor de 'grote jongens'.

Het zal je niet verbazen dat bij Senseye een product werd ontwikkeld om een ​​meer toegankelijke oplossing voor voorspellend onderhoud te maken die kan worden opgeschaald met het industriële IoT. We willen de voordelen bieden aan organisaties die voorheen machineprognoses onbetaalbaar of te moeilijk vonden om te implementeren en mee te werken.

Het is zeker een uitdaging - niet alleen de toepassing van geavanceerde technologieën - maar ook de barrières die moeten worden overwonnen naarmate de industrie evolueert en IoT omarmt. Beveiliging is van cruciaal belang, hoewel de technologie grotendeels bestaat om ermee om te gaan, de commerciële en politieke obstakels blijven bestaan. Dus wat doe je daaraan? Culturele uitdagingen zijn ook duidelijk, aangezien onderhoudsteams, bekend met hun reactieve benadering van het omgaan met storingen, weerstand bieden aan verbeteringen die uiteindelijk zouden leiden tot een stroomlijning van het aantal onderhoudspersoneel.

Er zijn echter nog drie andere gebieden die we nauwlettend volgen en die meer verstrekkende gevolgen hebben dan ons eigen product. Ten eerste de behoefte aan edge-apparaten (of fog, zoals Cisco het liever noemt) waarnaar sommige van de voorverwerkingstaken van de gegevens kunnen worden overgeheveld. Het is gewoon niet haalbaar om elke seconde potentieel grote hoeveelheden onbewerkte gegevens naar de cloud te sturen, vooral niet in externe omgevingen die afhankelijk zijn van mobiele connectiviteit. We zien een toenemende activiteit in deze ruimte, vooral van innovatieve start-ups.

Ten tweede moeten de kosten van sensoren en nodes drastisch blijven dalen. In de industriële ruimte waar versnellingsmeters van hoge kwaliteit nodig zijn, lopen deze nog steeds in de duizenden dollars (per apparaat!) Wat een aanzienlijke belemmering vormt voor elk bedrijf, niet alleen voor kleinere. Als het internet der dingen zo wijdverbreid wil worden als de hype ons heeft doen geloven, moeten deze ver onder de $ 100 komen.

En ten derde zorgt het bijna volledige gebrek aan interoperabiliteitsnormen en -protocollen opnieuw voor het creëren van propriëtaire silo's en koninkrijkjes - precies datgene dat het IoT zou moeten afbreken. Dit gebrek aan compatibiliteit strekt zich uit over de hele technologiestack, van communicatie tot metadata van applicaties. Sommige initiatieven, zoals Hypercat, zijn potentieel veelbelovend, maar worden nog niet op een schaal of snelheid aangenomen om een ​​kritische massa te bereiken.

Het is zeker een fascinerende en dynamische tijd om betrokken te zijn bij wat alleen kan worden omschreven als de IoT-bubbel. Ik twijfel er niet aan dat we als bedrijf zullen moeten buigen en weven terwijl het allemaal evolueert.

We voeren momenteel gratis proefversies van onze oplossing uit voor geselecteerde faciliteiten, dus geef me een seintje als je in aanmerking wilt komen.