MATLAB - Gegevens importeren

Gegevens importeren in MATLAB betekent het laden van gegevens uit een extern bestand. De importgegevens functie maakt het laden van verschillende gegevensbestanden van verschillende formaten mogelijk. Het heeft de volgende vijf vormen −

Sr.nr.	Functie en beschrijving
1	A =importdata(bestandsnaam) Laadt gegevens in array A uit het bestand aangeduid met bestandsnaam .
2	A =importdata('-pastespecial') Laadt gegevens van het systeemklembord in plaats van uit een bestand.
3	A =importdata(___, scheidingstekenIn) Interpreteert delimiterIn als het kolomscheidingsteken in ASCII-bestand, bestandsnaam of de klembordgegevens. U kunt delimiterIn . gebruiken met een van de invoerargumenten in de bovenstaande syntaxis.
4	A =importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) Laadt gegevens uit ASCII-bestand, bestandsnaam of het klembord, waarbij numerieke gegevens worden gelezen vanaf regel headerlinesIn+1 .
5	[A, delimiterOut, headerlinesOut] =importdata(___) Retourneert het gedetecteerde scheidingsteken voor het invoer-ASCII-bestand in delimiterOut en het gedetecteerde aantal kopregels in headerlinesOut , met behulp van een van de invoerargumenten in de vorige syntaxis.

Voorbeeld 1

Laten we een afbeeldingsbestand laden en weergeven. Maak een scriptbestand en typ de volgende code erin −

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Wanneer u het bestand uitvoert, geeft MATLAB het afbeeldingsbestand weer. U moet het echter wel in de huidige map opslaan.

Voorbeeld 2

In dit voorbeeld importeren we een tekstbestand en specificeren scheidingsteken en kolomkop. Laten we een door spaties gescheiden ASCII-bestand maken met kolomkoppen, genaamd weeklydata.txt .

Ons tekstbestand wekelijksedata.txt ziet er zo uit −

SunDay  MonDay  TuesDay  WednesDay  ThursDay  FriDay  SaturDay
95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.53
73.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.68
60.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.51
48.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.18
89.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60

Maak een scriptbestand en typ de volgende code erin −

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

% View data
for k = [1:7]
   disp(A.colheaders{1, k})
   disp(A.data(:, k))
   disp(' ')
end

Wanneer u het bestand uitvoert, wordt het volgende resultaat weergegeven −

Voorbeeld 3

Laten we in dit voorbeeld gegevens van het klembord importeren.

Kopieer de volgende regels naar het klembord −

Wiskunde is eenvoudig

Maak een scriptbestand en typ de volgende code −

A = importdata('-pastespecial')

Wanneer u het bestand uitvoert, wordt het volgende resultaat weergegeven −

A = 
   'Mathematics is simple'

Lage bestands-I/O

De importgegevens functie is een functie op hoog niveau. De low-level bestands-I/O-functies in MATLAB bieden de meeste controle over het lezen of schrijven van gegevens naar een bestand. Deze functies hebben echter meer gedetailleerde informatie over uw bestand nodig om efficiënt te kunnen werken.

MATLAB biedt de volgende functies voor lees- en schrijfbewerkingen op byte- of tekenniveau −

Functie	Beschrijving
fclose	Sluit een of alle geopende bestanden
feof	Test voor einde bestand
ferror	Informatie over bestands-I/O-fouten
fgetl	Regel uit bestand lezen, tekens voor nieuwe regels verwijderen
fgets	Regel uit bestand lezen, nieuweregeltekens behouden
fopen	Bestand openen of informatie verkrijgen over geopende bestanden
fprintf	Schrijf gegevens naar tekstbestand
fread	Gegevens uit binair bestand lezen
frewind	Verplaats de bestandspositie-indicator naar het begin van het geopende bestand
fscanf	Gegevens uit tekstbestand lezen
fseek	Verplaats naar gespecificeerde positie in bestand
ftell	Positie in geopend bestand
fwrite	Schrijf gegevens naar binair bestand

Importeer tekstgegevensbestanden met Low-Level I/O

MATLAB biedt de volgende functies voor het importeren van tekstbestanden op laag niveau −

De fscanf functie leest geformatteerde gegevens in een tekst- of ASCII-bestand.
De fgetl en fgets functies lezen één regel van een bestand tegelijk, waarbij een teken voor een nieuwe regel elke regel scheidt.
De fread functie leest een gegevensstroom op byte- of bitniveau.

Voorbeeld

We hebben een tekstgegevensbestand 'mijnbestand.txt' opgeslagen in onze werkdirectory. Het bestand slaat neerslaggegevens gedurende drie maanden op; Juni, juli en augustus voor het jaar 2012.

De gegevens in mijnbestand.txt bevatten herhaalde sets van tijd-, maand- en neerslagmetingen op vijf plaatsen. De kopgegevens slaan het aantal maanden M op; dus we hebben M sets van metingen.

Het bestand ziet er als volgt uit −

Rainfall Data
Months: June, July, August
 
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21  28.52  39.78  16.55 23.67
19.15  0.35   17.57  NaN   12.01
17.92  28.49  17.40  17.06 11.09
9.59   9.33   NaN    0.31  0.23 
10.46  13.17  NaN    14.89 19.33
20.97  19.50  17.65  14.45 14.00
18.23  10.34  17.95  16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76  16.94  14.38  11.86 16.89
20.46  23.17  NaN    24.89 19.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
18.23  30.34  27.95  16.46 19.34
30.46  33.17  NaN    34.89  29.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
28.67  30.34  27.95  36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09  16.55  19.59  17.25 19.22
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67

We zullen gegevens uit dit bestand importeren en deze gegevens weergeven. Voer de volgende stappen uit −

Open het bestand met fopen functie en haal de bestands-ID op.
Beschrijf de gegevens in het bestand met formaatspecificaties , zoals '%s ' voor een tekenreeks, '%d ' voor een geheel getal, of '%f ' voor een getal met drijvende komma.
Als u letterlijke tekens in het bestand wilt overslaan, neemt u ze op in de formaatbeschrijving. Gebruik een asterisk ('*') in de specificatie om een gegevensveld over te slaan.

Om bijvoorbeeld de koppen te lezen en de enkele waarde voor M terug te geven, schrijven we −
```
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
```
Standaard, fscanf leest gegevens volgens onze formaatbeschrijving totdat het geen overeenkomst voor de gegevens vindt of het einde van het bestand bereikt. Hier gebruiken we de for-lus voor het lezen van 3 sets gegevens en elke keer worden 7 rijen en 5 kolommen gelezen.
We zullen een structuur maken met de naam mijngegevens in de werkruimte om gegevens op te slaan die uit het bestand zijn gelezen. Deze structuur heeft drie velden - time , maand , en regendata array.

Maak een scriptbestand en typ de volgende code erin −

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
 
% open the file
fid = fopen(filename);
 
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
 
% read each set of measurements
for n = 1:M
   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
 
   % fscanf fills the array in column order,
   % so transpose the results
   mydata(n).raindata  = ...
      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
   disp(mydata(n).raindata)
end
 
% close the file
fclose(fid);

Wanneer u het bestand uitvoert, wordt het volgende resultaat weergegeven −

12:00:00
June-2012
   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500
   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000
   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300
   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400
   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500
   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600
   0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.3400

09:10:02
July-2012
   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500
   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000
   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700
   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400
   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500
   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600
   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.3400

15:03:40
August-2012
   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500
   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100
   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900
   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800
   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300
   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900
   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700

MATLAB - Functies MATLAB - Gegevensuitvoer

MATLAB