Beveilig uw plaats in de opkomende data-economie

In de ideale wereld van Industrie 4.0 worden gegevens de nieuwe valuta, die overal stromen waar het nodig is, zowel binnen als tussen samenwerkende organisaties, in het belang van iedereen.

Maar het bereiken van deze openheid van gegevens is een grote uitdaging voor veel organisaties, die hun operationele gegevens traditioneel in silo's hebben opgesloten. Binnen de organisatie beheren afzonderlijke systemen verschillende functies met weinig of geen uitwisseling van informatie tussen hen. En als ze niet eens informatie tussen verschillende afdelingen hebben uitgewisseld, aarzelen veel organisaties om het te delen met hun leveranciers van apparatuur.

Maar organisaties kunnen alleen de enorme vruchten van Industrie 4.0 plukken door gegevens vrijelijk te laten stromen naar alle systemen die er het beste van kunnen maken.

De beloofde voordelen van Industrie 4.0 raken elk bedrijfsonderdeel, maar het vermogen om activabeheer en onderhoudsactiviteiten te transformeren is een goede illustratie van de cruciale rol die gegevens spelen.

Het weglaten van reactief of zelfs gepland onderhoud ten gunste van een Predictive Maintenance-regime kan het aantal fabrieksstoringen en ongeplande downtime verminderen en fabrikanten helpen om hun onderhoudsinspanningen daar te richten waar dat nodig is. Dit verhoogt op zijn beurt de algehele effectiviteit en productiviteit van de apparatuur.

Het is vrij duidelijk hoe dit een boost geeft aan eindgebruikers, maar Predictive Maintenance biedt ook grote kansen voor de bedrijven die productiesystemen leveren omdat het hen in staat stelt om over te stappen op een servitization businessmodel. Door te garanderen dat hun apparatuur bijvoorbeeld een bepaald aantal lassen per ploeg levert of flessen die per week worden gevuld, kunnen leveranciers hun bedrijfsmodel uitbreiden en profiteren van de hogere inkomsten die gepaard gaan met geavanceerde diensten, en sterkere, langdurige relaties opbouwen met hun eindgebruikersklanten.

Dit is alleen mogelijk als leveranciers toegang hebben tot informatie over de toestand van bedrijfsmiddelen die in het veld actief zijn. Zonder live fabrieksgegevens werken leveranciers blind, waardoor het voor hen onmogelijk is om met enige nauwkeurigheid te voorspellen wanneer onderhoud nodig is om toekomstige storingen te voorkomen.

Daarom is de Predictive Maintenance-oplossing van Senseye, Senseye PdM, altijd een open oplossing geweest. Hoewel het als een compleet pakket kan worden geleverd, is het ook verkrijgbaar met een uitgebreide set API's die volledig zijn gedocumenteerd en ondersteund.

Senseye PdM kan bestaande gegevensbronnen of speciale sensoren voor conditiebewaking gebruiken om de machineprestaties te analyseren terwijl de fabrieksactiviteiten gewoon doorgaan. Het werkt op de achtergrond om normaal machinegedrag en historische gegevens te analyseren, indien beschikbaar, en leert voortdurend van sensor- en operationele gegevens. Na een korte tijd - ongeveer twee weken - is het dan klaar om inzichten te bieden om een ​​schaalbaar voorspellend onderhoudsprogramma aan te sturen. De unieke algoritmen van Senseye PdM kunnen gegevens omzetten in een voorspelling van de resterende gebruiksduur (RUL) van productiemiddelen - een techniek die prognostiek wordt genoemd.

Naarmate Industrie 4.0 aan kracht wint, zullen dergelijke voor de hand liggende voordelen veel groter zijn dan de aanvankelijke uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd bij het openstellen van hun toegang tot operationele gegevens.

Lees meer door onze whitepaper "Data is the New Currency" te downloaden. Of boek een Senseye PdM-demo.