Beoordelingsmethoden voor de hoofdoorzaak

Oorzaakanalyse (RCA) is een essentieel hulpmiddel dat dagelijks wordt gebruikt op het gebied van betrouwbaarheid. Een goed begrip van probleemoplossende methoden en de analytische tools die erin functioneren, zijn essentieel om uw site te helpen op weg naar onderhoud van wereldklasse.

Het identificeren van de oorzaak van het probleem kan leiden tot een minimale uitvaltijd, het elimineren van defecten en een geoptimaliseerd personeelsbestand. Het doel van deze sessie is het onderscheiden, beoordelen en begrijpen van meerdere methoden om problemen met root cause analysis aan te pakken.

RCA is een hulpmiddel voor continue verbetering dat gebruik maakt van meerdere methoden of wegen om te helpen bij het ontdekken van een probleem of onverwachte gebeurtenis, zoals inferieure kwaliteit, verminderde prestaties of verhoogde bezorgdheid over de veiligheid door het proces van onderzoek en eliminatie van symptomen van een probleem om de onderliggende te identificeren. , bottom-line probleem.

Hoewel RCA vaak reactief van aard begint als gevolg van reflexmatige reacties op basis van fabrieksstoringen, kan dit proces na verloop van tijd, indien gekoesterd, resultaten opleveren voor zowel een proactieve als een reactieve staat van de betrouwbaarheid van de apparatuur in een faciliteit.

RCA werkt aan het verbeteren van de algehele kwaliteit van een product of proces en verdient daarom een ​​bepaalde georganiseerde aanpak om effectief te zijn en echte resultaten te behalen. Er zijn verschillende herhalingen van deze methodologie, maar de belangrijkste stappen die u moet overwegen zijn:

1. Benoem en verduidelijk het specifieke probleem of de zorg,

2. Verzamel gegevens en informatie met betrekking tot het probleem,

3. Categoriseer waarschijnlijke en mogelijke oorzaken,

4. Identificeer welke oorzaken moeten worden verwijderd om herhaling te voorkomen,

5. Detecteer effectieve, potentiële oplossingen,

6. Stel een plan op voor implementatie, en

7. Controleer en documenteer de aangebrachte wijzigingen om er zeker van te zijn dat het probleem correct is verholpen.

Het is de moeite waard om op te merken dat hoewel deze acties en analyses door een persoon kunnen worden voltooid, RCA het beste werkt wanneer een groep collega's met verschillende ervaringsniveaus, taken en unieke perspectieven wordt gebruikt.

Nu een basislijn is vastgesteld om te begrijpen wat RCA is en algemene processen zijn geschetst, kan een onderzoek plaatsvinden naar gemeenschappelijke methoden die tijdens deze ontwikkeling zijn toegepast. Het is absoluut noodzakelijk op te merken dat elk van deze methoden een verschillende mate van complexiteit heeft en dat de aard waarin elke techniek wordt ingezet sterk kan afhangen van de actieve betrokkenheid bij de initiatieven voor continue verbetering van de site.

Sommige methoden zijn snelle processen, terwijl andere een lange en zware reis kunnen vergen. Bepaalde methoden worden proactief gebruikt tijdens de installatie en terwijl de apparatuur in gebruik is. Anderen zijn sterk afhankelijk van het beoordelingsproces van een opgemerkt postmortaal defect of probleem met het actief.

Visgraatdiagrammen

Er zijn verschillende namen voor de eerste methode die wordt behandeld. Sommigen noemen deze oefening een visgraatdiagram, Ishikawa of misschien een oorzaak-en-gevolgdiagram. Het idee achter deze RCA-methode is om de storing of het probleem op een doos te tekenen met een lange, rechte lijn er vanaf. Van deze lange lijn zullen er verschillende takken of botten zijn die de primaire lijn scheiden.

Elke regel heeft een koptekst en fungeert als een specifiek faalmechanisme voor categorieën bij het identificeren van mogelijke redenen voor het hoofdoorzaakprobleem. Veelvoorkomende categoriekoppen zijn mensen, procedures, praktijken, apparatuur, materialen, metingen, omgeving, enzovoort.

In de categorie mensen zou het RCA-team bijvoorbeeld alle opmerkelijke personen of functies identificeren die een mogelijke impact zouden hebben gehad op de uitkomst van het probleem. Het team zou dit proces voortdurend uitvoeren voor alle redelijke categorieën en werken aan het identificeren van een gemeenschappelijk thema van realistische grondoorzaken op basis van een of meer categorieën. Deze oefening is een van de meest gebruikte RCA-methoden die beschikbaar is en wordt gebruikt als een drijvende kracht om de hoofdoorzaken te identificeren nadat er storingen of problemen zijn opgetreden.

Barrièreanalyse

Barrièreanalyse kan zowel een reactieve als een proactieve RCA-techniek zijn die wordt gebruikt om te ontdekken waarom het probleem zich heeft voorgedaan en om te voorkomen dat het opnieuw optreedt. Het idee achter deze methodiek is dat het probleem kan en moet worden vermeden door goede barrières op te werpen. Het RCA-team probeert het doelwit en het gevaar te herkennen en probeert vervolgens een manier te vinden om barricades tussen de twee te creëren.

In sommige gevallen wordt meer dan één barrière gebruikt. Deze zaak wordt beschermingslagen of diepte in de verdediging genoemd. Deze barrières kunnen, afhankelijk van het probleem, technische of administratieve controles zijn. Barrièreanalyse wordt het meest gebruikt in op veiligheid gebaseerde incidentevaluaties.

FMEA

Failure Mode Effects Analysis (FMEA) is in de eerste plaats een proactieve RCA-tool die wordt gebruikt om mogelijke storingen, risico's en oorzaken te bepalen. De oefening heeft kwalitatieve eigenschappen, maar is een meer praktische toepassing van kwantitatieve eigenschappen op basis van berekende matrices en wordt vaak beschouwd als de eerste stap in proactieve RCA.

FMEA wordt uitgevoerd door het RCA-team dat apparatuur onderzoekt voordat er problemen optreden en de bijbehorende problemen begrijpt op basis van een gewogen classificatiesysteem. Plannen en strategieën voor oplossingen die voortkomen uit de FMEA zullen voornamelijk worden geprioriteerd op basis van de methodische resultaten. FMEA zou normaal gesproken moeten plaatsvinden tijdens elke installatie, ontwerpwijziging of verhoging van de productieaantallen.

Foutboomanalyse

Foutboomanalyse is een methode die vergelijkbaar is met FMEA, omdat deze vaak wordt beschouwd als een proactieve benadering van RCA. Deze techniek zorgt voor een waterval- of top-down logische analyse van oorzaken die de frequenties van gebeurtenissen bepalen en leiden tot specifieke basisoplossingen. Deze methodologie wordt over het algemeen gebruikt bij procesproblemen of veiligheidsgerelateerde incidenten.

Acht disciplines

Eight Disciplines is een RCA-aanpak die is ontwikkeld om terugkerende defecten of problemen te corrigeren. Deze methode werkt om corrigerende maatregelen op lange termijn vast te stellen om de bezorgdheid weg te nemen op basis van statistische analyse. Deze praktijk omvat het creëren van een team, het beschrijven van het probleem, het ontwikkelen van kortetermijnbeheersingsplannen, het bepalen en bevestigen van de hoofdoorzaak, het verifiëren van de langetermijnoplossing, het uitvoeren van corrigerende maatregelen, het voorkomen van herhaling en het herkennen van succes. Eight Disciplines werd aanvankelijk toegepast in de auto-industrie, maar kent inmiddels veel praktische toepassingen binnen RCA.

Vijf waaroms

De "Five Whys" operationele benadering van RCA in zijn basisvorm kan een zeer simplistische methode zijn om problemen te identificeren. Het algemene proces van hoe deze aanpak werkt, is om de zorg te identificeren en te vragen waarom deze storing vijf keer heeft plaatsgevonden. Het aantal waarom's is als een soort standaard vastgesteld op vijf, maar dit proces kan zo eenvoudig zijn als één waarom of zo complex als meer dan 100 waarom's tot het probleem of de storing zich voordeed.

Alleen omdat het "waarom"-proces klein of groot is, maakt het proces niet min of meer waar. Er kunnen ook meerdere faalmechanismen of problemen zijn op basis van de categorie die u beoordeelt. Hetzelfde falen kan afzonderlijk correct worden geïdentificeerd als een ontwerpprobleem, een operationeel probleem of een proces- of procedureprobleem. Verder gedetailleerd waarom analyse ook kan werken om meerdere categorieën in hetzelfde faalmechanisme te identificeren.

Er zijn veel variaties op waarom-analyse, maar het is aan het RCA-team om te beslissen hoe diep in deze lineaire evolutie wordt gedoken. De waarom-analyse wordt doorgaans direct na het optreden van een storing of probleem gebruikt en wordt vaak gebruikt om het RCA-team voor de meeste projecten een kickstart te geven nadat de gegevensverzameling heeft plaatsgevonden en het proces en het team zijn gedefinieerd. Deze techniek wordt zelden gevonden aan de proactieve kant van RCA.

Is/Is geen methode

De Is/Is Not-methode is een andere enigszins vereenvoudigde benadering van RCA. Het idee is om een ​​lijst te maken van wie, wat, waar, wanneer en waarom rijen met "Is" en "Is Not" kolommen die het probleem of de zorg beïnvloeden op basis van alle gegevens en informatie die is verzameld. Deze praktijk wordt vaak gebruikt nadat het probleem is opgetreden en het RCA-team de reikwijdte moet verkleinen, oplossingen moet vaststellen op basis van gemeenschappelijke thema's en prioriteiten moet stellen.

Pareto-analyse

Pareto-analyse is een geweldige visuele presentatie van RCA. Deze methode maakt gebruik van gegevens om hoofdoorzaken op te sporen en te trenden. Pareto-diagrammen verschijnen meestal in staafdiagrammen die de waarden in aflopende volgorde weergeven, waarbij de totale lading van het probleem wordt weergegeven. Aangezien Pareto gewoonlijk de 80/20-regel wordt genoemd, doet het zijn naam vaak eer aan met betrekking tot het identificeren van fouten.

Zodra deze kritische paar punten zijn aangepakt door middel van Pareto-analyse, zal de meeste reden tot bezorgdheid worden weggenomen. Deze techniek wordt meestal toegepast bij problemen met de kwaliteitscontrole en wordt over het algemeen uitgevoerd terwijl de storingen zich voordoen.

Scatterplotdiagrammen

Net zoals Pareto-diagrammen goed werken in andere bedrijfstakken, kan hetzelfde worden gezegd voor spreidingsdiagrammen. Deze diagrammen kunnen een handig RCA-hulpmiddel zijn bij het correleren van één of meerdere gepaarde variabelen. Variabelen worden gescheiden op een X- en Y-as van een grafiek om vast te stellen of de genoteerde variabelen gerelateerd zijn. Deze specifieke methode wordt meestal gebruikt in combinatie met andere methoden als validatiemiddel.

Kortom, het identificeren van de oorzaak van het probleem, het begrijpen van het RCA-proces en het weten hoe en wanneer bepaalde analysemethoden moeten worden ingezet, kan leiden tot minimale uitvaltijd, het elimineren van defecten en een geoptimaliseerd personeelsbestand. Het op de juiste manier proactief en reactief implementeren van deze werkwijzen en het tot bloei brengen van de ontdekkingen zijn essentieel om uw site te helpen op weg naar onderhoud van wereldklasse.