Stroomlijning van inspecties van offshore pijpleidingen

Uitdaging stimuleert innovatie. Bij offshore olie en gas komt die uitdaging neer op het bereiken van de juiste balans tussen een hoge uptime en output. Zonder vertraging van onderhoud dat essentieel is voor de veiligheid van het productieproces.

De druk op de winst heeft ertoe geleid dat sommige providers niet-kritisch onderhoud hebben uitgesteld. Vaak wordt er gebruik gemaakt van Risk Based Inspection (RBI). Dit bepaalt welke apparatuur het vaakst moet worden gecontroleerd en welke zonder inspectie kan. RBI vereist het maken van gedetailleerde, op maat gemaakte risicobeoordelingen die voor elk activum worden gemaakt. Het is ook vatbaar voor menselijke fouten.

Er is een andere benadering beschikbaar die minder tijdrovend en schaalbaarder is.

Operators kunnen de inspectie van productiemiddelen stroomlijnen met Senseye PdM. Dit is een gespecialiseerde Predictive Maintenance-toepassing die dit werk op afstand en in realtime uitvoert, op basis van een werktuigbouwkundig raamwerk.

Deze oplossing detecteert automatisch opkomende activastoringen en voorspelt hun resterende gebruiksduur. Het doet dit door gebruik te maken van asset-agnostische algoritmen voor machine learning om trillings-, stroom-, druk-, temperatuur- en koppelgegevens te analyseren. Door dit te doen, kan het een unieke analyse leveren voor elk activum.

Dankzij deze aanpak kunnen technici opkomende problemen met machines tot zes maanden van tevoren opmerken. Door precies te identificeren wanneer machines het meest waarschijnlijk zullen falen, kunnen technici de juiste interventies op het juiste moment toepassen. Meestal worden deze uitgevoerd tijdens perioden van geplande uitvaltijd, voordat problemen de productie gaan beïnvloeden. Deze aanpak vermijdt ook de noodzaak om een ​​uitgebreid en tijdrovend onderhoudsplan op te stellen.

Voor de meeste olie- en gasproducenten is het relatief eenvoudig om predictief onderhoud op grote schaal uit te rollen. Elk activum dat is uitgerust met sensoren kan worden gemonitord om de tekenen van storingen te herkennen. Degenen die al activagegevens verzamelen voor het loggen van incidenten of historische analyse, kunnen dit gebruiken om Senseye PdM van stroom te voorzien.

De impact die dit heeft op het onderhoud is transformerend. Het wegnemen van de noodzaak voor ingenieurs om elk activum persoonlijk te inspecteren, stelt hen in staat hun vaardigheden en aandacht toe te passen waar dit het meest nodig is. Grote industriële organisaties verbeteren doorgaans de efficiëntie van hun onderhoudsactiviteiten met ongeveer 40 procent door met Senseye te werken. Hierdoor kunnen ze onderhoudsachterstanden in relatief korte tijd wegwerken.

Het belangrijkste voordeel van deze aanpak is echter de vermindering van ongeplande uitvaltijd. 92% van de pijpleidingstops in de olie- en gasindustrie zijn ongepland. Elk uur dat producenten offline zijn, kost hen gemiddeld $ 250.000 - het equivalent van 4.256 vaten olie.

Doorgaans halveren organisaties die Senseye PdM gebruiken om hun productiemiddelen te bewaken, hun niveaus van ongeplande uitvaltijd. Dit verhoogt de output en vermindert het risico op storingen. Inclusief degenen die catastrofale gevolgen kunnen hebben voor het milieu en degenen die dicht bij de pijpleiding werken.

Door Senseye PdM te gebruiken, kunt u die delicate balans tussen productie en onderhoud bereiken. Zorg ervoor dat de veiligheid en het onderhoud van uw meest waardevolle bedrijfsmiddelen volgens uw tijdschema werken.

Lees meer door onze whitepaper "Gebruik de kracht van voorspelling" te lezen of probeer onze ROI-calculator om te zien hoe u hiervan kunt profiteren.