De strategie en oplossingen van het leger voor op conditie gebaseerd onderhoud

De analyseactiviteit van materieelsystemen van het Amerikaanse leger, met aanzienlijke steun van het Aberdeen Test Center in Aberdeen, Maryland, leverde condition-based onderhoudsboxen, software, sjablonen en thermische instrumentatie aan het verantwoordelijkheidsgebied en het National Training Center. Dit veldwerk maakte een bijna realtime beoordeling mogelijk van de werking van het voertuig, de thermische omgeving van de soldaat (veiligheid) en de gezondheid van het voertuig.

Daarnaast werkt AMSAA aan voorspellende onderhoudsalgoritmen die gebruik maken van zowel de onderhouds- als de bedrijfshistorie van voertuigen. Het boordsysteem dat AMSAA heeft ontworpen in samenwerking met de ATC, Aberdeen Proving Ground, in Maryland, verzamelt gegevens van boordvoertuigsensoren, databus, terreinsensoren en een wereldwijd plaatsbepalingssysteem en analyseert de gegevens om de toestand van het voertuig te bepalen .

Tijdens fase 1 van de implementatie van CBM identificeerde AMSAA geschikte hardware en software voor een engineering development health and use monitoring system (EDHUMS) en voltooide het de eerste in-theaterinstallaties van data-acquisitiesystemen. Fase 2 bestond uit het ontwikkelen van een robuuste EDHUMS van militaire kwaliteit, het ontwerpen van een data-analyseproces, het testen van EDHUMS in de continentale trainingsomgeving van de Verenigde Staten en het beginnen met het inzetten van EDHUMS in operationele eenheden buiten de continentale Verenigde Staten. AMSAA werkt momenteel aan de ontwikkeling van een interim-oplossing voor het informatiemanagementproces. Fase 3 is aan de gang en bestaat uit het identificeren van een kleine, goedkope gerichte HUMS. De laatste fase omvat de integratie van beproefde FHUMS-hardware in platforms door de fabrikant van de originele apparatuur op het moment van fabricage of in andere geschikte beproefde hardware.

AMSAA heeft met succes hardware- en softwaremogelijkheden, gegevenskwaliteitscontroles en rudimentaire gebruikskarakterisering aangetoond. Veel voertuigen zijn volledig geïnstrumenteerd en gegevens worden vastgelegd van meer dan 80 analoge kanalen, meerdere SAE J-1708 buskanalen en GPS-sensoren. Deze voertuigen hebben alle APG-testcursussen meerdere keren doorlopen, wat gedetailleerde gegevens heeft opgeleverd voor de ontwikkeling van prognostische algoritmen.

ATC en AMSAA hebben ook meer dan een jaar lang gegevens gemeten en geanalyseerd van 20 wielvoertuigen van drie verschillende typen in Irak. Dit heeft een aanzienlijke hoeveelheid gebruiksgegevens en bedrijfsparameters opgeleverd die uiterst nuttig zullen zijn voor het verbeteren van het wagenparkbeheer, de inspanningen om het ontwerpontwerp te verbeteren en voor het optimaliseren van testen. De gegevens worden ook afgestemd op onderhoudsgegevens om specifieke prognostische algoritmen te identificeren.

EDHUMS-tests zijn sinds juni aan de gang. AMSAA heeft tactische wielvoertuigen geïnstrumenteerd in het National Training Center in Fort Irwin, Californië. Momenteel worden gegevens verzameld, gereduceerd en geanalyseerd voor rapportage aan wagenparkbeheerders, ingenieurs en onderhoudspersoneel. Gebruikskarakterisering en initiële versies van diagnostische/prognostische algoritmen zijn geïnstalleerd en worden verfijnd. In het veld zijn EDHUMS-systemen geïnstalleerd. Bovendien kunnen er tijdens de CBM+ COBRA-demonstratie van het Heavy Brigade Combat Team maar liefst 10 tot 20 systemen worden geïnstalleerd.

Enkele van de analyses die AMSAA heeft kunnen leveren, omvatten tijd in versnelling, brandstofverbruik, thermische omgeving van soldaten, tijd op snelheid en wat rudimentaire terreinidentificatie. Het doel van AMSAA is om deze informatie te genereren met behulp van algoritmen aan boord, die zullen helpen de hoeveelheid gegevens die offline wordt verwerkt, te verminderen. Informatie kan worden geleverd als grafische weergaven of een overzichtsrapport van twee pagina's over het voertuiggebruik dat de gegevens verwerkt tot een nuttig informatierapport.

AMSAA blijft klanten ontmoeten om verder te bepalen welk type informatie nodig is en hoe klanten deze willen weergeven. De datastroomprocessen, van acquisitie tot rapportage, worden verfijnd en AMSAA voert het gebruik, diagnostische, prognostische algoritmen voor verificatie en validatie geleidelijk in terwijl ze worden ontwikkeld. AMSAA blijft samenwerken met soldaten, de industrie en andere overheidsorganisaties om een ​​robuust CBM-proces te ontwikkelen dat zal resulteren in een verbeterde paraatheid en aanzienlijke besparingen op logistieke kosten voor het leger.